使用pd.merge表連接出現(xiàn)多余行的問(wèn)題解決
本文的目標(biāo)是將表1論文及出版物與表2出版物及其指標(biāo)進(jìn)行匹配。
利用pandas的merge函數(shù)實(shí)現(xiàn)表的左外連接。左外連接即左表的外連接，左表保持不變，匹配右表的行（合并后右表肯能存在空值）。
paperPublicationIndicator = pd.merge(paperPublication,publicationIndicator,
how='left',left_on='出版物',right_on='名稱',sort=False)
結(jié)果發(fā)現(xiàn)連接后表相比于表1論文出版物 多出來(lái)13行。進(jìn)行探究發(fā)現(xiàn)是表2出版物指標(biāo)信息中存在 出版物A-指標(biāo)1，出版物A-指標(biāo)2這樣的出版物重復(fù)行。進(jìn)行匹配后會(huì)出現(xiàn)：
出版物 名稱 指標(biāo) 出版物A 出版物A 指標(biāo)1 出版物A 出版物A 指標(biāo)2 #多余的行
這里選擇預(yù)先刪除 表2出版物指標(biāo) 中的重復(fù)出版物信息。
publicationIndicator.drop_duplicates(subset=['名稱'], keep='first',inplace=True)
這樣結(jié)果就沒(méi)有問(wèn)題了。
到此這篇關(guān)于使用pd.merge表連接出現(xiàn)多余行的問(wèn)題解決的文章就介紹到這了,更多相關(guān)pd.merge表連接多余行問(wèn)題內(nèi)容請(qǐng)搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家！
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