前言

最近在學(xué)習(xí)點(diǎn)云處理的時(shí)候用到了Modelnet40數(shù)據(jù)集，該數(shù)據(jù)集總共有40個(gè)類別，每個(gè)樣本的點(diǎn)云數(shù)據(jù)存放在一個(gè)TXT文件中，每行的前3個(gè)數(shù)據(jù)代表一個(gè)點(diǎn)的xyz坐標(biāo)。我需要把TXT文件中的每個(gè)點(diǎn)讀取出來(lái)，然后用Open3D進(jìn)行顯示。怎么把數(shù)據(jù)從TXT文件中讀取出來(lái)呢？NumPy提供了一個(gè)功能非常強(qiáng)大的函數(shù)loadtxt可以非常簡(jiǎn)單地實(shí)現(xiàn)這個(gè)功能。來(lái)看一下代碼：

import?open3d?as?o3d
import?numpy?as?np

def?main():
????points_data?=?np.loadtxt("airplane_0001.txt",?delimiter=",",?dtype=np.float32)
????pcd?=?o3d.geometry.PointCloud()
????pcd.points?=?o3d.utility.Vector3dVector(points_data[:,?:3])
????o3d.visualization.draw_geometries([pcd])

if?__name__?==?'__main__':
????main()

從上面的代碼可以看到，只需要一行代碼就可以把TXT文件中的點(diǎn)云數(shù)據(jù)讀取進(jìn)來(lái)了，接下來(lái)就可以調(diào)用Open3D的接口進(jìn)行顯示了。在介紹loadtxt函數(shù)的用法之前，

順便看一下Open3D的顯示效果：

loadtxt函數(shù)的用法

基本用法

在上面的例子中，由于TXT里面每一行的數(shù)據(jù)是用逗號(hào)分割的，所以在調(diào)用loadtxt函數(shù)的時(shí)候除了設(shè)置文件路徑外，還需要設(shè)置參數(shù)delimiter=","。另外，該函數(shù)默認(rèn)的數(shù)據(jù)類型為float64，如果是其他數(shù)據(jù)類型的話還需要設(shè)置dtype為對(duì)應(yīng)類型。

points_data?=?np.loadtxt("airplane_0001.txt",?delimiter=",")?#沒(méi)有指定數(shù)據(jù)類型
print('shape:?',?points_data.shape)
print('data?type:?',?points_data.dtype)

結(jié)果：

shape:  (10000, 6)
data type:  float64 

指定每一列的數(shù)據(jù)類型

假如我們有一個(gè)CSV文件：

x,y,z,label,id
-0.098790,-0.182300,0.163800,1,1
0.994600,0.074420,0.010250,0.2,2
0.189900,-0.292200,-0.926300,3,3
-0.989200,0.074610,-0.012350,4,4

該文件前面3列的數(shù)據(jù)類型是浮點(diǎn)型，后面2列的數(shù)據(jù)類型為整型，那么按照前面的方式設(shè)置dtype來(lái)讀取就不合適了。不過(guò)沒(méi)關(guān)系，loadtxt函數(shù)可以設(shè)置每一列數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)類型，只不過(guò)稍微復(fù)雜一點(diǎn)，來(lái)看一下代碼：

data?=?np.loadtxt("test.txt",?delimiter=",",
??????????????????????dtype={'names':?('x',?'y',?'z',?'label',?'id'),?
????????????????????????????'formats':?('f4',?'f4',?'f4',?'i4',?'i4')},
??????????????????????skiprows=1)
print('data:?',?data)
print('data?type:?',?data.dtype)

這段代碼的重點(diǎn)是dtype={}里面的內(nèi)容，'names'用來(lái)設(shè)置每一列數(shù)據(jù)的名稱，'formats'則用來(lái)設(shè)置每一列數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)類型，其中'f4'表示float32，'i4'表示int32。另外，CSV文件中的第一行不是數(shù)據(jù)內(nèi)容，可以設(shè)置參數(shù)skiprows=1跳過(guò)第一行的內(nèi)容。

輸出結(jié)果：

data:  [(-0.09879, -0.1823 ,  0.1638 , 1, 1) ( 0.9946 ,  0.07442,  0.01025, 0, 2)
 ( 0.1899 , -0.2922 , -0.9263 , 3, 3) (-0.9892 ,  0.07461, -0.01235, 4, 4)]
data type:  [('x', '<f4'), ('y', '<f4'), ('z', '<f4'), ('label', '<i4'), ('id', '<i4')]

可以看到，通過(guò)這樣的方式設(shè)置dtype，讀取的每一行數(shù)據(jù)變成了一個(gè)tuple類型。

結(jié)合生成器使用

從NumPy的文檔中可以知道，loadtxt函數(shù)的第一個(gè)參數(shù)可以是文件對(duì)象、文件名或者生成器。傳入生成器有什么用呢？我們來(lái)看幾個(gè)例子。

處理多個(gè)分隔符

假如我們的文件內(nèi)容是這樣的，每一行數(shù)據(jù)有3個(gè)分隔符","，"/"和"-"：

9.87,1.82,1.63,1/11-1
9.94,7.44,1.02,1/11-2
1.89,2.92,9.26,1/11-3
0.98,7.46,1.23,1/11-4

這種情況下不能通過(guò)delimiter參數(shù)設(shè)置多個(gè)分隔符，這時(shí)候就可以通過(guò)生成器來(lái)進(jìn)行處理：

def?generate_lines(file_path,?delimiters=[]):
????with?open("test.txt")?as?f:
????????for?line?in?f:
????????????line?=?line.strip()
????????????for?d?in?delimiters:
????????????????line?=?line.replace(d,?"?")
????????????yield?line

delimiters?=?[",",?"/",?"-"]
generator?=?generate_lines("test.txt",?delimiters)
data?=?np.loadtxt(generator)
print(data)

這段代碼構(gòu)建了一個(gè)生成器將文件中每一行的分隔符全部替換成loadtxt函數(shù)默認(rèn)的空格分隔符，然后把生成器傳入loadtxt函數(shù)，這樣loadtxt函數(shù)就能成功解析文件中的數(shù)據(jù)了。

輸出結(jié)果：

[[ 9.87  1.82  1.63  1.   11.    1.  ]
 [ 9.94  7.44  1.02  1.   11.    2.  ]
 [ 1.89  2.92  9.26  1.   11.    3.  ]
 [ 0.98  7.46  1.23  1.   11.    4.  ]]

讀取指定的行

在某些情況下，我們需要讀取指定幾行的數(shù)據(jù)，那么也可以通過(guò)生成器來(lái)實(shí)現(xiàn)。還是上面的文件內(nèi)容，我們通過(guò)生成器來(lái)讀取第2行和第3行：

def?generate_lines(file_path,?delimiters=[],?rows=[]):
????with?open("test.txt")?as?f:
????????for?i,?line?in?enumerate(f):
????????????line?=?line.strip()
????????????for?d?in?delimiters:
????????????????line?=?line.replace(d,?"?")
????????????if?i?in?rows:
????????????????yield?line

delimiters?=?[",",?"/",?"-"]
rows?=?[1,?2]
generator?=?generate_lines("test.txt",?delimiters,?rows)
data?=?np.loadtxt(generator)
print(data)

輸出結(jié)果：

[[ 9.94  7.44  1.02  1.   11.    2.  ]
 [ 1.89  2.92  9.26  1.   11.    3.  ]]

通過(guò)上面的例子可以知道，loadtxt函數(shù)結(jié)合生成器使用可以實(shí)現(xiàn)很多的功能。

tofile和fromfile函數(shù)

從TXT文件中讀取到點(diǎn)云數(shù)據(jù)后，我想把數(shù)據(jù)保存到二進(jìn)制文件中，需要怎么操作呢？NumPy的ndarray類提供了tofile函數(shù)可以非常方便地將數(shù)據(jù)保存到二進(jìn)制文件中。把數(shù)據(jù)以二進(jìn)制文件保存后又怎么讀進(jìn)來(lái)呢？NumPy還提供了一個(gè)fromfile函數(shù)用于從文本文件和二進(jìn)制文件中讀取數(shù)據(jù)。

import?open3d?as?o3d
import?numpy?as?np

def?main():
????points_data?=?np.loadtxt(
????????"airplane_0001.txt",?delimiter=",",?dtype=np.float32)

????bin_file?=?'airplane_0001.bin'
????points_data?=?points_data[:,?:3]
????points_data.tofile(bin_file)

????pc?=?np.fromfile(bin_file,?dtype=np.float32)
????pc?=?pc.reshape(-1,?3)
????pcd?=?o3d.geometry.PointCloud()
????pcd.points?=?o3d.utility.Vector3dVector(pc)
????o3d.visualization.draw_geometries([pcd])

if?__name__?==?'__main__':
????main()

在上面這段示例代碼中，我從airplane_0001.txt文件中讀取了點(diǎn)云數(shù)據(jù)，然后通過(guò)tofile函數(shù)將數(shù)據(jù)保存到二進(jìn)制文件airplane_0001.bin中，再用fromfile函數(shù)從二進(jìn)制文件中把點(diǎn)云數(shù)據(jù)讀取出來(lái)用Open3D進(jìn)行顯示。

為了前后呼應(yīng)，讓我們換個(gè)角度再看一眼顯示效果：

到此這篇關(guān)于Python如何用NumPy讀取和保存點(diǎn)云數(shù)據(jù)的文章就介紹到這了,更多相關(guān)Python NumPy 內(nèi)容請(qǐng)搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家！

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