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如何利用Python和matplotlib更改縱橫坐標(biāo)刻度顏色

更新時(shí)間：2022年08月30日 10:32:07 作者：菜鳥(niǎo)向前沖fighting

對(duì)于圖表來(lái)說(shuō)最簡(jiǎn)單的莫過(guò)于作出一個(gè)單一函數(shù)的圖像,下面這篇文章主要給大家介紹了關(guān)于如何利用Python和matplotlib更改縱橫坐標(biāo)刻度顏色的相關(guān)資料,文中通過(guò)實(shí)例代碼介紹的非常詳細(xì),需要的朋友可以參考下

2D坐標(biāo)系

1 修改全部坐標(biāo)顏色

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
#顯示靜態(tài)圖像
%matplotlib inline#jupyter notebok語(yǔ)句
x=np.linspace(-1,1,50)#-1到1中畫(huà)50個(gè)點(diǎn)
y=x**2
plt.plot(x,y,)
###################以下兩條語(yǔ)句用于更改顏色#######################
plt.tick_params(axis='x',colors='red')
plt.tick_params(axis='y',colors='red')
plt.show()

2 修改某一點(diǎn)坐標(biāo)顏色

import matplotlib.pyplot as plt
 
fig, ax = plt.subplots(figsize=(5,4))
ax.plot([1,2,3])
###################更改某一點(diǎn)刻度顏色#######################
ax.get_xticklabels()[3].set_color("red")  # 這里的數(shù)字3是表示第幾個(gè)點(diǎn)，不是坐標(biāo)刻度值
ax.get_yticklabels()[5].set_color("red")
plt.show()

3D坐標(biāo)系

1 修改全部坐標(biāo)顏色

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D

fig=plt.figure(num=1,figsize=(8,6))
ax = Axes3D(fig)
# X, Y value
X = np.arange(-4, 4, 0.25)
Y = np.arange(-4, 4, 0.25)
X, Y = np.meshgrid(X, Y)
R = np.sqrt(X ** 2 + Y ** 2)
# height value
Z = np.cos(R)
ax.plot_surface(X, Y, Z, rstride=1, cstride=1, cmap=plt.get_cmap('rainbow'),edgecolors='black')
ax.contourf(X, Y, Z, zdir='z', offset=-2, cmap=plt.get_cmap('rainbow'))#投影等高線,改變zdir='x', offset=-4實(shí)現(xiàn)投影到不同坐標(biāo)軸     
ax.set_zlim(-2, 2)

###################以下三條語(yǔ)句用于更改顏色#######################
ax.tick_params(axis='x',colors='red')
ax.tick_params(axis='y',colors='red')
ax.tick_params(axis='z',colors='red')

plt.show()

2 修改某一點(diǎn)坐標(biāo)顏色

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D

fig=plt.figure(num=1,figsize=(8,6))
ax = Axes3D(fig)
# X, Y value
X = np.arange(-4, 4, 0.25)
Y = np.arange(-4, 4, 0.25)
X, Y = np.meshgrid(X, Y)
R = np.sqrt(X ** 2 + Y ** 2)
# height value
Z = np.cos(R)
ax.plot_surface(X, Y, Z, rstride=1, cstride=1, cmap=plt.get_cmap('rainbow'),edgecolors='black')
ax.contourf(X, Y, Z, zdir='z', offset=-2, cmap=plt.get_cmap('rainbow'))#投影等高線,改變zdir='x', offset=-4實(shí)現(xiàn)投影到不同坐標(biāo)軸     
ax.set_zlim(-2, 2)

###################以下三條語(yǔ)句用于更改顏色#######################
ax.get_xticklabels()[3].set_color("red")
ax.get_yticklabels()[5].set_color("red")
ax.get_zticklabels()[7].set_color("red")

plt.show()

總結(jié)

到此這篇關(guān)于如何利用Python和matplotlib更改縱橫坐標(biāo)刻度顏色的文章就介紹到這了,更多相關(guān)Python matplotlib更改坐標(biāo)刻度顏色內(nèi)容請(qǐng)搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家！

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