最新国产好看的视频,伊人天堂AV在线,国产Aaaaaa视频,蜜臀视频在线观看一区,人妻av色图,密臀久久久精品影片,青青视频免费观看毛片,久草在线观看视,国产三级精品色情在线

MongoDB基礎(chǔ)之查詢文檔

 更新時間:2022年06月07日 15:37:40   作者:springsnow  
這篇文章介紹了MongoDB基礎(chǔ)之查詢文檔,文中通過示例代碼介紹的非常詳細(xì)。對大家的學(xué)習(xí)或工作具有一定的參考借鑒價值,需要的朋友可以參考下

一、查詢文檔

MongoDB 查詢文檔使用 find() 方法。以非結(jié)構(gòu)化的方式來顯示所有文檔。

MongoDB 查詢數(shù)據(jù)的語法格式如下:

db.collection.find(query, projection)
  • query :可選,使用查詢操作符指定查詢條件
  • projection :可選,使用投影操作符指定返回的鍵。查詢時返回文檔中所有鍵值, 只需省略該參數(shù)即可(默認(rèn)省略)。

如果你需要以易讀的方式來讀取數(shù)據(jù),可以使用 pretty() 方法,語法格式如下:

db.col.find().pretty()

pretty() 方法以格式化的方式來顯示所有文檔。

實例

以下實例我們查詢了集合 col 中的數(shù)據(jù):

> db.col.find().pretty()
{
        "_id" : ObjectId("56063f17ade2f21f36b03133"),
        "title" : "MongoDB 教程",
        "description" : "MongoDB 是一個 Nosql 數(shù)據(jù)庫",
        "by" : "菜鳥教程",
        "url" : "http://www.runoob.com",
        "tags" : [
                "mongodb",
                "database",
                "NoSQL"
        ],
        "likes" : 100
}

除了 find() 方法之外,還有一個 findOne() 方法,它只返回一個文檔。

二、條件操作符

MongoDB中條件操作符有:

  • (>) 大于 - $gt
  • (<) 小于 - $lt
  • (>=) 大于等于 - $gte
  • (<= ) 小于等于 - $lte
  • (!=)不等于 –$ne

MongoDB 與 RDBMS Where 語句比較

如果你熟悉常規(guī)的 SQL 數(shù)據(jù),通過下表可以更好的理解 MongoDB 的條件語句查詢:

舉例:使用 (<) 和 (>) 查詢 - $lt 和 $gt

如果你想獲取"col"集合中 "likes" 大于100,小于 200 的數(shù)據(jù),你可以使用以下命令:

db.col.find({likes : {$lt :200, $gt : 100}})

類似于SQL語句:

Select * from col where likes>100 AND  likes<200;

輸出結(jié)果:

> db.col.find({likes : {$lt :200, $gt : 100}})
{ "_id" : ObjectId("56066549ade2f21f36b0313b"), "title" : "Java 教程", "description" : "Java 是由Sun Microsystems公司于1995年5月推出的高級程序設(shè)計語言。", "by" : "菜鳥教程", "url" : "http://www.runoob.com", "tags" : [ "java" ], "likes" : 150 }
>

三、AND 條件

MongoDB 的 find() 方法可以傳入多個鍵(key),每個鍵(key)以逗號隔開,即常規(guī) SQL 的 AND 條件。

語法格式如下:

db.col.find({key1:value1, key2:value2}).pretty()

以下實例通過 by 和 title 鍵來查詢 菜鳥教程 中 MongoDB 教程 的數(shù)據(jù)

> db.col.find({"by":"菜鳥教程", "title":"MongoDB 教程"}).pretty()
{
        "_id" : ObjectId("56063f17ade2f21f36b03133"),
        "title" : "MongoDB 教程",
        "description" : "MongoDB 是一個 Nosql 數(shù)據(jù)庫",
        "by" : "菜鳥教程",
        "url" : "http://www.runoob.com",
        "tags" : [
                "mongodb",
                "database",
                "NoSQL"
        ],
        "likes" : 100
}

以上實例中類似于 WHERE 語句:WHERE by='菜鳥教程' AND title='MongoDB 教程'

四、OR 條件

MongoDB OR 條件語句使用了關(guān)鍵字 $or,語法格式如下:

db.col.find(
   {
      $or: [      {key1: value1}, {key2:value2}
      ]
   }
).pretty()

以下實例中,我們演示了查詢鍵 by 值為 菜鳥教程 或鍵 title 值為 MongoDB 教程 的文檔。

>db.col.find({$or:[{"by":"菜鳥教程"},{"title": "MongoDB 教程"}]}).pretty()
{
        "_id" : ObjectId("56063f17ade2f21f36b03133"),
        "title" : "MongoDB 教程",
        "description" : "MongoDB 是一個 Nosql 數(shù)據(jù)庫",
        "by" : "菜鳥教程",
        "url" : "http://www.runoob.com",
        "tags" : [
                "mongodb",
                "database",
                "NoSQL"
        ],
        "likes" : 100
}
>

五、AND 和 OR 聯(lián)合使用

以下實例演示了 AND 和 OR 聯(lián)合使用,類似常規(guī) SQL 語句為: 'where likes>50 AND (by = '菜鳥教程' OR title = 'MongoDB 教程')'

>db.col.find({"likes": {$gt:50}, $or: [{"by": "菜鳥教程"},{"title": "MongoDB 教程"}]}).pretty()
{
        "_id" : ObjectId("56063f17ade2f21f36b03133"),
        "title" : "MongoDB 教程",
        "description" : "MongoDB 是一個 Nosql 數(shù)據(jù)庫",
        "by" : "菜鳥教程",
        "url" : "http://www.runoob.com",
        "tags" : [
                "mongodb",
                "database",
                "NoSQL"
        ],
        "likes" : 100
}

六、$type 操作符

描述

條件操作符 $type是基于BSON類型來檢索集合中匹配的數(shù)據(jù)類型,并返回結(jié)果。

MongoDB 中可以使用的類型如下表所示:

如果想獲取 "col" 集合中 title 為 String 的數(shù)據(jù),你可以使用以下命令:

db.col.find({"title" : {$type : 2}})
或
db.col.find({"title" : {$type : 'string'}})

七、Limit與Skip方法

Limit() 方法

如果你需要在MongoDB中讀取指定數(shù)量的數(shù)據(jù)記錄,可以使用MongoDB的Limit方法,limit()方法接受一個數(shù)字參數(shù),該參數(shù)指定從MongoDB中讀取的記錄條數(shù)。

limit()方法基本語法如下所示:

db.COLLECTION_NAME.find().limit(NUMBER)

以下實例為顯示查詢文檔中的兩條記錄:

> db.col.find({},{"title":1,_id:0}).limit(2)
{ "title" : "PHP 教程" }
{ "title" : "Java 教程" }
>

注:如果你們沒有指定limit()方法中的參數(shù)則顯示集合中的所有數(shù)據(jù)。

Skip() 方法

我們除了可以使用limit()方法來讀取指定數(shù)量的數(shù)據(jù)外,還可以使用skip()方法來跳過指定數(shù)量的數(shù)據(jù),skip方法同樣接受一個數(shù)字參數(shù)作為跳過的記錄條數(shù)。

skip() 方法腳本語法格式如下:

db.COLLECTION_NAME.find().limit(NUMBER).skip(NUMBER)

實例

以下實例只會顯示第二條文檔數(shù)據(jù)

>db.col.find({},{"title":1,_id:0}).limit(1).skip(1)
{ "title" : "Java 教程" }
>

注:skip()方法默認(rèn)參數(shù)為 0 。

八、排序

使用 sort() 方法對數(shù)據(jù)進行排序,sort() 方法可以通過參數(shù)指定排序的字段,并使用 1 和 -1 來指定排序的方式,其中 1 為升序排列,而 -1 是用于降序排列。

sort()方法基本語法如下所示:

db.COLLECTION_NAME.find().sort({KEY:1})

以下實例演示了 col 集合中的數(shù)據(jù)按字段 likes 的降序排列:

>db.col.find({},{"title":1,_id:0}).sort({"likes":-1})
{ "title" : "PHP 教程" }
{ "title" : "Java 教程" }
{ "title" : "MongoDB 教程" }
>

九、聚合

聚合(aggregate)主要用于處理數(shù)據(jù)(諸如統(tǒng)計平均值,求和等),并返回計算后的數(shù)據(jù)結(jié)果。有點類似sql語句中的 count(*)。

MongoDB中聚合的方法使用aggregate()。

aggregate() 方法的基本語法格式如下所示:

db.COLLECTION_NAME.aggregate(AGGREGATE_OPERATION)

實例

集合中的數(shù)據(jù)如下:

{
   _id: ObjectId(7df78ad8902c)
   title: 'MongoDB Overview', 
   description: 'MongoDB is no sql database',
   by_user: 'runoob.com',
   url: 'http://www.runoob.com',
   tags: ['mongodb', 'database', 'NoSQL'],
   likes: 100
},
{
   _id: ObjectId(7df78ad8902d)
   title: 'NoSQL Overview', 
   description: 'No sql database is very fast',
   by_user: 'runoob.com',
   url: 'http://www.runoob.com',
   tags: ['mongodb', 'database', 'NoSQL'],
   likes: 10
},
{
   _id: ObjectId(7df78ad8902e)
   title: 'Neo4j Overview', 
   description: 'Neo4j is no sql database',
   by_user: 'Neo4j',
   url: 'http://www.neo4j.com',
   tags: ['neo4j', 'database', 'NoSQL'],
   likes: 750
},

現(xiàn)在我們通過以上集合計算每個作者所寫的文章數(shù),使用aggregate()計算結(jié)果如下:

> db.mycol.aggregate([{$group : {_id : "$by_user", num_tutorial : {$sum : 1}}}])
{
   "result" : [
      {
         "_id" : "runoob.com",
         "num_tutorial" : 2
      },
      {
         "_id" : "Neo4j",
         "num_tutorial" : 1
      }
   ],
   "ok" : 1
}
>

以上實例類似sql語句:

select by_user, count(*) from mycol group by by_user

在上面的例子中,我們通過字段 by_user 字段對數(shù)據(jù)進行分組,并計算 by_user 字段相同值的總和。

下表展示了一些聚合的表達(dá)式:

管道的概念

管道在Unix和Linux中一般用于將當(dāng)前命令的輸出結(jié)果作為下一個命令的參數(shù)。

MongoDB的聚合管道將MongoDB文檔在一個管道處理完畢后將結(jié)果傳遞給下一個管道處理。管道操作是可以重復(fù)的。

表達(dá)式:處理輸入文檔并輸出。表達(dá)式是無狀態(tài)的,只能用于計算當(dāng)前聚合管道的文檔,不能處理其它的文檔。

這里我們介紹一下聚合框架中常用的幾個操作:

  • $project:修改輸入文檔的結(jié)構(gòu)。可以用來重命名、增加或刪除域,也可以用于創(chuàng)建計算結(jié)果以及嵌套文檔。
  • $match:用于過濾數(shù)據(jù),只輸出符合條件的文檔。$match使用MongoDB的標(biāo)準(zhǔn)查詢操作。
  • $limit:用來限制MongoDB聚合管道返回的文檔數(shù)。
  • $skip:在聚合管道中跳過指定數(shù)量的文檔,并返回余下的文檔。
  • $unwind:將文檔中的某一個數(shù)組類型字段拆分成多條,每條包含數(shù)組中的一個值。
  • $group:將集合中的文檔分組,可用于統(tǒng)計結(jié)果。
  • $sort:將輸入文檔排序后輸出。
  • $geoNear:輸出接近某一地理位置的有序文檔。

管道操作符實例

1、$project實例

db.article.aggregate(
    { $project : {
        title : 1 ,
        author : 1 ,
    }}
 );

這樣的話結(jié)果中就只還有_id,tilte和author三個字段了,默認(rèn)情況下_id字段是被包含的,如果要想不包含_id話可以這樣:

db.article.aggregate(
    { $project : {
        _id : 0 ,
        title : 1 ,
        author : 1
    }});

2.$match實例

db.articles.aggregate( [
                        { $match : { score : { $gt : 70, $lte : 90 } } },
                        { $group: { _id: null, count: { $sum: 1 } } }
                       ] );

$match用于獲取分?jǐn)?shù)大于70小于或等于90記錄,然后將符合條件的記錄送到下一階段$group管道操作符進行處理。

3.$skip實例

db.article.aggregate(
    { $skip : 5 });

經(jīng)過$skip管道操作符處理后,前五個文檔被"過濾"掉。

到此這篇關(guān)于MongoDB查詢文檔的文章就介紹到這了。希望對大家的學(xué)習(xí)有所幫助,也希望大家多多支持腳本之家。

相關(guān)文章

  • MongoDB快速入門及其SpringBoot實戰(zhàn)教程

    MongoDB快速入門及其SpringBoot實戰(zhàn)教程

    MongoDB是一個開源、高性能、無模式的文檔型數(shù)據(jù)庫,當(dāng)初的設(shè)計就是用于簡化開發(fā)和方便擴展,是NoSQL數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品中的一種,它支持的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)非常松散,是一種類似于JSON的格式叫BSON,本文介紹MongoDB快速入門及其SpringBoot實戰(zhàn),感興趣的朋友一起看看吧
    2023-12-12
  • MongoDB中連接池、索引、事務(wù)

    MongoDB中連接池、索引、事務(wù)

    這篇文章主要介紹了MongoDB中連接池、索引、事務(wù)的相關(guān)資料,需要的朋友可以參考下
    2023-01-01
  • Windows平臺安裝MongoDB數(shù)據(jù)庫

    Windows平臺安裝MongoDB數(shù)據(jù)庫

    這篇文章介紹了Windows平臺安裝MongoDB數(shù)據(jù)庫的方法,對大家的學(xué)習(xí)或者工作具有一定的參考學(xué)習(xí)價值,需要的朋友們下面隨著小編來一起學(xué)習(xí)學(xué)習(xí)吧
    2022-06-06
  • MongoDB操作符中的$elemMatch問題

    MongoDB操作符中的$elemMatch問題

    這篇文章主要介紹了MongoDB操作符中的$elemMatch問題,本文通過實例代碼給大家介紹的非常詳細(xì),對大家的學(xué)習(xí)或工作具有一定的參考借鑒價值,需要的朋友可以參考下
    2020-03-03
  • MongoDB的基本安裝與管理命令腳本總結(jié)

    MongoDB的基本安裝與管理命令腳本總結(jié)

    MongoDB是一款高人氣的NoSQL數(shù)據(jù)庫,且以JavaScript代碼作為腳本進行操作,對開發(fā)者非常友好,這里我們就來看一下MongoDB的基本安裝與管理命令腳本總結(jié)
    2016-07-07
  • 高效mongodb的php分頁類(不使用skip)

    高效mongodb的php分頁類(不使用skip)

    這篇文章主要介紹了高效mongodb的php分頁類,并且沒有使用mongodb的skip來實現(xiàn)分頁,需要的朋友可以參考下
    2014-05-05
  • 基于Morphia實現(xiàn)MongoDB按小時、按天聚合操作方法

    基于Morphia實現(xiàn)MongoDB按小時、按天聚合操作方法

    這篇文章主要介紹了基于Morphia實現(xiàn)MongoDB按小時、按天聚合操作 ,實現(xiàn)思路是啟動定時任務(wù),對各用戶的設(shè)備狀態(tài)數(shù)據(jù)分別按照小時以及天進行聚合,并存儲進數(shù)據(jù)庫中供用戶后續(xù)查詢.需要的朋友可以參考下
    2019-07-07
  • MongoDB中的MapReduce簡介

    MongoDB中的MapReduce簡介

    這篇文章主要介紹了MongoDB中的MapReduce簡介,MapReduce是一種計算模型,簡單的說就是將大批量的工作(數(shù)據(jù))分解(MAP)執(zhí)行,然后再將結(jié)果合并成最終結(jié)果(REDUCE),需要的朋友可以參考下
    2015-05-05
  • MongoDB性能優(yōu)化及監(jiān)控

    MongoDB性能優(yōu)化及監(jiān)控

    MongoDB 是一個基于分布式文件存儲的數(shù)據(jù)庫。接下拉通過本文給大家分享MongoDB性能優(yōu)化及監(jiān)控,本文介紹的非常詳細(xì),非常具有參考借鑒價值,感興趣的朋友一起學(xué)習(xí)吧
    2016-02-02
  • MongoDB的主從復(fù)制及副本集的replSet配置教程

    MongoDB的主從復(fù)制及副本集的replSet配置教程

    MongoDB可以在以一個主節(jié)點處理客戶端請求的情況下以其他節(jié)點服務(wù)器負(fù)責(zé)映射主節(jié)點上的數(shù)據(jù),即為我們通常所說的主從復(fù)制功能,這里我們就來共同總結(jié)MongoDB的主從復(fù)制及副本集的replSet配置教程:
    2016-07-07

最新評論

美姑县| 元谋县| 盘山县| 西乌珠穆沁旗| 岑巩县| 凤凰县| 密山市| 丰台区| 綦江县| 囊谦县| 泸水县| 革吉县| 本溪| 河津市| 扶风县| 绵阳市| 南陵县| 吐鲁番市| 涿鹿县| 富平县| 柳河县| 陕西省| 肥乡县| 清河县| 张北县| 那坡县| 临猗县| 辽阳市| 迁安市| 石渠县| 乃东县| 南宫市| 德州市| 武平县| 黎平县| 胶南市| 利津县| 印江| 麻栗坡县| 湖南省| 三都|