最新国产好看的视频,伊人天堂AV在线,国产Aaaaaa视频,蜜臀视频在线观看一区,人妻av色图,密臀久久久精品影片,青青视频免费观看毛片,久草在线观看视,国产三级精品色情在线

Python正則表達re模塊之findall()函數(shù)詳解

 更新時間:2022年07月07日 09:38:19   作者:向陽樹  
在python中,通過內(nèi)嵌集成re模塊可以直接調(diào)用來實現(xiàn)正則匹配,其中re.findall()函數(shù)可以遍歷匹配,可以獲取字符串中所有匹配的字符串,返回一個列表,這篇文章主要給大家介紹了關(guān)于Python正則表達re模塊之findall()函數(shù)的相關(guān)資料,需要的朋友可以參考下

一、re.findall函數(shù)介紹

它在re.py中有定義:

def findall(pattern, string, flags=0):
    """Return a list of all non-overlapping matches in the string.

    If one or more capturing groups are present in the pattern, return
    a list of groups; this will be a list of tuples if the pattern
    has more than one group.

    Empty matches are included in the result."""

    return _compile(pattern, flags).findall(string)

返回string中所有與pattern匹配的全部字符串,返回形式為數(shù)組。

findall()函數(shù)的兩種表示形式

import re
kk = re.compile(r'\d+')
kk.findall('one1two2three3four4')
#[1,2,3,4]
 
#注意此處findall()的用法,可傳兩個參數(shù);
kk = re.compile(r'\d+')
re.findall(kk,"one123")
#[1,2,3]

二、實例代碼

后面會講解代碼里的各個部分,先列出來~

import re
 
str = 'aabbabaabbaa'

# 一個"."就是匹配除 \n (換行符)以外的任意一個字符
print(re.findall(r'a.b',str))#['aab', 'aab']

# *前面的字符出現(xiàn)0次或以上
print(re.findall(r'a*b',str))#['aab', 'b', 'ab', 'aab', 'b']

# 貪婪,匹配從.*前面為開始到后面為結(jié)束的所有內(nèi)容
print(re.findall(r'a.*b',str))#['aabbabaabb']

# 非貪婪,遇到開始和結(jié)束就進行截取,因此截取多次符合的結(jié)果,中間沒有字符也會被截取
print(re.findall(r'a.*?b',str))#['aab', 'ab', 'aab']

# 非貪婪,與上面一樣,只是與上面的相比多了一個括號,只保留括號的內(nèi)容
print(re.findall(r'a(.*?)b',str))#['a', '', 'a']
 
str = '''aabbab
         aabbaa
         bb'''     #后面多加了2個b

# 沒有把最后一個換行的aab算進來
print(re.findall(r'a.*?b',str))#['aab', 'ab', 'aab']

# re.S不會對\n進行中斷
print(re.findall(r'a.*?b',str,re.S))#['aab', 'ab', 'aab', 'aa\n         b']

三、re.findall中正則表達式(.*?)

字符串是

str = 'aabbabaabbaa'

1. 符號 . 就 是匹配除 \n (換行符)以外的任意一個字符

print(re.findall(r'a.b',str))
#['aab', 'aab']

2.符號 * 前面的字符出現(xiàn)0次或以上

print(re.findall(r'a*b',str))
#['aab', 'b', 'ab', 'aab', 'b']

3.符號.* 貪婪,匹配從.*前面為開始到后面為結(jié)束的所有內(nèi)容

print(re.findall(r'a.*b',str))
#['aabbabaabb']

4.符號.*? 非貪婪,遇到開始和結(jié)束就進行截取,因此截取多次符合的結(jié)果,中間沒有字符也會被截取

print(re.findall(r'a.*?b',str))
#['aab', 'ab', 'aab']

5.符號(.*?) 非貪婪,與上面一樣,只是與上面的相比多了一個括號,只保留括號的內(nèi)容

print(re.findall(r'a(.*?)b',str))
#['a', '', 'a']

關(guān)于帶括號與不帶括號的區(qū)別

import re

string="abcdefg  acbdgef  abcdgfe  cadbgfe"

#不帶括號
regex=re.compile("((\w+)\s+\w+)")
print(regex.findall(string))
#輸出:[('abcdefg  acbdgef', 'abcdefg'), ('abcdgfe  cadbgfe', 'abcdgfe')]

regex1=re.compile("(\w+)\s+\w+")
print(regex1.findall(string))
#輸出:['abcdefg', 'abcdgfe']

regex2=re.compile("\w+\s+\w+")
print(regex2.findall(string))
#輸出:['abcdefg  acbdgef', 'abcdgfe  cadbgfe']
  • 第一個 regex 中帶有2個括號,其輸出list 中包含2個 tuple
  • 第二個 regex 中帶有1個括號,其輸出內(nèi)容是括號匹配到的內(nèi)容,而不是整個表達式所匹配到的結(jié)果。
  • 第三個 regex 中不帶括號,其輸出的內(nèi)容就是整個表達式所匹配到的內(nèi)容。

實際上這并不是python特有的,這是正則所特有的 , 任何一門高級語言使用正則都滿足這個特點:有括號時只能匹配到括號中的內(nèi)容,沒有括號【相當(dāng)于在最外層增加了一個括號】。在正則里面 "()" 代表的是分組的意思,一個括號代表一個分組,你只能匹配到 "()" 中的內(nèi)容。

四、re.findall中參數(shù)re.S的意義

1.字符串變?yōu)椋ê竺娑嗉恿?個b)

str = '''aabbab
         aabbaa
         bb'''

2.參數(shù)無re.S,沒有把最后一個換行的aab算進來

print(re.findall(r'a.*?b',str))
#['aab', 'ab', 'aab']

3.參數(shù)有re.S,不會對\n進行中斷

print(re.findall(r'a.*?b',str,re.S))
#['aab', 'ab', 'aab', 'aa\n         b']

參考

2. python re模塊findall()詳解

3. Python 正則re模塊之findall()詳解

總結(jié)

到此這篇關(guān)于Python正則表達re模塊之findall()函數(shù)詳解的文章就介紹到這了,更多相關(guān)Python正則表達re模塊findall()內(nèi)容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家!

相關(guān)文章

  • 使用python將圖片格式轉(zhuǎn)換為ico格式的示例

    使用python將圖片格式轉(zhuǎn)換為ico格式的示例

    今天小編就為大家分享一篇使用python將圖片格式轉(zhuǎn)換為ico格式的示例,具有很好的參考價值,希望對大家有所幫助。一起跟隨小編過來看看吧
    2018-10-10
  • 新年到教你如何用Python實現(xiàn)雪夜煙花景

    新年到教你如何用Python實現(xiàn)雪夜煙花景

    新年到,祝大家新年快樂,今天小編交大家如何用Python實現(xiàn)雪夜煙花景效果,實現(xiàn)代碼真的很簡單,感興趣的朋友跟隨小編一起看看吧
    2022-01-01
  • Python中使用sklearn進行特征降維的方法

    Python中使用sklearn進行特征降維的方法

    在Python中,可以使用sklearn庫中的特征降維方法對數(shù)據(jù)進行處理。主要包括基于PCA算法的降維、基于LDA算法的降維、以及利用特征選擇方法進行降維。這些方法可以提高模型的訓(xùn)練效率和預(yù)測準(zhǔn)確率,特別是在高維數(shù)據(jù)集中具有重要的作用
    2023-04-04
  • Python中的特殊語法:filter、map、reduce、lambda介紹

    Python中的特殊語法:filter、map、reduce、lambda介紹

    這篇文章主要介紹了Python中的特殊語法:filter、map、reduce、lambda介紹,本文分別對這個特殊語法給出了代碼實例,需要的朋友可以參考下
    2015-04-04
  • Python實現(xiàn)提取JSON數(shù)據(jù)中的鍵值對并保存為.csv文件

    Python實現(xiàn)提取JSON數(shù)據(jù)中的鍵值對并保存為.csv文件

    這篇文章主要為大家詳細介紹了如何基于Python實現(xiàn)讀取JSON文件數(shù)據(jù),并將JSON文件中指定的鍵值對數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為.csv格式文件,感興趣的小伙伴可以了解下
    2023-09-09
  • 使用pytorch完成kaggle貓狗圖像識別方式

    使用pytorch完成kaggle貓狗圖像識別方式

    今天小編就為大家分享一篇使用pytorch完成kaggle貓狗圖像識別方式,具有很好的參考價值,希望對大家有所幫助。一起跟隨小編過來看看吧
    2020-01-01
  • Python使用captcha制作驗證碼的實現(xiàn)示例

    Python使用captcha制作驗證碼的實現(xiàn)示例

    本文主要介紹了Python使用captcha制作驗證碼的實現(xiàn)示例,文中通過示例代碼介紹的非常詳細,對大家的學(xué)習(xí)或者工作具有一定的參考學(xué)習(xí)價值,需要的朋友們下面隨著小編來一起學(xué)習(xí)學(xué)習(xí)吧
    2022-08-08
  • Python?循環(huán)緩沖區(qū)

    Python?循環(huán)緩沖區(qū)

    Python 循環(huán)緩沖區(qū)是一種快速高效的數(shù)據(jù)存儲方式。 循環(huán)數(shù)據(jù)緩沖區(qū)是一個隊列,可以用作容納單個對象的容器,這篇文章主要介紹了Python?循環(huán)緩沖區(qū),需要的朋友可以參考下
    2023-09-09
  • 推薦下python/ironpython:從入門到精通

    推薦下python/ironpython:從入門到精通

    推薦下python/ironpython:從入門到精通...
    2007-10-10
  • python肯德爾系數(shù)相關(guān)性數(shù)據(jù)分析示例

    python肯德爾系數(shù)相關(guān)性數(shù)據(jù)分析示例

    這篇文章主要為大家介紹了python肯德爾系數(shù)相關(guān)性數(shù)據(jù)分析示例詳解,有需要的朋友可以借鑒參考下,希望能夠有所幫助,祝大家多多進步,早日升職加薪
    2023-02-02

最新評論

额尔古纳市| 仪征市| 年辖:市辖区| 五原县| 濮阳市| 陵水| 武宁县| 和平县| 萨嘎县| 巴林右旗| 叙永县| 奉节县| 海口市| 南城县| 洞头县| 昌图县| 翼城县| 旬阳县| 卓尼县| 延安市| 什邡市| 绥芬河市| 天峻县| 德昌县| 武川县| 南川市| 运城市| 浦北县| 石河子市| 乐陵市| 合作市| 嘉兴市| 巴东县| 天水市| 铜山县| 汕头市| 洛南县| 教育| 彰武县| 鹰潭市| 孟津县|