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MongoDB中實(shí)現(xiàn)多表聯(lián)查的實(shí)例教程

 更新時(shí)間:2022年07月07日 15:28:41   作者:山維空間  
數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用在我們的生活中是很常見(jiàn)的,在編輯一些應(yīng)用以及軟件的時(shí)候都需要用到數(shù)據(jù)庫(kù)來(lái)存儲(chǔ)數(shù)據(jù),下面這篇文章主要給大家介紹了關(guān)于MongoDB中實(shí)現(xiàn)多表聯(lián)查的相關(guān)資料,需要的朋友可以參考下

前些天遇到一個(gè)需求,不復(fù)雜,用 SQL 表現(xiàn)的話,大約如此:

SELECT *
FROM db1 LEFT JOIN db2 ON db1.a = db2.b
WHERE db1.userId='$me' AND db2.status=1

沒(méi)想到搜了半天,我廠的代碼倉(cāng)庫(kù)里沒(méi)有這種用法,各種教程也多半只針對(duì)合并查詢(即只篩選 db1,沒(méi)有 db2 的條件)。所以最后只好讀文檔+代碼嘗試,終于找到答案,記錄一下。

  • 我們用 mongoose 作為連接庫(kù)
  • 聯(lián)查需要用 $lookup
  • 如果聲明外鍵的時(shí)候用 ObjectId,就很簡(jiǎn)單:
// 假設(shè)下面兩個(gè)表 db1 和 db2
export const Db1Schema = new mongoose.Schema(
  {
    userId: { type: String, index: true },
    couponId: { type: ObjectId, ref: Db2Schema },
  },
  { versionKey: false, timestamps: true }
);
export const Db2Schema = new mongoose.Schema(
  {
    status: { type: Boolean, default: 0 },
  },
  { versionKey: false, timestamps: true }
);

// 那么只要
db1Model.aggregate([
  {
    $lookup: {
      from: 'db2', // 目標(biāo)表
      localField: 'couponId', // 本地字段
      foreignField: '_id', // 對(duì)應(yīng)的目標(biāo)字段
      as: 'source',
  },
  {
    $match: [ /* 各種條件 */ ],
  },
]);

但是我們沒(méi)有用 ObjectId,而是用 string 作為外鍵,所以無(wú)法直接用上面的聯(lián)查。必須在 pipeline 里手動(dòng)轉(zhuǎn)換、聯(lián)合。此時(shí),當(dāng)前表(db1)的字段不能直接使用,要配合 let,然后加上 $$ 前綴;連表(db2)直接加 $ 前綴即可。

最終代碼如下:

mongo.ts

// 每次必有的條件,當(dāng)前表的字段用 `$$`,連表的字段用 `$`
const filter = [{ $eq: ['$$userId', userId] }, { $eq: ['$isDeleted', false] }];
if (status === Expired) {
  dateOp = '$lte';
} else if (status === Normal) {
  dateOp = '$gte';
  filter.push({ $in: ['$$status', [Normal, Shared]] });
} else {
  dateOp = '$gte';
  filter.push({ $eq: ['$$status', status] });
}
const results = await myModel.aggregate([
  {
    $lookup: {
      from: 'coupons',
      // 當(dāng)前表字段必須 `let` 之后才能用
      let: { couponId: '$couponId', userId: '$userId', status: '$status' },
      // 在 pipeline 里完成篩選
      pipeline: [
        {
          $match: {
            $expr: {
              // `$toString` 是內(nèi)建方法,可以把 `ObjectId` 轉(zhuǎn)換成 `string`
              $and: [{ $eq: [{ $toString: '$_id' }, '$$couponId'] }, ...filter, { [dateOp]: ['$endAt', new Date()] }],
            },
          },
        },
        // 只要某些字段,在這里篩選
        {
          $project: couponFields,
        },
      ],
      as: 'source',
    },
  },
  {
    // 這種篩選相當(dāng) LEFT JOIN,所以需要去掉沒(méi)有連表內(nèi)容的結(jié)果
    $match: {
      source: { $ne: [] },
    },
  },
  {
    // 為了一次查表出結(jié)果,要轉(zhuǎn)換一下輸出格式
    $facet: {
      results: [{ $skip: size * (page - 1) }, { $limit: size }],
      count: [
        {
          $count: 'count',
        },
      ],
    },
  },
]);

同事告訴我,這樣做的效率不一定高。我覺(jué)得,考慮到實(shí)際場(chǎng)景,他說(shuō)的可能沒(méi)錯(cuò),不過(guò),早晚要邁出這樣的一步。而且,未來(lái)我們也應(yīng)該慢慢把外鍵改成 ObjectId 類型。

總結(jié)

到此這篇關(guān)于MongoDB中實(shí)現(xiàn)多表聯(lián)查的文章就介紹到這了,更多相關(guān)MongoDB多表聯(lián)查內(nèi)容請(qǐng)搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家!

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