快捷導(dǎo)航

python實(shí)現(xiàn)的防DDoS腳本

更新時(shí)間：2011年02月08日 23:24:36 投稿：mdxy-dxy

實(shí)現(xiàn)原理是，查詢netstat的連接數(shù)，同IP超過一定連接的用iptables封禁一定時(shí)間，自動(dòng)封禁，自動(dòng)解封。

這篇博可以說連開場(chǎng)白都可以省掉了，之所以被DDoS，并不是因?yàn)槿橇睡偣繁蛔分?，而是因?yàn)閂C悲劇之后流量全到simplecd來了。
不僅如此，一些笨蛋們?cè)谧フ?，一些笨蛋們?cè)谟醚咐紫螺d，100Mbps的端口居然已經(jīng)滿負(fù)荷運(yùn)作十幾個(gè)小時(shí)了，這是什么概念？100Mbps滿負(fù)荷1天，流量就是1000G，這樣下去不用多久，我就可以等著上百刀的罰單了，淚飆。
此外，100Mbps的速度使得硬盤都快轉(zhuǎn)不動(dòng)了，嚴(yán)重拖累網(wǎng)站的響應(yīng)速度，卡得我啊真是。想當(dāng)年VC掛了一天，被抓站的家伙們搞得一個(gè)禮拜半殘廢狀態(tài)（其中那些家伙包括我在內(nèi)，汗）。simplecd就更支撐不了了。
事實(shí)上這種人肉DDoS比正常的DDoS更加難以區(qū)分和預(yù)防，不過也就只能盡人事，聽天命了，參考一些文章寫了個(gè)python的防止DDoS的腳本，加入cron每分鐘執(zhí)行即可。
實(shí)現(xiàn)原理是，查詢netstat的連接數(shù)，同IP超過一定連接的用iptables封禁一定時(shí)間，自動(dòng)封禁，自動(dòng)解封。

復(fù)制代碼代碼如下:

from subprocess import Popen,PIPE
import re
import time
import sqlite3
CONCURRENCY_ALLOWED = 30
OUTDATE_TIME = 86400
# initializing database
db = sqlite3.connect("/tmp/ddos.db3")
c = db.cursor()
try:
c.execute("create table ddos (ip text unique,date integer);")
except:
print "database exists"
# blocking ips has more than CONCURRENCY_ALLOWED connections
pipe = Popen("netstat -ntu | awk '{print $5}' | cut -d: -f1 | sort | uniq -c | sort -n > /tmp/ddos.txt",shell=True,bufsize=1024,stdout=PIPE).stdout
#ddos = pipe.read()
ddos = open("/tmp/ddos.txt").read()
ct = re.compile(r"(\S+)\s+(\S+).*\n").findall(ddos)
for count,ip in ct:
if int(count)>CONCURRENCY_ALLOWED and (ip != "127.0.0.1") and (not ip.startswith("192.168")):
out = Popen("iptables -I INPUT -s %s -j DROP"%ip,shell=True,bufsize=1024,stdout=PIPE).stdout
print "blocking %s for %s visits" % (ip,count)
c.execute('replace into ddos values (?,?)',(ip,int(time.time())))
time.sleep(0.1)
db.commit()
# unblocking outdated blockings
c.execute("select * from ddos")
ddos = c.fetchall()
for ip,date in ddos:
if date + OUTDATE_TIME < time.time():
c.execute("delete from ddos where ip=?",(ip,))
print "unblocking %s" % ip
out = Popen("iptables -D INPUT -s %s -j DROP"%ip,shell=True,bufsize=1024,stdout=PIPE).stdout
time.sleep(0.1)
db.commit()