golang?開啟opencv圖形化編程
正文
最近在國外一個嵌入式編程網(wǎng)站上看到其平臺支持Opencv庫，出于好奇在其說明文檔上看到gocv.io Opencv golang庫的官網(wǎng)。就是下面這個。
在開啟編程前，必備之一就是要把環(huán)境配置好撒。下面均是基于macos系統(tǒng)，其他操作系統(tǒng)請參考官網(wǎng)手冊。
環(huán)境配置
step1. 當然是安裝OpenCV。這里使用Homebrew工具進行安裝。首次安裝直接執(zhí)行以下命令
brew install opencv
step2. 如果是以前安裝Opencv的，執(zhí)行以下命令即可：
brew upgrade opencv
step3. 到此Homebrew已經(jīng)幫你把Opencv 基本環(huán)境配置好了。接下來就是下載GoCV庫。
go get -u -d gocv.io/x/gocv
當然你也可以使用install進行預編譯GoCV包在新的golang版本上。
go install gocv.io/x/gocv
step4. 下載完成相關依賴包后，我們可以在GoCV包下構建并運行下代碼，檢查環(huán)境是否配置對。
go run ./cmd/version/main.go
如果配置都ok，終端會輸出以下信息：
gocv version:0.30.0 opencv lib version: 4.5.5
接下來，就是一點自定義環(huán)境配置標簽，主要用Opencv的編譯相關的標識執(zhí)行。此環(huán)節(jié)屬于可選配置。 step1. 必要安裝的pkgconfig
brew install pkgconfig
step2. 修改CGO環(huán)境變量，這里需要修改homebrew安裝的opencv路徑
export CGO_CXXFLAGS="--std=c++11"
export CGO_CPPFLAGS="-I/usr/local/Cellar/opencv/4.5.5/include"
export CGO_LDFLAGS="-L/usr/local/Cellar/opencv/4.5.5/lib -lopencv_stitching -lopencv_superres -lopencv_videostab -lopencv_aruco -lopencv_bgsegm -lopencv_bioinspired -lopencv_ccalib -lopencv_dnn_objdetect -lopencv_dpm -lopencv_face -lopencv_photo -lopencv_fuzzy -lopencv_hfs -lopencv_img_hash -lopencv_line_descriptor -lopencv_optflow -lopencv_reg -lopencv_rgbd -lopencv_saliency -lopencv_stereo -lopencv_structured_light -lopencv_phase_unwrapping -lopencv_surface_matching -lopencv_tracking -lopencv_datasets -lopencv_dnn -lopencv_plot -lopencv_xfeatures2d -lopencv_shape -lopencv_video -lopencv_ml -lopencv_ximgproc -lopencv_calib3d -lopencv_features2d -lopencv_highgui -lopencv_videoio -lopencv_flann -lopencv_xobjdetect -lopencv_imgcodecs -lopencv_objdetect -lopencv_xphoto -lopencv_imgproc -lopencv_core"
step3.執(zhí)行命令，檢驗配置是否生效
go run -tags customenv ./cmd/version/main.go
以上就是全部整個環(huán)境配置。下面就開啟正式編碼之旅。
API編程
在開始前我們還是以官網(wǎng)的一個例子來做個直觀效果展示。
package main
import (
"fmt"
"image/color"
"gocv.io/x/gocv"
)
func main() {
// set to use a video capture device 0
deviceID := 0
// open webcam
webcam, err := gocv.OpenVideoCapture(deviceID)
if err != nil {
fmt.Println(err)
return
}
defer webcam.Close()
// open display window
window := gocv.NewWindow("Face Detect")
defer window.Close()
// prepare image matrix
img := gocv.NewMat()
defer img.Close()
// color for the rect when faces detected
blue := color.RGBA{0, 0, 255, 0}
// load classifier to recognize faces
classifier := gocv.NewCascadeClassifier()
defer classifier.Close()
if !classifier.Load("data/haarcascade_frontalface_default.xml") {
fmt.Println("Error reading cascade file: data/haarcascade_frontalface_default.xml")
return
}
fmt.Printf("start reading camera device: %v\n", deviceID)
for {
if ok := webcam.Read(&img); !ok {
fmt.Printf("cannot read device %v\n", deviceID)
return
}
if img.Empty() {
continue
}
// detect faces
rects := classifier.DetectMultiScale(img)
fmt.Printf("found %d faces\n", len(rects))
// draw a rectangle around each face on the original image
for _, r := range rects {
gocv.Rectangle(&img, r, blue, 3)
}
// show the image in the window, and wait 1 millisecond
window.IMShow(img)
window.WaitKey(1)
}
}
運行 go run ./cmd/facedetect/main.go 0 data/haarcascade_frontalface_default.xml
當然還有其他例子，比如截取圖片，流視頻以及通過Tensorflow進行Opencv的物品分類等等，感興趣的童鞋可以去github上看看，鏈接：github.com/hybridgroup… 。這里我們主要是學習一下GoCV能實現(xiàn)那些功能，把最常用的方法進行一個歸納。
常用API
OpenVideoCapture
func OpenVideoCapture(v interface{}) (*VideoCapture, error)
當v為數(shù)字類型數(shù)據(jù)時, 該函數(shù)返回指定設備id的VideoCapture對象；當v為類型string時，返回的VideoCapture對象可以來自于視頻文件，url，GStreamer管道
VideoCaptureDevice
func VideoCaptureDevice(device int) (vc *VideoCapture, err error)
該函數(shù)功能和上述一直，明確傳入?yún)?shù)類型，即開啟設備抓取返回對象VideoCapture。
VideoCaptureFile
func VideoCaptureFile(uri string) (vc *VideoCapture, err error)
詳情見OpenVideoCapture傳入?yún)?shù)為類型string的注釋
NewWindow
func NewWindow(name string) *Window
創(chuàng)建一個指定名稱的OpenCV窗口，記住用完要將該窗口關閉，調(diào)用func (w *Window) Close() error 即可。
SetWindowTitle
func (w *Window) SetWindowTitle(title string)
更新OpenCV窗口標題,OpenCV窗口相關的其他api請參見 pkg.go.dev/gocv.io/x/g…
NewMat
func NewMat() Mat
Mat: n維單通道或多通道的數(shù)組，常被用于存儲實數(shù)/復數(shù)的矢量、矩陣。該函數(shù)是創(chuàng)建一個空的Mat
NewMatWithSize
func NewMatWithSize(rows int, cols int, mt MatType) Mat
創(chuàng)建指定行數(shù)和列數(shù)的Mat
NewMatFromScalar
func NewMatFromScalar(s Scalar, mt MatType) Mat
創(chuàng)建指定標量的Mat; 標量是指用來定義向量空間的域的一個元素.在線性代數(shù)中，域的元素（如實數(shù)）被稱為“標量”
NewCascadeClassifier
func NewCascadeClassifier() CascadeClassifier
返回一個用于物體檢測的級聯(lián)分類器，為OpenCV上實現(xiàn)的一種算法。
Load
func (c *CascadeClassifier) Load(name string) bool
從文件中加載級聯(lián)分類器，有就返回true，無則返回false。
以上就是golang 開啟opencv圖形化編程的詳細內(nèi)容，更多關于golang opencv圖形化的資料請關注腳本之家其它相關文章！
相關文章
在寫代碼過程中，排序是經(jīng)常會遇到的需求，這篇文章主要為大家介紹三種常用的方法，文中的示例代碼簡潔易懂，需要的小伙伴可以參考下2023-08-08
這篇文章主要介紹了Golang學習筆記（六）：struct,本文講解了struct的聲明及初始化、struct的匿名字段(繼承)、method、method繼承和重寫等內(nèi)容,需要的朋友可以參考下2015-05-05
本文主要介紹了淺談GO中的Channel以及死鎖的造成，文中根據(jù)實例編碼詳細介紹的十分詳盡，具有一定的參考價值，感興趣的小伙伴們可以參考一下2022-03-03
Go語言 channel如何實現(xiàn)歸并排序中的merge函數(shù)詳解
這篇文章主要給大家介紹了關于Go語言 channel如何實現(xiàn)歸并排序中merge函數(shù)的相關資料，文中通過示例代碼介紹的非常詳細，對大家的學習或者工作具有一定的參考學習價值，需要的朋友們下面隨著小編來一起學習學習吧。2018-02-02
本文主要介紹了Go讀取yaml文件到struct類，文中通過示例代碼介紹的非常詳細，對大家的學習或者工作具有一定的參考學習價值，需要的朋友們下面隨著小編來一起學習學習吧2023-01-01
Golang?依賴注入經(jīng)典解決方案uber/fx理論解析
這篇文章主要為大家介紹了Golang依賴注入經(jīng)典解決方案uber/fx理論解析，有需要的朋友可以借鑒參考下，希望能夠有所幫助，祝大家多多進步，早日升職加薪2023-05-05
可變參數(shù)函數(shù)是指函數(shù)參數(shù)的某個參數(shù)可有可無,即這個參數(shù)的個數(shù)可以為0會多個,可變參數(shù)函數(shù)參數(shù)在日常編程中大量使用,本文主要介紹了Go可變參數(shù)函數(shù)的實現(xiàn),感興趣的可以了解一下2023-12-12
TCP，也就是傳輸控制協(xié)議（Transmission Control Protocol），這篇文章主要介紹了Go語言（Golang）編寫 TCP 端口掃描器,需要的朋友可以參考下2023-05-05
golang的context?主要用來在?goroutine?之間傳遞上下文信息，包括：取消信號、超時時間、截止時間、k-v?等，本文就詳細的來介紹一下golang的協(xié)程上下文的具體使用，感興趣的可以了解一下2022-04-04
這篇文章主要介紹了如何讓shell終端和goland控制臺輸出彩色的文字的操作，具有很好的參考價值，希望對大家有所幫助。一起跟隨小編過來看看吧2021-05-05