詳解pandas df.iloc[]的典型用法
更新時(shí)間：2022年08月16日 09:43:02 作者：python小工具
本文主要介紹了詳解pandas df.iloc[]的典型用法，文中通過(guò)示例代碼介紹的非常詳細(xì)，對(duì)大家的學(xué)習(xí)或者工作具有一定的參考學(xué)習(xí)價(jià)值，需要的朋友們下面隨著小編來(lái)一起學(xué)習(xí)學(xué)習(xí)吧
與df.loc[] 根據(jù)行標(biāo)或者列標(biāo)獲取數(shù)據(jù)不同的是df.iloc[]則根據(jù)數(shù)據(jù)的坐標(biāo)（position）獲取，如下圖紅色數(shù)字所標(biāo)識(shí)：
iloc[] 同樣接受兩個(gè)參數(shù)，分別代表行坐標(biāo)，列坐標(biāo)?？梢越邮艿膮?shù)
類型為數(shù)字，數(shù)字類型的列表以及切片
下面舉例說(shuō)明：
? ? ?name ?score grade id ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? a ? ? bog ? ? 45 ? ? A c ? jiken ? ? 67 ? ? B d ? ? bob ? ? 23 ? ? A b ? jiken ? ? 34 ? ? B f ? ?lucy ? ? 98 ? ? A e ? ?tidy ? ? 75 ? ? B # 獲取坐標(biāo)為(0, 0)的數(shù)據(jù) >>> df.iloc[0, 0] 'bog' # 獲取0行所有數(shù)據(jù)，列坐標(biāo)參數(shù)為空，默認(rèn)獲取整行 >>> df.iloc[0] name ? ? bog score ? ? 45 grade ? ? ?A Name: a, dtype: object # 獲取指定行列的數(shù)據(jù) >>> df.iloc[[0,1], [0, 1]] ? ? ?name ?score id ? ? ? ? ? ? ? a ? ? bog ? ? 45 c ? jiken ? ? 67 # 將所有行列倒序排列 >>> df.iloc[::-1, ::-1] ? ?grade ?score ? name id ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? e ? ? ?B ? ? 75 ? tidy f ? ? ?A ? ? 98 ? lucy b ? ? ?B ? ? 34 ?jiken d ? ? ?A ? ? 23 ? ?bob c ? ? ?B ? ? 67 ?jiken a ? ? ?A ? ? 45 ? ?bog
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