Python使用xlrd和xlwt實現(xiàn)自動化操作Excel
一、前言介紹
xlrd：可以對xlsx、xls、xlsm文件進行讀操作且效率高。
xlwt：主要對xls文件進行寫操作且效率高，但是不能執(zhí)行xlsx文件。
xlrd是用來從Excel中讀寫數(shù)據(jù)的，但通常只用它進行讀操作，寫操作會相對于專門寫入的模塊麻煩一些。
xlwt只能對Excel進行寫操作。xlwt和xlrd不光名字像，連很多函數(shù)和操作格式也是完全相同。
二、安裝
在命令行或者終端中使用pip安裝：
pip install Xlrd pip install xlwt
三、xlrd常用操作
用xlrd進行讀取比較方便，流程和手動操作Excel一樣，打開工作簿(Workbook)，選擇工作表(sheets)，然后操作單元格(cell)。
1、打開Excel
import xlrd df = xlrd.open_workbook(name)
導(dǎo)入模塊后使用
open_workbook()函數(shù)來讀取指定的一個工作簿對象。這里參數(shù)name是Excel文件名字，一般使用的是相對路徑的名字。
2、查看工作簿中所有sheet
df.sheet_names()
讀取文件，便可得到以列表形式嵌字符串的值。
3、選擇一個工作表
table=df.sheets()[0]
table=df.sheet_by_index(0)
table=df.sheet_by_name('name')第一行：獲取第一個工作表，寫法是根據(jù)內(nèi)置的列表格式來選取的。
第二行：通過索引獲取第一個工作表，這里的索引與
pandas中DataFrame的index索引類似，只不過對象換成了工作表。第三行：通過表的名稱選擇工作表。
4、獲取表格的行數(shù)、列數(shù)
row=table.nrows col=table.ncols
這里不需要在函數(shù)后面加小括號
5、獲取整行和整列的值
table.row_values(num1) table.column_values(num2)
6、通過循環(huán)讀取表格的所有行
for i in range(table.nrows): print (table.row_values(i))
7、獲取單元格的值
cell1=table.row(0)[0].value cell1=table.cell(0,0).value cell1=table.col(0)[0].value
- 第一行：獲取單元格值的方式是通過調(diào)取指定行數(shù)據(jù)進行篩選。
- 第二行：是以二維的形式獲取，即(第i行，第j列)形式。
- 第三行：與第一行類似是通過列索引調(diào)用。
四、xlwt常用操作
1、新建Excel文件
import xlwt df2 = xlwt.Workbook()
2、新建工作表
table2=df2.add_sheet('name') #name是工作表的名稱3、寫入數(shù)據(jù)到指定單元格
table2.write(0,0,'Python') #前兩個參數(shù)對應(yīng)(第i行,第j列)，代表的是單元格的位置。第三個參數(shù)是要寫的值(可以是字符串、數(shù)字)
4、保存文件
df2.save('data2.xls')PS:xlwt僅支持.xls的文件格式輸出。
五、綜合xlrd、xlwt讀寫Excel
?1、讀
import xlrd
# 1、打開工作本workbook
xlsx = xlrd.open_workbook(r'.\t1.xlsx')
# 2、打開需要操作的表sheet
table = xlsx.sheet_by_index(0)
# table = xlsx.sheet_by_name('t1')
# 3、讀取指定單元格的數(shù)據(jù)
print(table.cell_value(1,1))
print(table.cell(1,1).value)
print(table.row(1)[1].value)2、寫
import xlwt
# 1、新建一個工作本
new_workbook = xlwt.Workbook()
# 2、為這個工作本中添加一個工作表
worksheet = new_workbook.add_sheet('new_test')
# 3、向指定單元格寫入內(nèi)容
worksheet.write(0,0,'nt')
# 4、保存
new_workbook.save('./nt.xls')到此這篇關(guān)于Python使用xlrd和xlwt實現(xiàn)自動化操作Excel的文章就介紹到這了,更多相關(guān)Python操作Excel內(nèi)容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家！
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