該章節(jié)來(lái)開(kāi)始學(xué)習(xí)分組查詢(xún)，上一章節(jié)我們學(xué)習(xí)了聚合函數(shù)，默認(rèn)統(tǒng)計(jì)的是全表范圍內(nèi)的數(shù)據(jù)，配合上 WHERE 就能夠縮小統(tǒng)計(jì)的范圍了。但是這并不能滿(mǎn)足我們的要求，比如說(shuō)我們按照之前的數(shù)據(jù)表查詢(xún)每個(gè)部門(mén)的平均底薪是多少？這樣的記錄就需要針對(duì)部門(mén)編號(hào)進(jìn)行分組了。根據(jù)分組的情況統(tǒng)計(jì)分組內(nèi)的最大值、最小值、平均值等等。如此就能夠滿(mǎn)足剛剛提到的 “查詢(xún)每個(gè)部門(mén)的平均底薪” 這樣的需求了，另外，“分組查詢(xún)” 是 SQL 中很重要的一個(gè)語(yǔ)法，大家一定要好好掌握它。

為什么要分組

上面也提到，聚合函數(shù)默認(rèn)是對(duì)全表范圍內(nèi)的數(shù)據(jù)做統(tǒng)計(jì)，在一些特定的場(chǎng)景下不太適用，就比如 對(duì)數(shù)據(jù)分別進(jìn)行統(tǒng)計(jì)的 場(chǎng)景。

由于聚合函數(shù)的這樣的局限性，也就產(chǎn)生了分組的概念，于是就有了分組的語(yǔ)法。

分組的語(yǔ)法是通過(guò) “GROUP BY” 來(lái)實(shí)現(xiàn)的。

"GROUP BY" 子句的作用是通過(guò)一定的規(guī)則將一個(gè)數(shù)據(jù)集劃分成若干個(gè)小的區(qū)域，然后再針對(duì)每個(gè)小區(qū)域分別進(jìn)行數(shù)據(jù)匯總處理

分組語(yǔ)句演示案例：（計(jì)算每一個(gè)部門(mén)的平均底薪）

SELECT deptno, AVG(sal) 
FROM t_emp
GROUP BY deptno;

-- 利用 GROUP BY 子句將 deptno 進(jìn)行分組，在利用 AVG() 聚合函數(shù)計(jì)算各個(gè) deptno(部門(mén)) 的平均月薪 

這里的小數(shù)，可能看著不太舒服，我們可以使用 ROUND() 函數(shù)將 平均工資四舍五入變成整數(shù)。

SELECT deptno, ROUND(AVG(sal))
FROM t_emp
GROUP BY deptno;

逐級(jí)分組

有的時(shí)候僅有大的分組還不夠，還需要在大的分組里面劃分出曉得分組，然后再執(zhí)行統(tǒng)計(jì)計(jì)算，于是就有了逐級(jí)分組。

什么是逐級(jí)分組？ MySQL 數(shù)據(jù)庫(kù)支持多列分組條件，執(zhí)行的時(shí)候按照多列去依次執(zhí)行，這就是逐級(jí)分組。

示例如下：（查詢(xún)每個(gè)部門(mén)里，每種職位的人員數(shù)量和平均工資。）

SELECT deptno, job, COUNT(*), AVG(sal)
FROM t_emp
GROUP BY deptno, job
ORDER BY deptno;

-- 首先要按照部門(mén)對(duì)員工進(jìn)行分組,在部門(mén)里，還要按照職務(wù)去分組; 就是 "GROUP BY deptno, job"
-- 然后再用 聚合函數(shù)的 AVG 計(jì)算平均的月薪; 就是 "SELECT deptno, job, COUNT(*), AVG(sal)"
-- 最后按照 deptno(部門(mén)編號(hào)) 排序，使用 ORDER BY 進(jìn)行升序排序。

逐級(jí)分組對(duì) SELECT 子句的要求

查詢(xún)語(yǔ)句中如果包含有 “GROUP BY” 子句，那么 “SELECT” 子句中的內(nèi)容就必須要遵守以下規(guī)定
"SELECT" 子句中可以包含聚合函數(shù)，或者 "GROUP BY" 子句的分組列，其余內(nèi)容均不可以出現(xiàn)在 "SELECT" 子句中
SQL 示例如下：（遵守規(guī)定示例）

SELECT deptno, COUNT(*), AVG(sal)
FROM t_emp
GROUP BY deptno;

SQL 示例如下：（不遵守規(guī)定示例）

SELECT deptno, COUNT(*), AVG(sal), sal
FROM t_emp
GROUP BY deptno;

-- 這條語(yǔ)句是無(wú)法執(zhí)行成功的，因?yàn)樵?"SELECT" 子句中，有一個(gè) "sal" 的字段
-- 這個(gè) "sal" 字段 沒(méi)有在 GROUP BY 中去分組，本身也沒(méi)有聚合函數(shù)，就是一個(gè)普通的字段

-- 造成無(wú)法執(zhí)行、報(bào)錯(cuò)的原因是因?yàn)椋?SELECT deptno, COUNT(*), AVG(sal), sal" 
-- 中的 "deptno、COUNT(*)、AVG(sal)" 返回的是 "GROUP BY" 一個(gè)結(jié)果集分組的同級(jí)信息；
-- 而 "sal" 字段又是多條匹配記錄，前后肯定是匹配不上的，所以這個(gè) SQL 語(yǔ)句是無(wú)法執(zhí)行成功的。

-- 同時(shí)因?yàn)闃?biāo)準(zhǔn)的 SQL 規(guī)定，對(duì)表進(jìn)行聚合查詢(xún)的時(shí)候，只能在 SELECT 子句中寫(xiě)下面 3 種內(nèi)容：
-- 通過(guò) GROUP BY 子句指定的聚合鍵、聚合函數(shù)(SUM 、AVG 等)、常量。
-- 所以在使用 SQL 語(yǔ)句記性數(shù)據(jù)表查詢(xún)時(shí)，一定要嚴(yán)格遵守 SQL 的語(yǔ)法規(guī)定。

對(duì)分組結(jié)果集再次做匯總計(jì)算

來(lái)看一個(gè)示例：（查詢(xún) 員工表中各個(gè)部門(mén)的人數(shù)，各個(gè)部門(mén)的平均月薪、最大月薪、最小月薪、按照員工號(hào)進(jìn)行排序，并針對(duì)各個(gè)部門(mén)再次做一個(gè)匯總統(tǒng)計(jì)。）

SELECT deptno, COUNT(*), AVG(sal), MAX(sal), MIN(sal)
FROM t_emp
GROUP BY deptno
WITH ROLLUP;

-- 這里的 "WITH ROLLUP" 子句就是針對(duì) "deptno"分組的結(jié)果集，再一次的進(jìn)行匯總計(jì)算

PS：該 SQL 語(yǔ)句主要是為了體現(xiàn) "WITH ROLLUP" 關(guān)鍵字的效果，是對(duì)聚合函數(shù)的再次執(zhí)行匯總計(jì)算。

GROUP_CONCAT 函數(shù)

上文中的 "逐級(jí)分組對(duì) SELECT 子句的要求" 部分的時(shí)候解釋了為什么會(huì)有這樣的要求，就是聚合函數(shù)返回一條記錄的結(jié)果與非分組字段的多條記錄的結(jié)果無(wú)法匹配。

如果想要想要匹配，那就要把非分組的字段的多條記錄轉(zhuǎn)換成一條記錄，MySQL 提供的 GROUP_CONCAT 函數(shù)就可以將分組查詢(xún)中的非分組字段中的多條記錄合并成一條記錄。

SQL 語(yǔ)句 "GROUP_CONCAT" 示例如下：（查詢(xún)每個(gè)部門(mén)內(nèi)底薪超過(guò) 2000元的人數(shù)和員工姓名，這里的員工姓名就是非分組的字段）

SELECT deptno, GROUP_CONCAT(ename), AVG(sal),COUNT(*)
FROM t_emp
WHERE sal >= 2000
GROUP BY deptno;

-- 查詢(xún)員工表，篩選條件為月薪大于等于 2000 ，以 "deptno" 為分組
-- "ename" 字段沒(méi)有分組，但是我們使用 "GROUP_CONCAT" 函數(shù)將 "ename" 的多條返回記錄轉(zhuǎn)換為一條記錄

GROUP BY 子句的執(zhí)行順序

截止到目前為止，我們所學(xué)習(xí)的所有子句，執(zhí)行順序如下：

FROM ---> WHERE ---> GROUP BY ---> SELECT ---> ORDER BY ---> LIMIT

到此這篇關(guān)于MySQL學(xué)習(xí)之分組查詢(xún)的用法詳解的文章就介紹到這了,更多相關(guān)MySQL分組查詢(xún)內(nèi)容請(qǐng)搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家！

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