假如有兩個(gè)DataTable表格分別是dt1,dt2,dt2中有些數(shù)據(jù)跟dt1一樣，現(xiàn)在想找出dt2的數(shù)據(jù)在dt1中不存在的數(shù)據(jù)集（換句話也可以說(shuō)dt2刪除已經(jīng)存在于dt1中的數(shù)據(jù)），傳統(tǒng)思想可能直接用循環(huán)找差異，這種是非常低效的做法，數(shù)據(jù)量少無(wú)所謂，數(shù)據(jù)量大，簡(jiǎn)直要了程序猿老命，既然直接循環(huán)查找不可取，那么有沒(méi)有高效一點(diǎn)的做法呢（廢話，湊數(shù)字用，當(dāng)然是有了），C# linq 中IEnumerable 提供了Expect（差集）的方法，眾所周知，DataTable提供了AsEnumerable()的轉(zhuǎn)換方法，能把DataTable轉(zhuǎn)成IEnumerable<DataRow>，這樣我們就能linq 來(lái)處理DataTable了，如果dt1和dt2的結(jié)構(gòu)相同，則可以直接dt2.AsEnumerable().Expect(dt1.AsEnumerable())來(lái)獲得兩個(gè)表格的差異，當(dāng)然這個(gè)結(jié)果的返回是一個(gè)IEnumerable<DataRow>，如果想要一個(gè)DataTable結(jié)果，可以直接調(diào)用方法CopyToDataTable()(該方法調(diào)用之前需要判斷結(jié)果集是否沒(méi)有數(shù)據(jù)，沒(méi)有數(shù)據(jù)會(huì)報(bào)錯(cuò)）

var list=dt2.AsEnumerable().Except(dt1.AsEnumerable());
DataTable resultDt;
if(list.Count()>0)
    resultDt=list.CopyToDataTable();
else
    resultDt=dt2.Clone();//克隆個(gè)結(jié)構(gòu)；

如果dt1,dt2的結(jié)構(gòu)不一樣，那么就不能直接用Except方法來(lái)處理了，這里我的建議是用linq中的join方法，先把dt1,dt2兩個(gè)表做一個(gè)內(nèi)連接的關(guān)聯(lián)處理，找出dt2跟dt1相同的部分，然后再利用dt2跟dt2于dt1相同的部分做一次差集處理，就能得出dt2和dt1的差集，直接上代碼，代碼演示用的是linqpad工具，其中的Dump方法是用來(lái)輸出打印的，vs調(diào)試的話，請(qǐng)自行修改成Console，測(cè)試數(shù)據(jù)用了50w,60w如果單靠差集處理，是秒級(jí)別

void Main()
{
	Stopwatch sw = new Stopwatch();
	sw.Start();
	var dt1 = CreateDt(500000, 3);
	var dt2 = CreateDt(600000, 5);
	sw.Stop();
	sw.Elapsed.Dump("生成兩個(gè)表的時(shí)間");
	
	sw.Restart();
	//dt2.AsEnumerable().Except(dt1.AsEnumerable());//如果表格表的結(jié)構(gòu)相同，則直接差集處理得出結(jié)果
	var dt = dt2.AsEnumerable().Join(dt1.AsEnumerable(), p => p[0], p => p[0], (p, q) => p);//內(nèi)連接，查詢兩個(gè)表格相同部分，再利用相同部分做差集處理得出結(jié)果就是dt2在dt1中的差集
	var result = dt2.AsEnumerable().Except(dt).ToList();
	sw.Stop();
	result.Count.Dump("差集結(jié)果條數(shù)");
	sw.Elapsed.Dump("查詢差異的時(shí)間");
	sw.Restart();
	DataTable resultDt;
	if (result.Count() > 0)
	resultDt = result.CopyToDataTable();
	else
		resultDt = dt2.Clone();
	
	sw.Stop();
	sw.Elapsed.Dump("轉(zhuǎn)成DataTable耗時(shí)：");
 
}
DataTable CreateDt(int row, int count)
{
	var dt = new DataTable();
	for (int i = 0; i < count; i++)
		dt.Columns.Add("col" + i);
	var rnd = new Random();
	for (int i = 0; i < row; i++)
	{
		var num = rnd.Next(0, row);
		dt.Rows.Add(dt.Columns.Cast<DataColumn>().Select(p => p.ColumnName + num).ToArray());
	}
	return dt;
}

 結(jié)果圖：

從結(jié)果上看，關(guān)聯(lián)和差異處理共耗時(shí)1秒左右，這個(gè)速度還是能接受的

到此這篇關(guān)于C#高效比較兩個(gè)DataTable數(shù)據(jù)差異化的方法實(shí)現(xiàn)的文章就介紹到這了,更多相關(guān)C# 兩個(gè)DataTable數(shù)據(jù)差異化內(nèi)容請(qǐng)搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家！

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