Python如何提取csv數(shù)據(jù)并篩選指定條件數(shù)據(jù)詳解
前言
本文主要介紹通過(guò)Python提取csv文件中數(shù)據(jù)，并對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理。
編譯器：Anaconda3 語(yǔ)言：Python3
一、使用pandas和numpy庫(kù)
通過(guò)pandas庫(kù)可以從csv提取到數(shù)據(jù)，但是數(shù)據(jù)的格式是DateFrame 格式，因?yàn)槲也欢趺刺幚鞤ateFrame 格式的數(shù)據(jù)，所以就使用numpy庫(kù)，將提取的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為數(shù)組格式，這樣可以就可以通過(guò)對(duì)數(shù)組的處理方式處理csv文件的數(shù)據(jù)。寫(xiě)回csv文件的過(guò)程中，再轉(zhuǎn)換為DateFrame即可。
二、使用步驟
1.引入庫(kù)
代碼如下（示例）：
import pandas as pd import numpy as np
2.讀入數(shù)據(jù)
本文是通過(guò)路徑讀取的文件。如果想通過(guò)文件名讀取，需要把文件放與程序放到同一個(gè)文件夾中
代碼如下（示例）：
file1=pd.read_csv(r'C:\Users\86150\Desktop\1_Part2 附加測(cè)試題\Part2 附加測(cè)試題\4. data\data【各省-競(jìng)品】.csv')
此時(shí)讀出的數(shù)據(jù)是DateFrame格式，輸出如下
3.轉(zhuǎn)化格式
將DateFrame 格式的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為數(shù)組
file1=np.array(file1)
此時(shí)得到輸出如下
4.處理數(shù)據(jù)
我們將所有省份是‘黑龍江’的數(shù)據(jù)挑選出來(lái)，并放入新的數(shù)組中
data=[]
for item in file1:
sh= item[0]
if "黑龍江" ==sh:
# print(item)
data.append(item)
這樣就把數(shù)據(jù)挑選出來(lái)并存放在data中
總結(jié)
這是第一次寫(xiě)博客，有很多不足的地方，希望大家指出，比如：如何直接把cell插入而不是以圖片的形式。本文只是作者學(xué)習(xí)筆記，因?yàn)閷?duì)很多庫(kù)函數(shù)不知道，迫不得已想出來(lái)的方法
到此這篇關(guān)于Python如何提取csv數(shù)據(jù)并篩選指定條件數(shù)據(jù)的文章就介紹到這了,更多相關(guān)Python提取csv數(shù)據(jù)并篩選內(nèi)容請(qǐng)搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家！
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