OpenCV實現(xiàn)圖片亮度增強或減弱
更新時間：2022年08月01日 11:03:59 作者：?VVcat?
這篇文章主要為大家詳細介紹了OpenCV實現(xiàn)圖片亮度增強或減弱，文中示例代碼介紹的非常詳細，具有一定的參考價值，感興趣的小伙伴們可以參考一下
本文實例為大家分享了OpenCV實現(xiàn)圖片亮度增強或減弱的具體代碼，供大家參考，具體內(nèi)容如下
對每個像素點的三通道值進行同步放大，同時保持通道值在0-255之間
將圖像中的像素限制在最小值和最大值之間，超過此區(qū)間的值賦值為最小值或最大值
圖片亮度增強
import cv2
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
img = cv2.imread('1.png', 1)
height, width = img.shape[:2]
dst = np.zeros((height, width, 3), np.uint8)
for i in range(0, height):
? ? for j in range(0, width):
? ? ? ? (b, g, r) = img[i, j]
? ? ? ? bb = int(b) + 50
? ? ? ? gg = int(g) + 50
? ? ? ? rr = int(r) + 50
? ? ? ? if bb > 255:
? ? ? ? ? ? bb = 255
? ? ? ? if gg > 255:
? ? ? ? ? ? gg = 255
? ? ? ? if rr > 255:
? ? ? ? ? ? rr = 255
? ? ? ? dst[i, j] = (bb, gg, rr)
img = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2RGB)
dst = cv2.cvtColor(dst, cv2.COLOR_BGR2RGB)
plt.figure(figsize=(14, 6), dpi=100) ?# 設(shè)置繪圖區(qū)域的大小和像素
plt.subplot(121)
plt.imshow(img)
plt.subplot(122)
plt.imshow(dst)
plt.show()運行結(jié)果：
import cv2
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
img = cv2.imread('1.png', 1)
height, width = img.shape[:2]
dst = np.zeros((height, width, 3), np.uint8)
for i in range(0, height):
? ? for j in range(0, width):
? ? ? ? (b, g, r) = img[i, j]
? ? ? ? bb = int(b * 1.3) + 10
? ? ? ? gg = int(g * 1.2) + 15
? ? ? ? if bb > 255:
? ? ? ? ? ? bb = 255
? ? ? ? if gg > 255:
? ? ? ? ? ? gg = 255
? ? ? ? dst[i, j] = (bb, gg, r)
img = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2RGB)
dst = cv2.cvtColor(dst, cv2.COLOR_BGR2RGB)
plt.figure(figsize=(14, 6), dpi=100) ?# 設(shè)置繪圖區(qū)域的大小和像素
plt.subplot(121)
plt.imshow(img)
plt.subplot(122)
plt.imshow(dst)
plt.show()運行結(jié)果：
圖片亮度減弱
import cv2
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
img = cv2.imread('1.png', 1)
height, width = img.shape[:2]
dst = np.zeros((height, width, 3), np.uint8)
for i in range(0, height):
? ? for j in range(0, width):
? ? ? ? (b, g, r) = img[i, j]
? ? ? ? bb = int(b) - 50
? ? ? ? gg = int(g) - 50
? ? ? ? rr = int(r) - 50
? ? ? ? if bb < 0:
? ? ? ? ? ? bb = 0
? ? ? ? if gg < 0:
? ? ? ? ? ? gg = 0
? ? ? ? if rr < 0:
? ? ? ? ? ? rr = 0
? ? ? ? dst[i, j] = (bb, gg, rr)
img = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2RGB)
dst = cv2.cvtColor(dst, cv2.COLOR_BGR2RGB)
plt.figure(figsize=(14, 6), dpi=100) ?# 設(shè)置繪圖區(qū)域的大小和像素
plt.subplot(121)
plt.imshow(img)
plt.subplot(122)
plt.imshow(dst)
plt.show()運行結(jié)果：
以上就是本文的全部內(nèi)容，希望對大家的學(xué)習(xí)有所幫助，也希望大家多多支持腳本之家。
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