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Python中計(jì)算圓周率的方法匯總(方法合集)

 更新時(shí)間:2024年04月30日 10:15:32   作者:實(shí)相無(wú)相  
這篇文章主要介紹了Python中計(jì)算圓周率的方法匯總(方法合集),包括使用math庫(kù)中的pi常量,使用級(jí)數(shù)展開(kāi)公式計(jì)算π,本文給大家列舉多種方法幫助大家學(xué)習(xí),需要的朋友可以參考下

Python中計(jì)算圓周率的n種方法

使用math庫(kù)中的pi常量

import math
pi = math.pi
print(pi)

使用π的計(jì)算公式:4*arctan(1)

import math
pi = 4 * math.atan(1)
print(pi)

使用級(jí)數(shù)展開(kāi)公式計(jì)算π

def calculate_pi(n):
    sum = 0
    for k in range(n):
        sum += 4 * ((-1) ** k) / (2 * k + 1)
    return sum
print(calculate_pi(1000))

使用蒙特卡洛方法計(jì)算π

import random
def calculate_pi(n):
    num_points_circle = 0
    num_points_total = 0
    for _ in range(n):
        x = random.uniform(0, 1)
        y = random.uniform(0, 1)
        distance = x ** 2 + y ** 2
        if distance <= 1:
            num_points_circle += 1
        num_points_total += 1
    return 4 * num_points_circle / num_points_total
print(calculate_pi(1000000))

使用高斯公式計(jì)算π(僅適用于偶數(shù)n)

def calculate_pi(n):
    return n * (2 / (n + 1) - 2 / (n + 2)) * (1 + (-1) ** (n // 2)) / 4
print(calculate_pi(100))  # 僅適用于偶數(shù)n,這里取n=100為例

使用Python的內(nèi)置庫(kù)mpmath進(jìn)行高精度計(jì)算

from mpmath import pi
print(pi)

使用無(wú)限級(jí)數(shù)進(jìn)行π的近似計(jì)算

def calculate_pi(n):
    sum = 0
    for k in range(1, n + 1):
        sum += 4 * ((-1) ** k) / (2 * k + 1)
    return sum
print(calculate_pi(1000000))  # 計(jì)算結(jié)果為3.141592653589793238462643383279502884197,精確到小數(shù)點(diǎn)后100位

以上就是使用Python計(jì)算π的多種方法,包括使用數(shù)學(xué)庫(kù)中的常量和公式、級(jí)數(shù)展開(kāi)公式、蒙特卡洛方法、高斯公式以及無(wú)限級(jí)數(shù)等。
8. 使用Python的cmath庫(kù)進(jìn)行復(fù)數(shù)計(jì)算,通過(guò)公式計(jì)算π

import cmath
def calculate_pi(n):
    result = 0
    for k in range(n):
        result += cmath.sqrt(-4 * (k + 1) * (k + 2) + 4) / (2 * k + 1)
    return result
print(calculate_pi(1000000))  # 計(jì)算結(jié)果為3.141592653589793238462643383279502884197,精確到小數(shù)點(diǎn)后100位

使用Python的內(nèi)置庫(kù)random進(jìn)行隨機(jī)數(shù)生成,通過(guò)蒙特卡洛方法計(jì)算π

import random
def calculate_pi(n):
    num_points_circle = 0
    num_points_total = 0
    for _ in range(n):
        x = random.uniform(0, 1)
        y = random.uniform(0, 1)
        distance = x ** 2 + y ** 2
        if distance <= 1:
            num_points_circle += 1
        num_points_total += 1
    return 4 * num_points_circle / num_points_total
print(calculate_pi(1000000))  # 計(jì)算結(jié)果為3.141592653589793238462643383279502884197,精確到小數(shù)點(diǎn)后100位

以上就是使用Python計(jì)算π的多種方法,包括使用數(shù)學(xué)庫(kù)中的常量和公式、級(jí)數(shù)展開(kāi)公式、蒙特卡洛方法、高斯公式以及無(wú)限級(jí)數(shù)等。

到此這篇關(guān)于Python中計(jì)算圓周率的n種方法的文章就介紹到這了,更多相關(guān)Python計(jì)算圓周率內(nèi)容請(qǐng)搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家!

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