Python中使用matplotlib模塊errorbar函數(shù)繪制誤差棒圖實例代碼

更新時間：2022年08月23日 09:24:24 作者：喜馬拉雅的夜空

在matplotlib中,errorbar方法用于繪制帶誤差線的折線圖,下面這篇文章主要給大家介紹了關于Python中使用matplotlib模塊errorbar函數(shù)繪制誤差棒圖的相關資料,需要的朋友可以參考下

1.基本參數(shù)

errorbar函數(shù)的基本參數(shù)主要有：

x,y：主要定于二維數(shù)據(jù)的橫縱坐標值

yerr ：定義y軸方向的誤差棒的大小，可以是一個數(shù)，也可以是二維數(shù)組（分別傳遞平均值與最小值的差和最大值與平均值的差）。

xerr：定義y軸方向的誤差棒的大小，同樣也可以是一個數(shù)，也可以是二維數(shù)組。

fmt：定義數(shù)據(jù)折線和數(shù)據(jù)點的樣式。

ecolor：定義誤差棒的顏色。

elinewidth：定義誤差棒線的寬度。

capsize：定義誤差棒帽的大?。ㄩL度）。

capthick：定義誤差棒帽的寬度。

alpha：設置透明度（范圍：0-1）。

marker：設置數(shù)據(jù)點的樣式（具體字母代表的樣式可以參考：matplotlib.marker）。

markersize（簡寫ms）：定義數(shù)據(jù)點的大小。

markeredgecolor（簡寫mec）：定義數(shù)據(jù)點的邊的顏色，可使用官方提供的縮寫字母代表的簡單顏色，也可以使用RGB顏色和HTML十六進制#aaaaaa格式的顏色（具體可參考matplotlib.colors）。

markeredgewidth（簡寫mew ）：定義數(shù)據(jù)點的邊的寬度。

markerfacecolor（簡寫 mfc）：定義數(shù)據(jù)點的顏色。

linestyle：設置折線的樣式，設置成none可將折線隱藏。

label：添加圖例。

2.代碼實現(xiàn)

#導入函數(shù)庫
import matplotlib.pylab as plt
import numpy as np

#繪制誤差棒圖
plt.figure(1)
#將數(shù)據(jù)導入
#導入最小值、最大值
obs_min,obs_max = np.loadtxt('obs_syn_amp_mean.dat', usecols=(8,9), unpack=True)
#導入x以及平均值
x,obs_mean = np.loadtxt('obs_syn_amp_mean.dat', usecols=(1,10), unpack=True)
#設置errorbar的大小
yerr = np.zeros([2,len(obs_mean)])
yerr[0,:] = obs_mean - obs_min
yerr[1,:] = obs_max - obs_mean
#繪制errorbar
plt.errorbar(x,obs_mean,yerr=yerr[:,:],ecolor='k',elinewidth=0.5,marker='s',mfc='orange',\
	mec='k',mew=1,ms=10,alpha=1,capsize=5,capthick=3,linestyle="none",label="Observation")
# 設置坐標軸及圖例顯示信息
plt.xlabel(r"Distance $(\degree)$", fontsize=15)
plt.ylabel(r"Amplitude Ratio", fontsize=15)
plt.xticks(fontsize=10) 
plt.yticks(fontsize=10) 
plt.legend(fontsize=15)
# 將圖片保存在當前目錄
fig = plt.gcf()
fig.set_size_inches(8, 10)
fig.savefig('Obs-syn-amp-mean.png', dpi=500)
plt.close()