手把手教會你雙目攝像頭Matlab參數(shù)定標(biāo)
一、前期準(zhǔn)備
1、安裝好python3，可以在anaconda中安裝python3。
2、一個合適的雙目攝像頭。
3、一臺可以運行Matlab的電腦。
4、一張棋盤圖（可A4打印，若效果不佳，則可A3打?。?/p>
棋盤圖如下圖所示：需要測量小方框的邊長（一般單位為毫米：mm）。
二、使用雙目攝像頭（左+右）拍攝棋盤圖
1、注意事項
注意：
1、左、右攝像頭圖像中必須包含單獨的完整的棋盤圖。
2、可適當(dāng)前后、左右、上下翻轉(zhuǎn)棋盤圖，在符合上述條件1的情況下。
3、拍攝左右雙目的照片40～50張比較合適。
如圖所示：
2、雙目拍照代碼（python）
take_photo.py內(nèi)容如下：
import cv2
import sys
#引入庫
cap = cv2.VideoCapture(1) #讀取筆記本內(nèi)置攝像頭或者0號攝像頭
i = 0
while True:
ret, frame = cap.read()
if (ret):
cv2.namedWindow("Video01",0) #創(chuàng)建一個名為Video01的窗口，0表示窗口大小可調(diào)
#cv2.resizeWindow("Video01",1280,720) ##創(chuàng)建一個名為Video01的窗口，設(shè)置窗口大小為 1920 * 1080 與上一個設(shè)置的 0 有沖突
cv2.imshow("Video01", frame)
#等待按鍵按下
c = cv2.waitKey(1) & 0xff
#r若按下w則保存一張照片
if c ==ord("w"):
cv2.imwrite("./val_001/%d.bmp" %i, frame) #自己設(shè)置拍攝的照片的存儲位置
print("Save images %d succeed!" %i)
i+=1
#若按下Q鍵，則退出循環(huán)
if c == ord("q"):
break
#隨時準(zhǔn)備按q退出
cap.release()
#關(guān)掉所有窗口
cv2.destroyAllWindows()
注意：
1、運行take_photo.py前，注意設(shè)置左右照片的存儲位置。
2、運行take_photo.py后，按下鍵盤上的“W”鍵拍攝一張照片。當(dāng)拍攝的照片數(shù)量足夠時，按下“Q”鍵退出程序運行。
3、程序退出后，打開存儲照片的文件夾查看照片是否合適。
3、雙目左右照片分割（python）
resize.py內(nèi)容如下：
import numpy as np
import cv2
#img1 = cv2.imread(r"/Users/inbc/Desktop/zuo/Left1.bmp")
#img2 = cv2.imread(r"/Users/inbc/Desktop/you/Right1.bmp")
for i in range(0,7) :
#imgT = cv2.imdecode(np.fromfile('./images/%d.bmp' %i ,dtype=np.uint8), -1)
imgT = cv2.imdecode(np.fromfile('./val/%d.bmp' %i ,dtype=np.uint8), -1) #讀取拍攝的左右雙目照片
# cv2.imshow("zuo", img1[300:1200, 500:2000])
# cv2.imshow("you", img2[300:1200, 500:2000])
# cv2.waitKey(0)
#設(shè)置左右照片的存儲位置
cv2.imwrite("./val/zuo/reLeft%d.bmp" %i ,imgT[0:720, 0:1280] )#imgL的第一個參數(shù)是圖片高度像素范圍，第二個參數(shù)是圖片寬度的像素范圍
cv2.imwrite("./val/you/reRight%d.bmp" %i ,imgT[0:720, 1280:2560] )
print("Resize images%d Fnished!" %i)
print("Fnished All!!!")
注意：
1、運行resize.py前，注意設(shè)置左、右照片的分別的存儲位置。
2、運行resize.py后，終端打印"Fnished All!!!"表示分割完成。
3、程序退出后，打開存儲照片的文件夾查看照片，是否分割完成，左攝像頭照片存放在zuo，右攝像頭照片存放在you。（文件名可自己更改）
三、Matlab雙目參數(shù)標(biāo)定
1、打開Matlab后，點開app，找到Stereo Camera Calibrator。如下圖所示：
打開后如圖所示：
2、導(dǎo)入雙目的左右照片到Stereo Camera CalibratorAPP。具體操作，如下圖所示：
3、點擊確認后就可以分析導(dǎo)入的左右的照片了。這個過程會自動剔除掉不合格（誤差過大）的左右照片。
4、導(dǎo)入照片后就可以進行雙目定標(biāo)了。
導(dǎo)入左右照片后，如圖所示：
5、設(shè)置雙目相機的定標(biāo)參數(shù)，如圖所示。
6、進行雙目定標(biāo)，并導(dǎo)出雙目參數(shù)矩陣到Matlab中，進行下一步的處理。
四、雙目參數(shù)提取
1、左、右相機內(nèi)參數(shù)獲取，注意參數(shù)矩陣的轉(zhuǎn)置：
>> stereoParams.CameraParameters1.IntrinsicMatrix'#左相機參數(shù)
ans =
831.0889 -4.0855 659.4243
0 831.8663 487.3259
0 0 1.0000
>> stereoParams.CameraParameters2.IntrinsicMatrix'#右相機參數(shù)
ans =
831.1982 -3.5773 632.5308
0 832.1221 479.3084
0 0 1.0000
Matlab如圖所示：
2、獲取左右相機畸變系數(shù)。
注意： 左右相機畸變系數(shù):[k1, k2, p1, p2, k3] ，順序要正確。
# 左右相機畸變系數(shù):[k1, k2, p1, p2, k3] >> stereoParams.CameraParameters1.RadialDistortion ans = -0.0806 0.3806 -0.5229 #k1 k2 k3 >> stereoParams.CameraParameters1.TangentialDistortion ans = -0.0033 0.0005 #p1 p2
Matlab如圖所示：
3、獲取雙目的旋轉(zhuǎn)矩陣和平移矩陣，注意旋轉(zhuǎn)矩陣的轉(zhuǎn)置。
# 旋轉(zhuǎn)矩陣
>> stereoParams.RotationOfCamera2'
ans =
1.0000 0.0017 -0.0093
-0.0018 1.0000 -0.0019
0.0093 0.0019 1.0000
# 平移矩陣
>> stereoParams.TranslationOfCamera2
ans =
-119.9578 0.1121 -0.2134
Matlab如圖所示：
4、獲取基線距離，單位：mm， 為平移向量的第一個參數(shù)（取絕對值）。
self.baseline = 119.9578 # 單位：mm， 為平移向量的第一個參數(shù)（取絕對值）
至此，雙目攝像頭的參數(shù)就定標(biāo)完了。
耐心一點，慢慢來總會成功的?。?！
總結(jié)
到此這篇關(guān)于雙目攝像頭Matlab參數(shù)定標(biāo)的文章就介紹到這了,更多相關(guān)雙目攝像頭Matlab參數(shù)定標(biāo)內(nèi)容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家！
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