Java8?Stream流的常用方法匯總
最近用了Stream流，感覺超好用，記錄一下。
1、快速創(chuàng)建List
比如我有個實體類User，User有個屬性Name
public class User {
public User(String name, String age, int height) {
this.name = name;
this.age = age;
this.height = height;
}
private String name;
private String age;
private int height;
// setter、getter方法我就不寫了
}
// 創(chuàng)建三個user
User user1 = new User("111", "18", 180);
User user2 = new User("222", "18", 175);
User user3 = new User("333", "19", 170);
現在我要創(chuàng)建3個user放到list中：
（1）、new一個list，一個一個添加
List<User> userList = new ArrayList<>(); userList.add(user1); userList.add(user2); userList.add(user3);
（2）、Stream流：創(chuàng)建動態(tài)list，可以添加元素
// stream流，創(chuàng)建的是動態(tài)數組，可以添加元素 List<User> userList = Stream.of(user1, user2, user3).collect(Collectors.toList());
（3）、如果創(chuàng)建一個固定長度的list，可以使用Arrays.asList(…args)直接返回一個list
本質是將一個數組轉成list，數組的大小是固定的，所以此list不能添加元素，
如果調用add方法增加新的元素，會報異常：java.lang.UnsupportedOperationException
當元素是固定時，可以采用這個；
// 本質是將一個數組轉成list，數組的大小是固定的，所以此list不能添加元素
// 如果調用add方法增加新的元素，會報異常：java.lang.UnsupportedOperationException
List<String> s = Arrays.asList("1","2","3")
2、取對象的某一列：
拿上面userList舉例，我取出list中所有user的name屬性放到一個新的list中：
（1）、遍歷
// 遍歷
List<String> userNameList = new ArrayList<>();
for (User user : userList) {
userNameList.add(user.getName());
}
（2）、Stream流：map
// Stream流 List<String> userNameList = userList.stream().map(User::getName).collect(Collectors.toList());
3、過濾，或者說是根據一個判斷條件篩選出目標對象
還拿上面的userList，比如我要篩選出userList中name不為空的user
（1）、遍歷加 if
List<User> newUserList = new ArrayList<>();
// if判斷
for (User user : userList) {
if(user.getName() != null) {
newUserList.add(user);
}
}
（2）、Stream流：filter
// 獲取userName不為空的user的List List<User> userList = userList.stream().filter(user-> user.getName() != null).collect(Collectors.toList());
4、分組
把userList中的user根據年齡分組：
（1）、遍歷加 if
Map<String, List<User>> map = new HashMap<>();
// if判斷
for (User user : userList) {
if (map.get(user.getAge()) == null) {
map.put(user.getAge(), new ArrayList());
}
map.get(user.getAge()).add(user);
}
（2）、Stream流：groupingBy
Map<String, List<User>> map =userList.stream().collect( Collectors.groupingBy(User::getAge, Collectors.toList()));
5、求和
（1）、int、double、long:
求和的普通遍歷方式跟上面差不多，就不舉例了；
// int、double、long: double max = userList.stream().mapToDouble(User::getHeight).sum();
6、Map、List互轉
（1）、list轉map：
a、遍歷：
Map<String, User> userMap = new Map<>();
for (User user : userList) {
userMap.put(user.getName(), user);
}
b、stream流：
用Collectors的toMap方法轉換List，一般會遇到兩個問題。
（1）轉換map，key重復問題；
代碼中使用(key1,key2)->key2表達式可以解決此類問題，如果出現重復的key就使用key2覆蓋前面的key1,也可以定義成(key1,key2)->key1，保留key1,根據自己的業(yè)務場景來調整。
（2）空指針異常，即轉為map的value是null。這個可以用filter過濾；
Map<String, User> userMap= userList.stream().collect(Collectors.toMap(User::getName, Function.identity(),(key1, key2)->key2));
（2）、map轉list：
a、遍歷：
List<User> userList = new List<>();
for (String userName : userMap.keySet()) {
userList.add(userMap.get(userName));
}
b、stream流：
List<User> userList = userMap.entrySet().stream().map(e ->e.getValue()).collect(Collectors.toList());
7、做判斷
（1）、anyMatch()：
判斷的條件里，任意一個元素成功，返回true;
比如上面的userlList，我想判斷是否有height > 175的：
userList.stream().anyMatch(user -> user.getHeight() > 175);
（2）、allMatch()：
allMatch：判斷條件里的元素，所有的都是，返回true；
比如上面的userlList，我想判斷是否全部height > 175的：
userList.stream().allMatch(user -> user.getHeight() > 175);
（3）、noneMatch()：
與allMatch相反，判斷條件里的元素，所有的都不是，返回true
userList.stream().noneMatch(user -> user.getHeight() > 175);
（4）、求取目標和：
userList.stream().filter(user -> user.getHeight() > 175).count();
全部打印結果：
System.out.println(userList.stream().anyMatch(user -> user.getHeight() > 175));
System.out.println(userList.stream().allMatch(user -> user.getHeight() > 175));
System.out.println(userList.stream().noneMatch(user -> user.getHeight() > 175));
System.out.println(userList.stream().filter(user -> user.getHeight() > 175).count());
總結
到此這篇關于Java8 Stream流常用方法的文章就介紹到這了,更多相關Stream流常用方法內容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關文章希望大家以后多多支持腳本之家！
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