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Java詳細(xì)分析講解HashMap

 更新時(shí)間:2022年06月10日 11:18:52   作者:ldcaws  
在java開(kāi)發(fā)中,HashMap是最常用、最常見(jiàn)的集合容器類(lèi)之一,下面一起溫故一下,文中通過(guò)示例代碼介紹的非常詳細(xì),對(duì)大家的學(xué)習(xí)或者工作具有一定的參考學(xué)習(xí)價(jià)值,需要的朋友們下面隨著小編來(lái)一起學(xué)習(xí)學(xué)習(xí)吧

java集合容器類(lèi)分為Collection和Map兩大類(lèi),Collection類(lèi)的子接口有Set、List、Queue,Map類(lèi)子接口有SortedMap。如ArrayList、HashMap的繼承實(shí)現(xiàn)關(guān)系分別如下

1.HashMap數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)

在jdk1.8中,底層數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)是“數(shù)組+鏈表+紅黑樹(shù)”。HashMap其實(shí)底層實(shí)現(xiàn)還是數(shù)組,只是數(shù)組的每一項(xiàng)都是一條鏈,如下

當(dāng)鏈表過(guò)長(zhǎng)時(shí),會(huì)嚴(yán)重影響HashMap的性能,紅黑樹(shù)的搜索時(shí)間復(fù)雜度是O(logn),而鏈表是O(n),因此在jdk1.8引入了紅黑樹(shù)做進(jìn)一步優(yōu)化,鏈表和紅黑樹(shù)在達(dá)到一定條件進(jìn)行轉(zhuǎn)換:

  • 當(dāng)鏈表轉(zhuǎn)換為紅黑樹(shù)前會(huì)判斷,如果當(dāng)前數(shù)組的長(zhǎng)度小于64,那么會(huì)選擇先進(jìn)行數(shù)組擴(kuò)容,而不是轉(zhuǎn)換為紅黑樹(shù),以減少搜索時(shí)間;
  • 當(dāng)鏈表超過(guò)8且數(shù)組長(zhǎng)度超過(guò)64才會(huì)轉(zhuǎn)為紅黑樹(shù);

2.HashMap特點(diǎn)

HashMap存取是無(wú)序的;K和V都可以是null,但是K只能由一個(gè)null;閾值大于8且數(shù)組長(zhǎng)度大于64時(shí)才將鏈表轉(zhuǎn)換為紅黑樹(shù),變成紅黑樹(shù)的目的是提高搜索速度。

鏈表轉(zhuǎn)換為紅黑樹(shù)的原因:在數(shù)組比較小的時(shí)候如果出現(xiàn)紅黑樹(shù),反而降低效率,而紅黑樹(shù)需要進(jìn)行左旋右旋、變色操作來(lái)保持平衡,同事數(shù)組長(zhǎng)度小于64時(shí),搜索速度也較快。

默認(rèn)加載因子為0.75的原因:HashMap中的threadhold是HashMap所能容納鍵值對(duì)的最大值,計(jì)算公式為threadhold =leng*loadFactory,在數(shù)組定義好長(zhǎng)度之后,負(fù)載因子越大,所能容納的鍵值對(duì)的個(gè)數(shù)越大。loadFactory越趨近于1,那么數(shù)組中存放的數(shù)據(jù)越密集,就會(huì)有更多的鏈表長(zhǎng)度處于更長(zhǎng)的數(shù)值,我們的查詢(xún)效率就會(huì)越低,當(dāng)添加數(shù)據(jù)時(shí),產(chǎn)生hash沖突的概率也會(huì)越高。loadFactory越趨近于0.數(shù)組中存放的數(shù)據(jù)越稀疏,0.75是對(duì)空間和時(shí)間效率的一種平衡選擇,經(jīng)過(guò)多重計(jì)算檢驗(yàn)得到的可靠值。

hash值計(jì)算:hashCode方法是Object中的方法,所有類(lèi)都可以對(duì)其進(jìn)行使用,首先底層通過(guò)調(diào)用hashCode方法生成初始hash值h1,然后將h1無(wú)符號(hào)右移16位得到h2,之后將h1和h2進(jìn)行按位異或運(yùn)算得到最終的hash值h3,之后將h3與length-1進(jìn)行按位與運(yùn)算得到hash表索引。

3.HashMap中put方法流程

源碼如下

public V put(K key, V value) {
        return putVal(hash(key), key, value, false, true);
    }
    /**
     * Implements Map.put and related methods
     *
     * @param hash hash for key
     * @param key the key
     * @param value the value to put
     * @param onlyIfAbsent if true, don't change existing value
     * @param evict if false, the table is in creation mode.
     * @return previous value, or null if none
     */
    final V putVal(int hash, K key, V value, boolean onlyIfAbsent,
                   boolean evict) {
        Node<K,V>[] tab; Node<K,V> p; int n, i;
        if ((tab = table) == null || (n = tab.length) == 0)
            n = (tab = resize()).length;
        if ((p = tab[i = (n - 1) & hash]) == null)
            tab[i] = newNode(hash, key, value, null);
        else {
            Node<K,V> e; K k;
            if (p.hash == hash &&
                ((k = p.key) == key || (key != null && key.equals(k))))
                e = p;
            else if (p instanceof TreeNode)
                e = ((TreeNode<K,V>)p).putTreeVal(this, tab, hash, key, value);
            else {
                for (int binCount = 0; ; ++binCount) {
                    if ((e = p.next) == null) {
                        p.next = newNode(hash, key, value, null);
                        if (binCount >= TREEIFY_THRESHOLD - 1) // -1 for 1st
                            treeifyBin(tab, hash);
                        break;
                    }
                    if (e.hash == hash &&
                        ((k = e.key) == key || (key != null && key.equals(k))))
                        break;
                    p = e;
                }
            }
            if (e != null) { // existing mapping for key
                V oldValue = e.value;
                if (!onlyIfAbsent || oldValue == null)
                    e.value = value;
                afterNodeAccess(e);
                return oldValue;
            }
        }
        ++modCount;
        if (++size > threshold)
            resize();
        afterNodeInsertion(evict);
        return null;
    }

首先根據(jù)key的值計(jì)算hash值,找到該元素在數(shù)組中存儲(chǔ)的下標(biāo);

若數(shù)組是空的,則調(diào)用resize進(jìn)行初始化;

若沒(méi)有hash沖突,則直接放在對(duì)應(yīng)的數(shù)組下標(biāo)里;

若發(fā)生hash沖突了,且key已經(jīng)存儲(chǔ),就覆蓋掉value;

若發(fā)生hash沖突后是鏈表結(jié)構(gòu),就判斷該鏈表是否大于8,若大于8且數(shù)組容量小于64,就進(jìn)行擴(kuò)容;若鏈表節(jié)點(diǎn)數(shù)量大于8且數(shù)組容量大于64,則將這個(gè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)換位紅黑樹(shù);否則鏈表插入鍵值對(duì),若key存在則覆蓋掉value;

若hash沖突后,發(fā)現(xiàn)該節(jié)點(diǎn)是紅黑樹(shù),就將這個(gè)節(jié)點(diǎn)掛在數(shù)上;

final Node<K,V>[] resize() {
        Node<K,V>[] oldTab = table;
        int oldCap = (oldTab == null) ? 0 : oldTab.length;
        int oldThr = threshold;
        int newCap, newThr = 0;
        if (oldCap > 0) {
            if (oldCap >= MAXIMUM_CAPACITY) {
                threshold = Integer.MAX_VALUE;
                return oldTab;
            }
            else if ((newCap = oldCap << 1) < MAXIMUM_CAPACITY &&
                     oldCap >= DEFAULT_INITIAL_CAPACITY)
                newThr = oldThr << 1; // double threshold
        }
        else if (oldThr > 0) // initial capacity was placed in threshold
            newCap = oldThr;
        else {               // zero initial threshold signifies using defaults
            newCap = DEFAULT_INITIAL_CAPACITY;
            newThr = (int)(DEFAULT_LOAD_FACTOR * DEFAULT_INITIAL_CAPACITY);
        }
        if (newThr == 0) {
            float ft = (float)newCap * loadFactor;
            newThr = (newCap < MAXIMUM_CAPACITY && ft < (float)MAXIMUM_CAPACITY ?
                      (int)ft : Integer.MAX_VALUE);
        }
        threshold = newThr;
        @SuppressWarnings({"rawtypes","unchecked"})
            Node<K,V>[] newTab = (Node<K,V>[])new Node[newCap];
        table = newTab;
        if (oldTab != null) {
            for (int j = 0; j < oldCap; ++j) {
                Node<K,V> e;
                if ((e = oldTab[j]) != null) {
                    oldTab[j] = null;
                    if (e.next == null)
                        newTab[e.hash & (newCap - 1)] = e;
                    else if (e instanceof TreeNode)
                        ((TreeNode<K,V>)e).split(this, newTab, j, oldCap);
                    else { // preserve order
                        Node<K,V> loHead = null, loTail = null;
                        Node<K,V> hiHead = null, hiTail = null;
                        Node<K,V> next;
                        do {
                            next = e.next;
                            if ((e.hash & oldCap) == 0) {
                                if (loTail == null)
                                    loHead = e;
                                else
                                    loTail.next = e;
                                loTail = e;
                            }
                            else {
                                if (hiTail == null)
                                    hiHead = e;
                                else
                                    hiTail.next = e;
                                hiTail = e;
                            }
                        } while ((e = next) != null);
                        if (loTail != null) {
                            loTail.next = null;
                            newTab[j] = loHead;
                        }
                        if (hiTail != null) {
                            hiTail.next = null;
                            newTab[j + oldCap] = hiHead;
                        }
                    }
                }
            }
        }
        return newTab;
    }

hashMap在容量超過(guò)負(fù)載因子后就會(huì)擴(kuò)容,將hashMap的大小擴(kuò)大為原來(lái)數(shù)組的兩倍。

HashMap是非線(xiàn)程安全的,在put的時(shí)候,插入的元素超過(guò)了容量的范圍就會(huì)進(jìn)行擴(kuò)容操作rehash,這個(gè)會(huì)重新將原數(shù)組的內(nèi)容重新hash到新的擴(kuò)容數(shù)組中,在多線(xiàn)程的環(huán)境下,存在同時(shí)其他的元素也在進(jìn)行put操作,如果hash值相同,可能出現(xiàn)在同一數(shù)組下用鏈表表示,造成閉環(huán),導(dǎo)致在get操作時(shí)出現(xiàn)死循環(huán),所以hashMap是線(xiàn)程不安全的。

繼續(xù)理解源碼的設(shè)計(jì)妙處。

到此這篇關(guān)于Java詳細(xì)分析講解HashMap的文章就介紹到這了,更多相關(guān)Java HashMap內(nèi)容請(qǐng)搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家!

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