python切割圖片的實現(xiàn)示例
更新時間：2022年05月27日 11:13:49 作者：菜菜菜三菜
本文主要介紹了python切割圖片的實現(xiàn)示例，文中通過示例代碼介紹的非常詳細(xì)，對大家的學(xué)習(xí)或者工作具有一定的參考學(xué)習(xí)價值，需要的朋友們下面隨著小編來一起學(xué)習(xí)學(xué)習(xí)吧
用opencv處理一下
pillow也可以，但是試過有時候會把圖片自動旋轉(zhuǎn)180°，cv沒有這個問題
import os
from cv2 import cv2
def split_image(src_path, rownum, colnum, file):
img = cv2.imread(src_path)
# cv2.imwrite(path, img)
size = img.shape[0:2]
w = size[1]
h = size[0]
# print(file, w, h)
# 每行的高度和每列的寬度
row_height = h // rownum
col_width = w // rownum
num = 0
for i in range(rownum):
for j in range(colnum):
# 保存切割好的圖片的路徑，記得要填上后綴，以及名字要處理一下，可以是
# src_path.split('.')[0] + '_' + str((i+1)*(j+1)) + '.jpg'
save_path = ''
row_start = j * col_width
row_end = (j+1) * col_width
col_start = i * row_height
col_end = (i+1) * row_height
# print(row_start, row_end, col_start, col_end)
# cv2圖片： [高， 寬]
child_img = img[col_start:col_end, row_start:row_end]
cv2.imwrite(save_path, child_img)
if __name__ == '__main__':
# 可以遍歷文件夾
# file_path = r'我是路徑（文件夾路徑）'
# for file in file_names:
# src_path 具體圖片路徑，包含后綴
src_path = ''
row = 4
col = 4
split_image(src_path, row, col, file.split('.')[0])
原圖：
切割后：
到此這篇關(guān)于python切割圖片的實現(xiàn)示例的文章就介紹到這了,更多相關(guān)python切割圖片內(nèi)容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家！
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