python打印日志方法的使用教程(logging模塊)
一、必備技能
1、logging模塊的使用
（1）5個(gè)日志等級(jí)/以及5個(gè)輸出日志的內(nèi)置函數(shù)
（2）日志收集器、日志輸出渠道的概念
（3）如何自定義日志收集器
（4）如何封裝自定義的日志收集器
二、logging
python的官方庫，打印日志用的，無需安裝，使用時(shí)直接調(diào)用
1、logging的基本使用
1.1、日志的五個(gè)等級(jí)（DEBUG/INFO/WARNING/ERROR/CRITICAL）
（1）DEBUG：調(diào)試模式下的日志，只給程序員看的日志
（2）INFO：程序正常運(yùn)行的時(shí)候輸出的日志
（3）WARN/WARNING：警告信息，當(dāng)前程序還可以運(yùn)行，后面有可能出現(xiàn)問題
（4）ERROR：程序執(zhí)行過程總的錯(cuò)誤信息
（5）CRITICAL：發(fā)生嚴(yán)重錯(cuò)誤，阻塞流程，程序可能無法繼續(xù)運(yùn)行
1.2、打印不同日志等級(jí)的方法：
（1）logging.debug("調(diào)試日志信息")
（2）logging.info("重要日志信息")
（3）logging.warning("警告日志信息")
（4）logging.error("錯(cuò)誤日志信息")
（5）logging.critical("致命日志信息")
1.3、日志收集器和日志輸出渠道：
日志收集器：
默認(rèn)收集器的名字為root，默認(rèn)收集等級(jí)為WARNING，通過如下步驟設(shè)置收集器的等級(jí)
log = logging.getLogger() # 獲取日志收集器，默認(rèn)為root
log.setLevel("等級(jí)") # 等級(jí)必須大寫
logging.basicConfig(level=logging.DEBUG) # 設(shè)置收集器的等級(jí)
日志輸出渠道：
默認(rèn)輸出等級(jí)為WARNING
輸出渠道支持：輸出到文件夾和輸出到控制臺(tái)
Demo實(shí)例1——默認(rèn)WARNING等級(jí)
import logging
# 打印不同等級(jí)的日志（debug、info、warning、error、critical）
# 如下5條日志，只會(huì)打印WARNING等級(jí)以后的日志
logging.debug("這是一條debug級(jí)別的日志")
logging.info("這是一條info級(jí)別的日志")
logging.warning("這是一條warning級(jí)別的日志")
logging.error("這是一條error級(jí)別的日志")
logging.critical("這是一條critical級(jí)別的日志")運(yùn)行結(jié)果 ：（只會(huì)打印WARNING級(jí)別以上的日志）
WARNING:root:這是一條warning級(jí)別的日志
ERROR:root:這是一條error級(jí)別的日志
CRITICAL:root:這是一條critical級(jí)別的日志
Demo實(shí)例2——默認(rèn)的日志收集器
import logging
# # logging.basicConfig(level=logging.DEBUG) 設(shè)置日志級(jí)別
# 未指定name，默認(rèn)返回自帶的默認(rèn)的root收集器
# 默認(rèn)輸出WARN級(jí)別以上的等級(jí)日志
# 如果設(shè)置了WARNING以下的等級(jí)，則輸出WARNING等級(jí)以上的日志
# 如果設(shè)置了WARNING以上的等級(jí)，比如設(shè)置了ERROR，則輸出ERROR等級(jí)以上的日志
log = logging.getLogger()
# log.setLevel("DEBUG")
# log.setLevel("INFO")
# log.setLevel("WARNING")
log.setLevel("ERROR")
# log.setLevel("CRITICAL")
logging.debug("這是一條debug級(jí)別的日志")
logging.info("這是一條info級(jí)別的日志")
logging.warning("這是一條warning級(jí)別的日志")
logging.error("這是一條error級(jí)別的日志")
logging.critical("這是一條critical級(jí)別的日志")運(yùn)行結(jié)果：
ERROR:root:這是一條error級(jí)別的日志
CRITICAL:root:這是一條critical級(jí)別的日志
2、自定義日志收集器
2.1、創(chuàng)建日志收集器
log = logging.getLogger(name="rose_logger")
不傳name參數(shù)時(shí)，默認(rèn)返回收集器名字為“root”
傳了name參數(shù)時(shí)，會(huì)創(chuàng)建一個(gè)新的日志收集器
2.2、創(chuàng)建日志收集渠道
（1）輸出到控制臺(tái)：
pycharm = logging.StreamHandler()
（2）輸出到文件：
file = logging.FileHandler(os.getcwd()+r"\rose.log",encoding="utf-8")
file=handlers.TimedRotatingFileHandler(filename="test.log",when="D",interval=1,backupCount=10,encoding="utf-8")
注意點(diǎn)(參數(shù))：
filename, 日志的文件名稱（包含路徑）
when= 'h', 日志的切割單位
# S - Seconds 秒
# M - Minutes 分鐘
# H - Hours 小時(shí)
# D - Days 天（24小時(shí)）
# midnight - roll over at midnight 日切
# W{0-6} - roll over on a certain day; 0 - Monday 周
interval=1, 滾動(dòng)周期，與when='h'連動(dòng)，1-表示以時(shí)間為周期
backupCount=0 保留日志文件的個(gè)數(shù)，設(shè)置為10，永遠(yuǎn)只保存最近的10個(gè)文件
2.3、創(chuàng)建日志的輸出格式 （1）創(chuàng)建日志格式對(duì)象
pycharm_fmt = logging.Formatter(fmt=fmt1)
（2）將日志輸出格式綁定到日志輸出渠道
pycharm.setFormatter(fmt=pycharm_fmt) ——設(shè)置到控制臺(tái)日志渠道
file.setFormatter(fmt=pycharm_fmt1)——設(shè)置到文件日志渠道
（3）常用的格式模板（也可以自己定義）
fmt1 = "%(asctime)s - [%(funcName)s-->line:%(lineno)d] - %(levelname)s:%(message)s"
fmt2 = '[%(asctime)s-%(name)s-%(levelname)s-%(filename)s-%(lineno)d]:%(message)s'
（4）格式必須按照指定的格式格式化。常用的如下：
%(asctime)s——當(dāng)前時(shí)間
%(funcName)s——模塊名
%(lineno)d——行號(hào)
%(levelname)s——日志等級(jí)名稱
%(message)s——具體的日志內(nèi)容
Demo實(shí)例3——自定義日志收集器和日志格式
import logging,os from logging import handlers # 1、創(chuàng)建日志收集器 log = logging.getLogger(name="rose_logger") # 2、創(chuàng)建日志收集渠道 # 輸出控制臺(tái) pycharm = logging.StreamHandler() # 輸出文件夾 file = logging.FileHandler(os.getcwd()+r"\rose.log",encoding="utf-8") # file = handlers.TimedRotatingFileHandler(filename="test.log",when="D",interval=1,backupCount=10,encoding="utf-8") # 3、創(chuàng)建日志的輸出格式 fmt1 = "%(asctime)s - [%(funcName)s-->line:%(lineno)d] - %(levelname)s:%(message)s" # 創(chuàng)建一個(gè)日志輸出對(duì)象 pycharm_fmt = logging.Formatter(fmt=fmt1) fmt2 = '[%(asctime)s-%(name)s-%(levelname)s-%(filename)s-%(lineno)d]:%(message)s' pycharm_fmt1 = logging.Formatter(fmt=fmt2) # 4、日志輸出格式綁定到日志輸出渠道 pycharm.setFormatter(fmt=pycharm_fmt) file.setFormatter(fmt=pycharm_fmt1) # 5、直接給收集器設(shè)置日志級(jí)別就可以了，渠道會(huì)繼承收集器的日志級(jí)別 log.setLevel(level=logging.DEBUG) # 5、給收集渠道設(shè)置日志級(jí)別，文件渠道，控制臺(tái)輸出的級(jí)別不會(huì)一樣 # pycharm.setLevel(logging.DEBUG) # 6、將日志收集渠道綁定到日志收集器 log.addHandler(pycharm) log.addHandler(file) log.info(msg="測(cè)試")
輸出結(jié)果：
Demo實(shí)例4——封裝自定義日志收集器
import logging
from logging import handlers
def create_log(name,level,filename,sh_level,fh_level):
"""
:param name: 日志收集器名字
:param level: 日志收集器的等級(jí)
:param filename: 日志文件的名稱
:param sh_level: 控制臺(tái)輸出日志的等級(jí)
:param fh_level: 文件輸出日志的等級(jí)
:return: 返回創(chuàng)建好的日志收集器
"""
# 1、創(chuàng)建日志收集器
log = logging.getLogger(name)
# 2、創(chuàng)建日志收集器的等級(jí)
log.setLevel(level=level)
# 3、創(chuàng)建日志收集渠道和等級(jí)
sh = logging.StreamHandler()
sh.setLevel(level=sh_level)
log.addHandler(sh)
fh = logging.FileHandler(filename=filename,encoding="utf-8")
# fh1 = handlers.TimedRotatingFileHandler(filename=filename,when="D",interval=1,backupCount=10,encoding="utf-8")
fh.setLevel(level=fh_level)
log.addHandler(fh)
# 4、設(shè)置日志的輸出格式
formats = "%(asctime)s - [%(funcName)s-->line:%(lineno)d] - %(levelname)s:%(message)s"
log_format = logging.Formatter(fmt=formats)
sh.setFormatter(log_format)
fh.setFormatter(log_format)
return log
if __name__ == '__main__':
log = create_log(name="rose_log",level=logging.DEBUG,filename="test_log.log",sh_level=logging.DEBUG,fh_level=logging.DEBUG)
log.info(msg="--------debug--------")
log.info(msg="--------info--------")
log.info(msg="--------warning--------")
log.info(msg="--------error--------")
log.info(msg="--------critical--------")輸出結(jié)果：
總結(jié)
到此這篇關(guān)于python打印日志方法使用的文章就介紹到這了,更多相關(guān)python打印日志方法內(nèi)容請(qǐng)搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家！
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