你應(yīng)該聽(tīng)說(shuō)過(guò)，應(yīng)用Python，可以讓你處理一天的重復(fù)工作量，縮短到幾分鐘甚至更短。從此解放上班時(shí)間，研究更多更有效率的工作方法。進(jìn)一步提升工作效率，讓工作更出彩。這不是廣告，這是實(shí)錘圖片。

本文和你一起探索Python常用函數(shù)合集，讓你以最短的時(shí)間明白這些函數(shù)的原理。也可以利用碎片化的時(shí)間鞏固這些函數(shù)，讓你在處理工作過(guò)程中更高效。

一、range函數(shù)的定義

range函數(shù)的作用是生成一個(gè)起始值為start，終值不超過(guò)stop，步長(zhǎng)為step的等差數(shù)列。range函數(shù)的基本調(diào)用語(yǔ)法如下：

range(start, stop[, step])

start：數(shù)組的起始值，可省略，默認(rèn)值為0。

stop：數(shù)組的上限，生成不超過(guò)該值的等差數(shù)列。

step：步長(zhǎng)，可省略，默認(rèn)值為1，即數(shù)組中前后兩個(gè)數(shù)的差值。

二、range函數(shù)實(shí)例

省略起始值start和步長(zhǎng)step

for i in range(6):
    print(i)

得到結(jié)果：

0
1
2
3
4
5

可以發(fā)現(xiàn)range函數(shù)可以省略初始值start（默認(rèn)值為0）和步長(zhǎng)step（默認(rèn)值為1），并取默認(rèn)值生成等差數(shù)列。

設(shè)置初始值終值和步長(zhǎng)

for i in range(5, 16, 2):
    print(i)

得到結(jié)果：

5
7
9
11
13
15

可以發(fā)現(xiàn)range函數(shù)生成了一個(gè)初始值為5，終值不超過(guò)16（最大化），步長(zhǎng)為2的等差數(shù)列。

三、random.randint函數(shù)的定義

random.randint函數(shù)是numpy庫(kù)中的，通常需要先加載numpy庫(kù)，再調(diào)用該函數(shù)。函數(shù)的基本調(diào)用語(yǔ)法如下：

import numpy as np
np.random.randint(low, high=None, size=None, dtype=int)

low：隨機(jī)生成的數(shù)要大于等于該值。

high：隨機(jī)生成的數(shù)要小于該值。

size：控制隨機(jī)數(shù)的尺寸，省略時(shí)默認(rèn)輸出單個(gè)整數(shù)。

random.randint函數(shù)的作用是返回一個(gè)隨機(jī)整型數(shù)或整型數(shù)組或整型數(shù)據(jù)框。

范圍從low(含)到high(不含)，即[low, high)。如果未寫(xiě)參數(shù)high的值，則數(shù)據(jù)范圍為[0, low)。

四、random.randint函數(shù)實(shí)例

隨機(jī)生成5個(gè)[0, 6)之間的整數(shù)

for i in range(5):
    print(np.random.randint(6))

得到結(jié)果：

0
1
5
1
4

可以發(fā)現(xiàn)random.randint函數(shù)中若只有一個(gè)數(shù)，則生成一個(gè)數(shù)據(jù)范圍為[0, 該數(shù))的整數(shù)。

隨機(jī)生成[-2, 9)之間1維數(shù)組

np.random.randint(-2, 9, (1,6))

得到結(jié)果：

array([[ 6,  0,  6, -1, -2,  2]])

可以發(fā)現(xiàn)random.randint函數(shù)中的size取值可以控制數(shù)據(jù)的維度。第一個(gè)數(shù)指數(shù)據(jù)的行數(shù)，第二個(gè)數(shù)指數(shù)據(jù)的列數(shù)。例2生成一個(gè)1行6列的數(shù)組。

隨機(jī)生成[5, 10)之間的3行5列數(shù)據(jù)框

np.random.randint(5, 10, (3, 5))

得到結(jié)果：

array([[6, 8, 8, 5, 8],
       [6, 9, 9, 7, 9],
       [9, 7, 7, 7, 8]])

可以發(fā)現(xiàn)random.randint函數(shù)中的size取值可以控制數(shù)據(jù)的維度。第一個(gè)數(shù)指數(shù)據(jù)的行數(shù)，第二個(gè)數(shù)指數(shù)據(jù)的列數(shù)。例3生成一個(gè)3行6列的數(shù)據(jù)框。

五、clip函數(shù)的定義

clip函數(shù)是numpy庫(kù)中的，通常需要先加載numpy庫(kù)，再調(diào)用該函數(shù)。clip函數(shù)的基本調(diào)用語(yǔ)法如下：

import numpy as np
np.clip(a, a_min, a_max, out=None, **kwargs)

a：數(shù)組或數(shù)據(jù)框。

a_min：下界，區(qū)間的最小值，a中比a_min小的數(shù)都會(huì)強(qiáng)制變成a_min。

a_max：上界，區(qū)間的最大值，a中比a_max大的數(shù)都會(huì)強(qiáng)制變成a_max。

out：可以指定輸出矩陣的對(duì)象，shape與a相同。

該函數(shù)的作用是將a中的所有數(shù)限定到a_min和a_max這個(gè)區(qū)間中，超出這個(gè)區(qū)間的值都被截?cái)嘣O(shè)置成界限值。

六、clip函數(shù)實(shí)例

把數(shù)組中的值應(yīng)用clip函數(shù)進(jìn)行截取

a = np.array(range(1, 10))
a_min = 3
a_max = 8
print(a)
print('======compare======')
print(np.clip(a, a_min, a_max))

得到結(jié)果：

[1 2 3 4 5 6 7 8 9]
======compare======
[3 3 3 4 5 6 7 8 8]

compare之前的是原始值，之后的是用clip函數(shù)截取之后的值?？梢园l(fā)現(xiàn)clip函數(shù)把數(shù)組中小于a_min和大于a_max的值都強(qiáng)制變成了界限值。

把數(shù)據(jù)框中的值應(yīng)用clip函數(shù)進(jìn)行截取

a = np.random.randint(20, 50, (4, 4))
a_min = 30
a_max = 40
print(a)
print('====compare====')
print(np.clip(a, a_min, a_max))

得到結(jié)果：

[[40 39 35 21]
 [29 44 36 46]
 [47 40 40 26]
 [24 24 26 44]]
====compare====
[[40 39 35 30]
 [30 40 36 40]
 [40 40 40 30]
 [30 30 30 40]]

可以發(fā)現(xiàn)clip函數(shù)把數(shù)據(jù)框中小于a_min和大于a_max的值都強(qiáng)制變成了界限值。

到此這篇關(guān)于Python clip與range函數(shù)保姆級(jí)使用教程的文章就介紹到這了,更多相關(guān)Python clip與range 內(nèi)容請(qǐng)搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家！

最新評(píng)論