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Python簡明講解filter函數(shù)的用法

 更新時間:2023年04月07日 15:26:46   作者:阿黎逸陽  
本文和你一起來探索Python中的filter函數(shù),讓你以最短的時間明白這個函數(shù)的原理。也可以利用碎片化的時間鞏固這個函數(shù),讓你在處理工作過程中更高效

任何事情都是由量變到質變的過程,學習Python也不例外。只有把一個語言中的常用函數(shù)了如指掌了,才能在處理問題的過程中得心應手,快速地找到最優(yōu)方案。

一、filter函數(shù)的定義

filter函數(shù)是Python中常用的內置函數(shù),調用無需加載庫,直接使用即可。它主要用來根據(jù)特定條件過濾迭代器中不符合條件的元素,返回一個惰性計算的filter對象或迭代器。需要用list函數(shù)進行轉換,才能得到符合的條件元素組成的新列表。

其基本調用語法如下:

filter(function or None, iterable)

function:函數(shù),作用是對iterable中的每個元素判斷是否符合特定條件。

None:不調用任何函數(shù),只對可迭代對象中的元素本身判斷真假,保留為真的元素。

iterables:可迭代對象(序列、字典等)。

二、filter函數(shù)實例

求一個序列中大于零的元素組成的新序列

我們先來看下filter函數(shù)不加list的結果,代碼如下:

c = [-10, 28, 9, -5, 30, 5]
filter(lambda a:a>0, c)

得到結果:

<filter at 0x27950dbb9d0>

返回一個惰性計算的filter對象或迭代器。接下來看下用list函數(shù)進行轉換會得到什么,代碼如下:

c = [-10, 28, 9, -5, 30, 5]
list(filter(lambda a:a>0, c))

得到結果:

[28, 9, 30, 5]

從結果知,filter函數(shù)的作用是挑選出了序列c中大于0的元素組成了新的對象或迭代器。通過list函數(shù)進行轉換,進而得到符合條件的元素組成的新列表。如果有朋友對代碼中的lambda函數(shù)不熟悉,可以參考【Python常用函數(shù)】一文讓你徹底掌握Python中的lambda函數(shù)。

求序列中非零數(shù)組成的新序列

在filter函數(shù)定義中提到,filter函數(shù)中參數(shù)None表示不調用任何函數(shù),只對可迭代對象中的元素本身判斷真假,保留為真的元素。

測試代碼如下:

#找出序列中的非0數(shù)
c2 = [4, 9, 0, -5, -8, 7, 0]
list(filter(None, c2))

得到結果:

[4, 9, -5, -8, 7]

由于0在Python中默認為False,非0默認為True,所以在篩選過程中對0進行了過濾。

求字典中大于2的鍵組成的新序列

在filter函數(shù)定義中提到,它對可迭代對象進行處理,所以包括了列表和字典等對象。前兩個例題都是對列表進行處理,本例看下對字典的處理。代碼如下:

#找出字典中大于2的鍵
list(filter(lambda x:x>2, {1:'楊紫', 2:'劉詩雯', 3:'張繼科', 4:'王明', 5:'劉明'}))

得到結果:

[3, 4, 5]

從結果知,filter函數(shù)對字典進行處理的時候,篩選的對象是字典的鍵,而不是字典的值。

求100以內既是3的倍數(shù)又是奇數(shù)的正整數(shù)

最后我們來看一個小學常常碰到的題,求100以內既是3的倍數(shù)又是奇數(shù)的正整數(shù)。代碼如下:

#求100以內既是奇數(shù)又是3的倍數(shù)的正整數(shù)
import numpy as np
list(filter(lambda x:x%2!=0 and x%3==0, np.arange(1, 101)))

得到結果:

[3, 9, 15, 21, 27, 33, 39, 45, 51, 57, 63, 69, 75, 81, 87, 93, 99]

其中np.arange(1, 101))表示1到100公差為1的等差數(shù)列。

x%2!=0表示該數(shù)不能整除2,即為奇數(shù)。

x%3==0表示該數(shù)能整除3,即為3的倍數(shù)。

可以人工復核一下,發(fā)現(xiàn)Python得到的結果是正確的。

到此這篇關于Python簡明講解filter函數(shù)的用法的文章就介紹到這了,更多相關Python filter函數(shù)內容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關文章希望大家以后多多支持腳本之家!

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