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MySQL數(shù)據(jù)庫優(yōu)化經(jīng)驗(yàn)詳談(服務(wù)器普通配置)第1/3頁

 更新時間:2011年03月06日 17:52:32   作者:  
同時在線訪問量繼續(xù)增大 對于1G內(nèi)存的服務(wù)器明顯感覺到吃力嚴(yán)重時甚至每天都會死機(jī) 或者時不時的服務(wù)器卡一下 這個問題曾經(jīng)困擾了我半個多月MySQL使用是很具伸縮性的算法,因此你通常能用很少的內(nèi)存運(yùn)行或給MySQL更多的被存以得到更好的性能。

安裝好mysql后,配制文件應(yīng)該在/usr/local/mysql/share/mysql目錄中,配制文件有幾個,有my- huge.cnf my-medium.cnf my-large.cnf my-small.cnf,不同的流量的網(wǎng)站和不同配制的服務(wù)器環(huán)境,當(dāng)然需要有不同的配制文件了。

一般的情況下,my-medium.cnf這個配制文件就能滿足我們的大多需要;一般我們會把配置文件拷貝到/etc/my.cnf 只需要修改這個配置文件就可以了,使用mysqladmin variables extended-status –u root –p 可以看到目前的參數(shù),有3個配置參數(shù)是最重要的,即:


key_buffer_size
query_cache_size
table_cache

key_buffer_size只對MyISAM表起作用。

key_buffer_size指定索引緩沖區(qū)的大小,它決定索引處理的速度,尤其是索引讀的速度。一般我們設(shè)為16M,實(shí)際上稍微大一點(diǎn)的站點(diǎn) 這個數(shù)字是遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠的,通過檢查狀態(tài)值Key_read_requests和Key_reads,可以知道key_buffer_size設(shè)置是否合理。比例key_reads / key_read_requests應(yīng)該盡可能的低,至少是1:100,1:1000更好(上述狀態(tài)值可以使用SHOW STATUS LIKE ‘key_read%'獲得)。 或者如果你裝了phpmyadmin 可以通過服務(wù)器運(yùn)行狀態(tài)看到,筆者推薦用phpmyadmin管理mysql,以下的狀態(tài)值都是本人通過phpmyadmin獲得的實(shí)例分析:

這個服務(wù)器已經(jīng)運(yùn)行了20天


key_buffer_size – 128M
key_read_requests – 650759289
key_reads - 79112

比例接近1:8000 健康狀況非常好

另外一個估計(jì)key_buffer_size的辦法:把你網(wǎng)站數(shù)據(jù)庫的每個表的索引所占空間大小加起來看看以此服務(wù)器為例:比較大的幾個表索引加起來大概125M 這個數(shù)字會隨著表變大而變大。

從4.0.1開始,MySQL提供了查詢緩沖機(jī)制。使用查詢緩沖,MySQL將SELECT語句和查詢結(jié)果存放在緩沖區(qū)中,今后對于同樣的SELECT語句(區(qū)分大小寫),將直接從緩沖區(qū)中讀取結(jié)果。根據(jù)MySQL用戶手冊,使用查詢緩沖最多可以達(dá)到238%的效率。

通過調(diào)節(jié)以下幾個參數(shù)可以知道query_cache_size設(shè)置得是否合理


Qcache inserts
Qcache hits
Qcache lowmem prunes
Qcache free blocks
Qcache total blocks

Qcache_lowmem_prunes的值非常大,則表明經(jīng)常出現(xiàn)緩沖不夠的情況,同時Qcache_hits的值非常大,則表明查詢緩沖使用非常頻繁,此時需要增加緩沖大小Qcache_hits的值不大,則表明你的查詢重復(fù)率很低,這種情況下使用查詢緩沖反而會影響效率,那么可以考慮不用查詢緩沖。此外,在SELECT語句中加入SQL_NO_CACHE可以明確表示不使用查詢緩沖。

Qcache_free_blocks,如果該值非常大,則表明緩沖區(qū)中碎片很多query_cache_type指定是否使用查詢緩沖

我設(shè)置:


query_cache_size = 32M
query_cache_type= 1

得到如下狀態(tài)值:


Qcache queries in cache 12737 表明目前緩存的條數(shù)
Qcache inserts 20649006
Qcache hits 79060095  看來重復(fù)查詢率還挺高的
Qcache lowmem prunes 617913 有這么多次出現(xiàn)緩存過低的情況
Qcache not cached 189896   
Qcache free memory 18573912  目前剩余緩存空間
Qcache free blocks 5328 這個數(shù)字似乎有點(diǎn)大 碎片不少
Qcache total blocks 30953

如果內(nèi)存允許32M應(yīng)該要往上加點(diǎn)

table_cache指定表高速緩存的大小。每當(dāng)MySQL訪問一個表時,如果在表緩沖區(qū)中還有空間,該表就被打開并放入其中,這樣可以更快地訪問表內(nèi)容。通過檢查峰值時間的狀態(tài)值Open_tables和Opened_tables,可以決定是否需要增加table_cache的值。如果你發(fā)現(xiàn)open_tables等于table_cache,并且opened_tables在不斷增長,那么你就需要增加table_cache的值了(上述狀態(tài)值可以使用SHOW STATUS LIKE ‘Open%tables'獲得)。注意,不能盲目地把table_cache設(shè)置成很大的值。如果設(shè)置得太高,可能會造成文件描述符不足,從而造成性能不穩(wěn)定或者連接失敗。

對于有1G內(nèi)存的機(jī)器,推薦值是128-256。

筆者設(shè)置table_cache = 256

得到以下狀態(tài):


Open tables 256
Opened tables 9046

雖然open_tables已經(jīng)等于table_cache,但是相對于服務(wù)器運(yùn)行時間來說,已經(jīng)運(yùn)行了20天,opened_tables的值也非常低。因此,增加table_cache的值應(yīng)該用處不大。如果運(yùn)行了6個小時就出現(xiàn)上述值 那就要考慮增大table_cache。

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