Python中使用json.load()和json.loads()加載json數(shù)據(jù)的方法實例
更新時間：2022年08月12日 10:31:11 作者：cool?whidpers
在python編程中,我們經常要用到json對象作為數(shù)據(jù)交換格式,下面這篇文章主要給大家介紹了關于Python中使用json.load()和json.loads()加載json數(shù)據(jù)的方法實例,文中通過實例代碼介紹的非常詳細,需要的朋友可以參考下
前言
最近在python里面用json讀取json文件，可是老是不成功，特此記錄一下。
預備知識：
def load(fp, cls=None, object_hook=None, parse_float=None,
parse_int=None, parse_constant=None, object_pairs_hook=None, **kw):
"""Deserialize ``fp`` (a ``.read()``-supporting file-like object containing
a JSON document) to a Python object."""
def loads(s, encoding=None, cls=None, object_hook=None, parse_float=None,
parse_int=None, parse_constant=None, object_pairs_hook=None, **kw):
"""Deserialize ``s`` (a ``str`` instance containing a JSON
document) to a Python object."""
其實我剛剛看json.load()和json.loads()代碼定義的時候，也不知道什么是文件類型。什么是字符串類型，用python的type函數(shù)看一下就好了
例如：
with open("文件名") as f:
print(type(f)) # <class '_io.TextIOWrapper'> 也就是文本IO類型
result=json.load(f)
with open("文件名") as f:
line=f.readline():
print(type(line)) # <class 'str'>
result=json.loads(line)使用方法
從以上可以看出json.load()是用來讀取文件的，即，將文件打開然后就可以直接讀取。示例如下：
with open("文件名") as f:
result=json.load(f)json.loads()是用來讀取字符串的，即，可以把文件打開，用readline()讀取一行，然后json.loads()一行。示例如下：
#json文件為：
{"outputs": ["pool1/7x7/ets", "pool1/7x7/rf", "pool1/10x10/ets", "pool1/10x10/rf", "pool1/13x13/ets", "pool1/13x13/rf"]}讀取代碼如下：
with open("文件名") as f:
line=f.readline():
result=json.loads(line)當json文件如下時，讀取內容是錯誤的：
{
"dataset":{
"train": {"type": "mnist", "data_set": "train", "layout_x": "tensor"},
"test": {"type": "mnist", "data_set": "test", "layout_x": "tensor"}
},
"train":{
"keep_model_in_mem":0,
"random_state":0,
"data_cache":{
"cache_in_disk":{
"default":1
},
"keep_in_mem":{
"default":0
},
"cache_dir":"/mnt/raid/fengji/gcforest/mnist/fg-tree500-depth100-3folds/datas"
}
},
"net":{
"outputs": ["pool1/7x7/ets", "pool1/7x7/rf", "pool1/10x10/ets", "pool1/10x10/rf", "pool1/13x13/ets", "pool1/13x13/rf"],
"layers":[
{
"type":"FGWinLayer",
"name":"win1/7x7",
"bottoms": ["X","y"],
"tops":["win1/7x7/ets", "win1/7x7/rf"],
"n_classes": 124,
"estimators": [
{"n_folds":3,"type":"ExtraTreesClassifier","n_estimators":500,"max_depth":100,"n_jobs":-1,"min_samples_leaf":10},
{"n_folds":3,"type":"RandomForestClassifier","n_estimators":500,"max_depth":100,"n_jobs":-1,"min_samples_leaf":10}
],
"stride_x": 2,
"stride_y": 2,
"win_x":7,
"win_y":7
},
{
"type":"FGWinLayer",
"name":"win1/10x10",
"bottoms": ["X","y"],
"tops":["win1/10x10/ets", "win1/10x10/rf"],
"n_classes": 10,
"estimators": [
{"n_folds":3,"type":"ExtraTreesClassifier","n_estimators":500,"max_depth":100,"n_jobs":-1,"min_samples_leaf":10},
{"n_folds":3,"type":"RandomForestClassifier","n_estimators":500,"max_depth":100,"n_jobs":-1,"min_samples_leaf":10}
],
"stride_x": 2,
"stride_y": 2,
"win_x":10,
"win_y":10
},
{
"type":"FGWinLayer",
"name":"win1/13x13",
"bottoms": ["X","y"],
"tops":["win1/13x13/ets", "win1/13x13/rf"],
"n_classes": 10,
"estimators": [
{"n_folds":3,"type":"ExtraTreesClassifier","n_estimators":500,"max_depth":100,"n_jobs":-1,"min_samples_leaf":10},
{"n_folds":3,"type":"RandomForestClassifier","n_estimators":500,"max_depth":100,"n_jobs":-1,"min_samples_leaf":10}
],
"stride_x": 2,
"stride_y": 2,
"win_x":13,
"win_y":13
},
{
"type":"FGPoolLayer",
"name":"pool1",
"bottoms": ["win1/7x7/ets", "win1/7x7/rf", "win1/10x10/ets", "win1/10x10/rf", "win1/13x13/ets", "win1/13x13/rf"],
"tops": ["pool1/7x7/ets", "pool1/7x7/rf", "pool1/10x10/ets", "pool1/10x10/rf", "pool1/13x13/ets", "pool1/13x13/rf"],
"pool_method": "avg",
"win_x":2,
"win_y":2
}
]
}
}因為在代碼中，json.loads()并沒有讀取完整的json文件，只是讀取了行，所以這時json.loads(line)讀取的是不合符json語法的字符串，會報錯：
with open("文件名") as f:
line=f.readline(): # 這里line只是讀取了json文件的一行，并沒有全部讀取，所以line里面所存的字符串是不符合json語法的，所以讀取出錯。
result=json.loads(line)
Traceback (most recent call last):
File "D:/PycharmProjects/mnistCheck/test.py", line 12, in <module>
result = json.loads(row)
File "C:\ProgramData\Anaconda3\envs\tensorflow\lib\json\__init__.py", line 319, in loads
return _default_decoder.decode(s)
File "C:\ProgramData\Anaconda3\envs\tensorflow\lib\json\decoder.py", line 339, in decode
obj, end = self.raw_decode(s, idx=_w(s, 0).end())
File "C:\ProgramData\Anaconda3\envs\tensorflow\lib\json\decoder.py", line 355, in raw_decode
obj, end = self.scan_once(s, idx)
json.decoder.JSONDecodeError: Expecting property name enclosed in double quotes: line 2 column 1 (char 2)那么問題來了。。。。在實際應用中，我們會在json文件中做注釋，比如以“//”開頭的注釋，除了注釋部分外，其他內容都是符合json語法的，那么我們要怎么處理呢？
def load_json(path):
import json
lines = [] # 第一步：定義一個列表， 打開文件
with open(path) as f:
for row in f.readlines(): # 第二步：讀取文件內容
if row.strip().startswith("http://"): # 第三步：對每一行進行過濾
continue
lines.append(row) # 第四步：將過濾后的行添加到列表中.
return json.loads("\n".join(lines)) #將列表中的每個字符串用某一個符號拼接為一整個字符串，用json.loads()函數(shù)加載，這樣就大功告成啦！！總結
到此這篇關于Pythonh中使用json.load()和json.loads()加載json數(shù)據(jù)的文章就介紹到這了,更多相關Pythonh加載json數(shù)據(jù)內容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關文章希望大家以后多多支持腳本之家！
相關文章
Python PyMySQL操作MySQL數(shù)據(jù)庫的方法詳解
PyMySQL是一個用于Python編程語言的純Python MySQL客戶端庫，它遵循Python標準DB API接口，并提供了許多方便的功能，本文就來和大家簡單介紹一下吧2023-05-05
今天小編就為大家分享一篇pytorch之添加BN的實現(xiàn)，具有很好的參考價值，希望對大家有所幫助。一起跟隨小編過來看看吧2020-01-01
Python 統(tǒng)計位數(shù)為偶數(shù)的數(shù)字代碼詳解
這篇文章主要介紹了Python 統(tǒng)計位數(shù)為偶數(shù)的數(shù)字，本文通過實例代碼給大家介紹的非常詳細，對大家的學習或工作具有一定的參考借鑒價值,需要的朋友可以參考下2020-03-03
Tkinter是Python的標準GUI庫，它實際是建立在Tk技術上的。在大多數(shù)Unix平臺以及Windows系統(tǒng)上都可用2021-06-06
這篇文章主要介紹了關于Python turtle庫使用時坐標的確定方法，文中通過示例代碼介紹的非常詳細，對大家的學習或者工作具有一定的參考學習價值，需要的朋友們下面隨著小編來一起學習學習吧2020-03-03
這篇文章主要介紹了在python開發(fā)中，F(xiàn)laks框架之上在URL鏈接中添加變量的實現(xiàn)方式，文中通過示例代碼介紹的非常詳細，對大家的學習或者工作具有一定的參考學習價值，需要的朋友們下面隨著小編來一起學習學習吧2022-09-09
python尋找list中最大值、最小值并返回其所在位置的方法
今天小編就為大家分享一篇python尋找list中最大值、最小值并返回其所在位置的方法，具有很好的參考價值，希望對大家有所幫助。一起跟隨小編過來看看吧2018-06-06
詳解Python之Scrapy爬蟲教程NBA球員數(shù)據(jù)存放到Mysql數(shù)據(jù)庫
這篇文章主要介紹了詳解Python之Scrapy爬蟲教程NBA球員數(shù)據(jù)存放到Mysql數(shù)據(jù)庫，文中通過示例代碼介紹的非常詳細，對大家的學習或者工作具有一定的參考學習價值，需要的朋友們下面隨著小編來一起學習學習吧2021-01-01
即然提到了爬蟲，就從網上理了一份python爬蟲相關的包。包含與網頁抓取和數(shù)據(jù)處理的Python庫,需要的朋友可以參考下2016-01-01
今天小編就為大家分享一篇多個應用共存的Django配置方法，具有很好的參考價值，希望對大家有所幫助。一起跟隨小編過來看看吧2018-05-05