python?pycharm中使用opencv時沒有代碼自動補全提示的解決方案
python pycharm中使用opencv時，沒有代碼自動補全提示
解決方案有2種
今天工作時突然發(fā)現(xiàn)，在寫OPENCV相關(guān)代碼時，沒有自動補全提示了，只有幾個最最基本的補全函數(shù)。
方法1
開始以為是opencv壞了，一通折騰搞不定，又把pycharm重裝，還是不行，又把Python重裝還是不行。甚至還安裝了anaconda都還是不行，之前一直是通過pip3進行安裝庫文件。
最后發(fā)現(xiàn)，似乎是pycharm自動升級之后造成的問題，需要將opencv代碼進行修改。
Ctrl按住，再點cv2,進入__init__.py文件，是下圖這樣的
需要添加如下代碼
import os import importlib import sys # 本段的2行自行添加 os.environ["PATH"] += os.pathsep + os.path.dirname(os.path.realpath(__file__)) from .cv2 import * __all__ = []
然后保存，重啟pycharm，一切正常如初
方法2
裝老版本解決，版本列表如下：
試裝了2個版本4.5.5和4.5.4都是可以的，其他沒有測試
注意事項
python安裝路徑不能有中文
opencv安裝路徑不能有中文
項目所在的路徑不能有中文
總結(jié)
到此這篇關(guān)于python pycharm中使用opencv時沒有代碼自動補全提示的文章就介紹到這了,更多相關(guān)pycharm opencv沒有代碼自動補全提示內(nèi)容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家！
相關(guān)文章
python使用PIL縮放網(wǎng)絡(luò)圖片并保存的方法
這篇文章主要介紹了python使用PIL縮放網(wǎng)絡(luò)圖片并保存的方法,涉及Python操作網(wǎng)絡(luò)圖片的相關(guān)技巧,非常具有實用價值,需要的朋友可以參考下2015-04-04
這篇文章主要介紹了使用Python編寫爬蟲的基本模塊及框架使用指南,模塊介紹包括了urllib和urllib2以及re的使用例子框架則是Scrapy的簡介,需要的朋友可以參考下2016-01-01
Pycharm編輯器功能之代碼折疊效果的實現(xiàn)代碼
這篇文章主要介紹了Pycharm編輯器功能之代碼折疊效果的實現(xiàn)代碼,本文給大家介紹的非常詳細，對大家的學(xué)習(xí)或工作具有一定的參考借鑒價值，需要的朋友可以參考下2020-10-10
python3 xpath和requests應(yīng)用詳解
這篇文章主要介紹了python3 xpath和requests應(yīng)用詳解，具有很好的參考價值，希望對大家有所幫助。一起跟隨小編過來看看吧2020-03-03
Pytorch之tensorboard無法啟動和顯示問題及解決
這篇文章主要介紹了Pytorch之tensorboard無法啟動和顯示問題及解決方案,具有很好的參考價值,希望對大家有所幫助,如有錯誤或未考慮完全的地方,望不吝賜教2023-09-09
python subprocess pipe 實時輸出日志的操作
這篇文章主要介紹了python subprocess pipe 實時輸出日志的操作，具有很好的參考價值，希望對大家有所幫助。一起跟隨小編過來看看吧2020-12-12
python內(nèi)置函數(shù)anext的具體使用
本文主要介紹了python內(nèi)置函數(shù)anext的具體使用，文中通過示例代碼介紹的非常詳細，對大家的學(xué)習(xí)或者工作具有一定的參考學(xué)習(xí)價值，需要的朋友們下面隨著小編來一起學(xué)習(xí)學(xué)習(xí)吧2023-01-01
conda 是開源包(packages)和虛擬環(huán)境(environment)的管理系統(tǒng)，這篇文章主要介紹了Conda命令和安裝tensorflow的詳細過程，本文給大家介紹的非常詳細，對大家的學(xué)習(xí)或工作具有一定的參考借鑒價值,需要的朋友可以參考下2023-01-01
這篇文章主要為大家詳細介紹了python3中的類繼承，文中示例代碼介紹的非常詳細，具有一定的參考價值，感興趣的小伙伴們可以參考一下，希望能夠給你帶來幫助2022-03-03
詳解如何使用numpy提高Python數(shù)據(jù)分析效率
NumPy是Python語言的一個第三方庫，其支持大量高維度數(shù)組與矩陣運算。本文主要為大家介紹了如何使用numpy提高python數(shù)據(jù)分析效率，需要的可以參考一下2023-04-04