python實(shí)現(xiàn)plt x軸坐標(biāo)按1刻度顯示
plt x軸坐標(biāo)按1刻度顯示
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.pyplot import MultipleLocator
x_major_locator = MultipleLocator(1)
ax = plt.gca()
ax.xaxis.set_major_locator(x_major_locator) # x軸按1刻度顯示
# ls_num是你已有的列表數(shù)據(jù),存放縱坐標(biāo)內(nèi)容
plt.plot(ls_num) # y軸變量
plt.ylabel('count') # y軸名字
plt.show()
matplotlib設(shè)置坐標(biāo)軸
在使用matplotlib模塊時(shí)畫(huà)坐標(biāo)圖時(shí),往往需要對(duì)坐標(biāo)軸設(shè)置很多參數(shù),這些參數(shù)包括橫縱坐標(biāo)軸范圍、坐標(biāo)軸刻度大小、坐標(biāo)軸名稱(chēng)等
在matplotlib中包含了很多函數(shù),用來(lái)對(duì)這些參數(shù)進(jìn)行設(shè)置。
plt.xlim、plt.ylim設(shè)置橫縱坐標(biāo)軸范圍plt.xlabel、plt.ylabel設(shè)置坐標(biāo)軸名稱(chēng)plt.xticks、plt.yticks設(shè)置坐標(biāo)軸刻度
以上plt表示matplotlib.pyplot
例子
#導(dǎo)入包
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
#創(chuàng)建數(shù)據(jù)
x = np.linspace(-5, 5, 100)
y1 = np.sin(x)
y2 = np.cos(x)
#創(chuàng)建figure窗口
plt.figure(num=3, figsize=(8, 5))
#畫(huà)曲線(xiàn)1
plt.plot(x, y1)
#畫(huà)曲線(xiàn)2
plt.plot(x, y2, color='blue', linewidth=5.0, linestyle='--')
#設(shè)置坐標(biāo)軸范圍
plt.xlim((-5, 5))
plt.ylim((-2, 2))
#設(shè)置坐標(biāo)軸名稱(chēng)
plt.xlabel('xxxxxxxxxxx')
plt.ylabel('yyyyyyyyyyy')
#設(shè)置坐標(biāo)軸刻度
my_x_ticks = np.arange(-5, 5, 0.5)
my_y_ticks = np.arange(-2, 2, 0.3)
plt.xticks(my_x_ticks)
plt.yticks(my_y_ticks)
#顯示出所有設(shè)置
plt.show()結(jié)果

以上為個(gè)人經(jīng)驗(yàn),希望能給大家一個(gè)參考,也希望大家多多支持腳本之家。
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