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SQL查詢語(yǔ)句執(zhí)行的過程

 更新時(shí)間:2022年05月20日 16:18:01   作者:??三苗同學(xué)????  
這篇文章主要介紹了SQL查詢語(yǔ)句執(zhí)行的過程,文章圍繞主題展開SQL查詢語(yǔ)句的相關(guān)資料,具有一定的參考價(jià)值,需要的小伙伴可以參考一下

SQL語(yǔ)句舉例:

SELECT * FROM `test` WHERE `id`=1;

當(dāng)我們輸入一條SQL語(yǔ)句,返回一個(gè)結(jié)果時(shí),那這條語(yǔ)句在 MySQL 內(nèi)部的執(zhí)行過程是怎么的呢?

MySQL基本架構(gòu)

下面給出的是 MySQL 的基本架構(gòu)示意圖(圖片來(lái)自網(wǎng)絡(luò)),從下圖中我們可以比較清楚地看到 SQL 語(yǔ)句在 MySQL 的各個(gè)功能模塊中的執(zhí)行過程。

從上圖直觀的來(lái)看,MySQL 可分為 Server 層存儲(chǔ)引擎層兩部分。

Server 層包括 連接器查詢緩存、分析器、優(yōu)化器、執(zhí)行器等,涵蓋 MySQL 的大多數(shù)核心服務(wù)功能,以及所有的內(nèi)置函數(shù)(如日期時(shí)間函數(shù)、字符串函數(shù)、數(shù)學(xué)函數(shù)和加密函數(shù)等),所有跨存儲(chǔ)引擎的功能都在這一層實(shí)現(xiàn),比如存儲(chǔ)過程、觸發(fā)器、視圖等。

儲(chǔ)引擎層負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)提取。其架構(gòu)模式是插件式的,支持 InnoDB、MyISAM、Memory 等多個(gè)存儲(chǔ)引擎。現(xiàn)在最常用的存儲(chǔ)引擎是 InnoDB,它從 MySQL 5.5.5 版本開始成為了默認(rèn)存儲(chǔ)引擎。當(dāng)執(zhí)行 ·create table · 建表的時(shí)候,如果不指定引擎類型,默認(rèn)使用的就是 InnoDB指。在 create table 語(yǔ)句中使用 engine=memory, 來(lái)指定使用內(nèi)存引擎創(chuàng)建表。不同存儲(chǔ)引擎的表數(shù)據(jù)存取方式不同,支持的功能也不同,在后面的文章中再來(lái)討論引擎的知識(shí)。

從上圖中可以看出,不同的存儲(chǔ)引擎共用一個(gè)Server 層,也就是從連接器到執(zhí)行器的部分。下面來(lái)看下每個(gè)組件的作用。

Server 層

1、連接器

使用數(shù)據(jù)庫(kù)的第一步就是先連接到這個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)上,這時(shí)候作為接待的就是連接器。連接器負(fù)責(zé)跟客戶端建立連接、獲取權(quán)限、維持和管理連接。

連接命令:

mysql mysql -h主機(jī)地址 -u用戶名 -p

輸完命令之后,你就需要在交互對(duì)話里面輸入密碼。雖然密碼也可以直接跟在 -p 后面寫在命令行中,但這樣可能會(huì)導(dǎo)致你的密碼泄露,不建議直接跟著輸入。

下圖為我的電腦操作(mac+ mamp):

如果輸入賬號(hào)或密碼錯(cuò)誤會(huì)提示(1045):

ERROR 1045 (28000): Access denied for user 'root'@'localhost' (using password: YES)

截圖如下:

當(dāng)用戶名密碼認(rèn)證通過后,連接器會(huì)到權(quán)限表里面查出你擁有的權(quán)限。之后,這個(gè)連接里面的權(quán)限判斷邏輯,都將依賴于此次登陸讀到的權(quán)限。

連接成功截圖:

從上圖我們可以看到一些關(guān)MySQL的版本號(hào)信息(Server version: 5.7.23 MySQL Community Server (GPL) )。

當(dāng)用戶成功建立連接后,即使你用管理員賬號(hào)對(duì)這個(gè)用戶的權(quán)限做了修改,也不會(huì)影響已經(jīng)存在連接的權(quán)限。修改完成后,只有再新建的連接才會(huì)使用新的權(quán)限設(shè)置。

連接完成后,如果你沒有后續(xù)的動(dòng)作,這個(gè)連接就處于空閑狀態(tài),可以通過 show processlist; 命令中看到它。下圖是 show processlist 的結(jié)果。

其中,當(dāng) Command 列有顯示為“Sleep”的這一行,就表示現(xiàn)在系統(tǒng)里面有一個(gè)空閑連接。

客戶端如果太久沒動(dòng)靜,連接器會(huì)自動(dòng)將它斷開。這個(gè)時(shí)間是由參數(shù) wait_timeout控制,默認(rèn)值是8小時(shí)。

查看默認(rèn)連接超時(shí)時(shí)長(zhǎng):

show variables like 'wait_timeout';

可以使用命名來(lái)修改這個(gè)參數(shù)值:

set wait_timeout =28801; // 自定義時(shí)長(zhǎng)

結(jié)果如下:

如果在連接被斷開之后,客戶端再次發(fā)送請(qǐng)求時(shí),就會(huì)收到一個(gè)錯(cuò)誤提醒: Lost connection to MySQL server during query。這時(shí)如果你要繼續(xù)執(zhí)行,則需要重連接,再執(zhí)行請(qǐng)求。

數(shù)據(jù)庫(kù)里面,長(zhǎng)連接是指連接成功后,如果客戶端持續(xù)有請(qǐng)求,則一直使用同一個(gè)連接。短連接則是指每次執(zhí)行完很少的幾次查詢就斷開連接,下次查詢?cè)僦匦陆⒁粋€(gè)。

建立連接的過程通常比較復(fù)雜,建議在使用中要盡量減少建立連接的動(dòng)作,也就是盡量使用長(zhǎng)連接。

如果全部使用長(zhǎng)連接后,有時(shí) MySQL 占用大量?jī)?nèi)存,這是因?yàn)?MySQL 在執(zhí)行過程中臨時(shí)使用的內(nèi)存是管理在連接對(duì)象里面的。這些連接資源只在連接斷開的時(shí)候才釋放。如果長(zhǎng)連接長(zhǎng)期累積,可能導(dǎo)致內(nèi)存占用太大,被系統(tǒng)強(qiáng)行殺掉,則導(dǎo)致MySQL 異常重啟。

怎么解決這個(gè)問題呢?

定期斷開長(zhǎng)連接。使用一段時(shí)間后,或程序里面判斷執(zhí)行過一個(gè)占用內(nèi)存的大查詢后,斷開連接,之后要查詢時(shí)再重新連接。

如果是 MySQL 5.7 或更新版本,可以在每次執(zhí)行一個(gè)比較大的操作后,通過執(zhí)行 mysql_reset_connection 來(lái)重新初始化連接資源。這個(gè)過程不需要重連和重新做權(quán)限驗(yàn)證,但是會(huì)將連接恢復(fù)到剛剛創(chuàng)建完時(shí)的狀態(tài)。

2、查詢緩存

連接建立完成后,就可以執(zhí)行 select 語(yǔ)句了。執(zhí)行邏輯就會(huì)來(lái)到第二步:查詢緩存。

MySQL 拿到一個(gè)查詢請(qǐng)求后,先到查詢緩存看之前是否執(zhí)行過這條語(yǔ)句。之前執(zhí)行過的語(yǔ)句及其結(jié)果可能會(huì)以 key-value 對(duì)的形式,被直接緩存在內(nèi)存中。key 是查詢的語(yǔ)句,value 是查詢的結(jié)果。如果你的查詢能夠直接在這個(gè)緩存中找到 key,那么這個(gè) value 就會(huì)被直接返回給客戶端。

如果語(yǔ)句不在查詢緩存中,就會(huì)繼續(xù)后面的執(zhí)行階段。執(zhí)行完成后,執(zhí)行結(jié)果會(huì)被存入查詢緩存中。如果查詢命中緩存,MySQL 不需要執(zhí)行后面的復(fù)雜操作,就可以直接返回結(jié)果,這個(gè)效率會(huì)很高。

但是大多數(shù)情況下我會(huì)建議你不要使用查詢緩存,因?yàn)椴樵兙彺嫱状笥诶?/p>

查詢緩存的失效非常頻繁,只要有對(duì)一個(gè)表的更新,這個(gè)表上所有的查詢緩存都會(huì)被清空。因此很可能你費(fèi)勁地把結(jié)果存起來(lái),還未使用,就被一個(gè)更新全更新了。對(duì)于更新壓力大的數(shù)據(jù)庫(kù)來(lái)說,查詢緩存的命中率會(huì)非常低。如果有一張很長(zhǎng)時(shí)間才會(huì)更新一次靜態(tài)表,那這張表上的查詢才適合使用查詢緩存。

好在 MySQL 也提供了這種“按需使用”的方式。你可以將參數(shù) query_cache_type 設(shè)置成 DEMAND,這樣對(duì)于默認(rèn)的 SQL 語(yǔ)句都不使用查詢緩存。而對(duì)于你確定要使用查詢緩存的語(yǔ)句,可以用 SQL_CACHE 顯式指定,如下面語(yǔ)句:

mysql> SELECT SQL_CACHE * FROM `test` WHERE id=1;

需要注意的是,MySQL 8.0 版本直接將查詢緩存的整塊功能刪掉了,也就是說 8.0 開始徹底沒有這個(gè)功能了。

3、分析器

如果沒有命中查詢緩存,就要開始真正執(zhí)行語(yǔ)句了。首先,MySQL 需要知道你要做什么,因此需要對(duì) SQL 語(yǔ)句做解析。

分析器先會(huì)做“詞法分析”。你輸入的是由多個(gè)字符串和空格組成的一條 SQL 語(yǔ)句,MySQL 需要識(shí)別出里面的字符串分別是什么,代表什么。

SQL語(yǔ)句舉例:

SELECT * FROM `test` WHERE id=1;

MySQL 從你輸入的"SELECT"這個(gè)關(guān)鍵字識(shí)別出來(lái),這是一個(gè)查詢語(yǔ)句。它也要把字符串“”test"識(shí)別成"表名 test",把字符串“id”識(shí)別成“列 id”。

識(shí)別完后,就要做“語(yǔ)法分析”。根據(jù)詞法分析的結(jié)果,語(yǔ)法分析器會(huì)根據(jù)語(yǔ)法規(guī)則,判斷你輸入的這個(gè) SQL 語(yǔ)句是否滿足 MySQL 語(yǔ)法。

如果你的語(yǔ)句不對(duì),就會(huì)收到“You have an error in your SQL syntax”的錯(cuò)誤提醒,比如下面這個(gè)語(yǔ)句 where 多打了個(gè)字符“1”。

mysql> SELECT SQL_CACHE * FROM `test` WHERE1 id=1;
ERROR 1064 (42000): You have an error in your SQL syntax; check the manual that corresponds to your MySQL server version for the right syntax to use near 'id=1' at line 1

一般語(yǔ)法錯(cuò)誤會(huì)提示第一個(gè)出現(xiàn)錯(cuò)誤的位置,所以你要關(guān)注的是“use near” 附件的內(nèi)容。

如圖所示: 

分析器,構(gòu)造一棵解析樹(內(nèi)部數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)),整棵樹只確保沒有語(yǔ)法錯(cuò)誤(語(yǔ)法分析),比如檢查標(biāo)識(shí)符是否有效、語(yǔ)句是否閉合。也包括重寫查詢、決定表的讀取順序、選擇合適的索引等。

4、優(yōu)化器

經(jīng)過分析器,MySQL 就知道你要做什么了。在開始執(zhí)行之前,還要先經(jīng)過優(yōu)化器的處理。

優(yōu)化器是在表里面有多個(gè)索引的時(shí)候,決定使用哪個(gè)索引;或者在一個(gè)語(yǔ)句有多表關(guān)聯(lián)(join)的時(shí)候,決定各個(gè)表的連接順序。比如你執(zhí)行下面這樣的語(yǔ)句,這個(gè)語(yǔ)句是執(zhí)行兩個(gè)表的 join:

mysql> SELECT * FROM `test1`  JOIN `test2` USING(id)  WHERE  test1.a=1 AND test2.t=2;

既可以先從表 test1 里面取出 a=1 的記錄的 ID 值,再根據(jù) ID 值關(guān)聯(lián)到表 test2,再判斷 t2 里面 t 的值是否等于 2。 也可以先從表 test2 里面取出 t=2 的記錄的 ID 值,再根據(jù) ID 值關(guān)聯(lián)到 test1,再判斷 test1 里面 a 的值是否等于 1。 這兩種執(zhí)行方法的邏輯結(jié)果一樣,但是執(zhí)行的效率會(huì)有不同,優(yōu)化器的作用就是決定選擇使用哪一個(gè)方案。

優(yōu)化器階段完成后,這個(gè)語(yǔ)句的執(zhí)行方案就確定下來(lái)了,然后進(jìn)入執(zhí)行器階段。至于優(yōu)化器是怎么選擇索引的,在后面的文章中會(huì)單獨(dú)整理關(guān)于優(yōu)化器的內(nèi)容。

5、執(zhí)行器

MySQL 通過分析器知道了你要做什么,通過優(yōu)化器知道了該怎么做,于是就進(jìn)入了執(zhí)行器階段,開始執(zhí)行語(yǔ)句。

開始執(zhí)行的時(shí)候,要先判斷一下你對(duì)這個(gè)表 T 有沒有執(zhí)行查詢的權(quán)限,如果沒有,就會(huì)返回沒有權(quán)限的錯(cuò)誤,如下所示 (在工程實(shí)現(xiàn)上,如果命中查詢緩存,會(huì)在查詢緩存返回結(jié)果的時(shí)候,做權(quán)限驗(yàn)證。查詢也會(huì)在優(yōu)化器之前調(diào)用 precheck 驗(yàn)證權(quán)限)。

mysql> SELECT * FROM `test` WHERE id=1;

比如我們這個(gè)例子中的表 test 中,id 字段沒有索引,那么執(zhí)行器的執(zhí)行流程是這樣的:

  • (1)、調(diào)用 InnoDB 引擎接口取這個(gè)表的第一行,判斷 ID 值是不是 1,如果不是則跳過,如果是則將這行存在結(jié)果集中;
  • (2)、調(diào)用引擎接口取“下一行”,重復(fù)相同的判斷邏輯,直到取到這個(gè)表的最后一行。
  • (3)、執(zhí)行器將上述遍歷過程中所有滿足條件的行組成的記錄集作為結(jié)果集返回給客戶端。

至此,這個(gè)語(yǔ)句執(zhí)行完成。

對(duì)于有索引的表,執(zhí)行的邏輯也差不多。第一次調(diào)用的是“取滿足條件的第一行”這個(gè)接口,之后循環(huán)取“滿足條件的下一行”這個(gè)接口,這些接口都是引擎中已經(jīng)定義好的。

你會(huì)在數(shù)據(jù)庫(kù)的慢查詢?nèi)罩局锌吹揭粋€(gè) rows_examined 的字段,表示這個(gè)語(yǔ)句執(zhí)行過程中掃描了多少行。這個(gè)值就是在執(zhí)行器每次調(diào)用引擎獲取數(shù)據(jù)行的時(shí)候累加的。

有些場(chǎng)景下,執(zhí)行器調(diào)用一次,引擎內(nèi)部則掃描了多行,因此,引擎掃描行數(shù)和rows_examined 并不完全相同。后面會(huì)在整理存儲(chǔ)引擎的內(nèi)部機(jī)制中說明補(bǔ)充。

到此這篇關(guān)于SQL查詢語(yǔ)句執(zhí)行的過程的文章就介紹到這了,更多相關(guān)SQL查詢語(yǔ)句內(nèi)容請(qǐng)搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家!

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