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Python中range()與np.arange()的具體使用

 更新時間:2022年06月28日 09:23:38   作者:王致列  
本文主要介紹了Python中range()與np.arange()的具體使用,文中通過示例代碼介紹的非常詳細,對大家的學習或者工作具有一定的參考學習價值,需要的朋友們下面隨著小編來一起學習學習吧

np.arange()

np.arange()函數(shù)返回一個有終點和起點的固定步長的排列,如[1,2,3,4,5],起點是1,終點是6,步長為1。

參數(shù)個數(shù)情況: np.arange()函數(shù)分為一個參數(shù),兩個參數(shù),三個參數(shù)三種情況

  • 一個參數(shù)時,參數(shù)值為終點,起點取默認值0,步長取默認值1。
  • 兩個參數(shù)時,第一個參數(shù)為起點,第二個參數(shù)為終點,步長取默認值1。
  • 三個參數(shù)時,第一個參數(shù)為起點,第二個參數(shù)為終點,第三個參數(shù)為步長。其中步長支持小數(shù)
 # 一個參數(shù) 默認起點0,步長為1 輸出:[0 1 2 3 4 5]
a = np.arange(5)
 
# 兩個參數(shù) 默認步長為1 輸出[3 4 5]
a = np.arange(3,6)
 
# 三個參數(shù) 起點為0,終點為3,步長為0.5 輸出[ 0.   0.5   1.   1.5   2.   2.5]
a = np.arange(0, 3, 0.5)

當使用非整數(shù)步長(如0.1)時,結果往往不一致。這些情況下最好使用linspace。

>>> np.linspace(2.0, 3.0, num=5)
array([ 2.  ,  2.25,  2.5 ,  2.75,  3.  ])
>>> np.linspace(2.0, 3.0, num=5, endpoint=False)
array([ 2. ,  2.2,  2.4,  2.6,  2.8])
>>> np.linspace(2.0, 3.0, num=5, retstep=True)
(array([ 2.  ,  2.25,  2.5 ,  2.75,  3.  ]), 0.25)

range()

函數(shù)語法:

range(stop)
range(start, stop[, step])

參數(shù)說明:

  • start: 計數(shù)從 start 開始。默認是從 0 開始。例如range(5)等價于range(0, 5);
  • stop: 計數(shù)到 stop 結束,但不包括 stop。例如:range(0, 5) 是[0, 1, 2, 3, 4]沒有5
  • step:步長,默認為1。例如:range(0, 5) 等價于 range(0, 5, 1)
>>>range(5)
range(0, 5)
>>> for i in range(5):
... ? ? print(i)
...?

>>> list(range(5))
[0, 1, 2, 3, 4]
>>> list(range(0))
[]

有兩個參數(shù)或三個參數(shù)的情況(第二種構造方法):

>>>list(range(0, 30, 5))
[0, 5, 10, 15, 20, 25]
>>> list(range(0, 10, 2))
[0, 2, 4, 6, 8]
>>> list(range(0, -10, -1))
[0, -1, -2, -3, -4, -5, -6, -7, -8, -9]
>>> list(range(1, 0))
[]

range()和np.arange()區(qū)別

arange()是Numpy中的函數(shù),它和python自帶函數(shù)range()的功能貌似比較相同。但是range()和np.arange()有一些區(qū)別:

  • range()和np.arange()的返回類型不同,range()返回的是range這個object,而np.arange()返回的是ndarray類型;
  • range()不支持步長為小數(shù),而np.arange()支持步長(step)為小數(shù);
  • range()和np.arange()都可用于迭代;
  • range()和np.arange()都有三個參數(shù),以第一個參數(shù)為起點,第三個參數(shù)為步長,截止到第二個參數(shù)之前的不包括第二個參數(shù)的數(shù)據(jù)序列。
  • range()可用于迭代,而np.arange()作用遠不止于此,它是一個序列,可被當做向量使用。

 到此這篇關于Python中range()與np.arange()的具體使用的文章就介紹到這了,更多相關Python range()與np.arange()內容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關文章希望大家以后多多支持腳本之家!

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