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OpenCV:imwrite函數(shù)保存圖片問題

 更新時間:2022年11月10日 09:20:14   作者:歐陽磊  
這篇文章主要介紹了關于OpenCV:imwrite函數(shù)保存圖片問題,具有很好的參考價值,希望對大家有所幫助。如有錯誤或未考慮完全的地方,望不吝賜教

imwrite函數(shù)功能

用于將圖像保存到指定的文件,可以為各種格式的圖像。

函數(shù)原型

bool cv::imwrite(const String & filename,
InputArray img,
const std::vector<int> & params = std::vector<int>()?
)?? 

函數(shù)參數(shù)

  • filename:需要保存圖像的文件名,要保存圖片為哪種格式,就帶什么后綴。
  • img:要保存的圖像。
  • params:表示為特定格式保存的參數(shù)編碼。

注意:

imwrite函數(shù)是基于文件擴展名選擇圖像的格式。通常,使用此功能只能保存8位單通道或3通道(帶有BGR通道順序)圖像,但有以下例外:

  • 對于PNG,JPEG2000和TIFF格式,可以保存16位無符號(CV_16U)圖像。
  • 32位浮點(CV_32F)圖像可以保存為PFM,TIFF,OpenEXR和Radiance HDR格式; 使用LogLuv高動態(tài)范圍編碼(每像素4個字節(jié))保存3通道(CV_32FC3)TIFF圖像
  • 可以使用此功能保存帶有Alpha通道的PNG圖像。為此,創(chuàng)建8位(或16位)4通道圖像BGRA,其中alpha通道最后。完全透明的像素應該將alpha設置為0,完全不透明的像素應該將alpha設置為255/65535。

如果格式,深度或通道順序不同,請在保存之前使用Mat :: convertTocv :: cvtColor進行轉換?;蛘?,使用通用FileStorage I / O函數(shù)將圖像保存為XML或YAML格式。

編碼參數(shù)

IMWRITE_JPEG_QUALITY

Python:cv.IMWRITE_JPEG_QUALITY

對于JPEG,它可以是從0到100的質量(越高越好)。默認值為95。

IMWRITE_JPEG_PROGRESSIVE

Python:cv.IMWRITE_JPEG_PROGRESSIVE

啟用JPEG功能,0或1,默認為False。

IMWRITE_JPEG_OPTIMIZE

Python:cv.IMWRITE_JPEG_OPTIMIZE

啟用JPEG功能,0或1,默認為False。

IMWRITE_JPEG_RST_INTERVAL

Python:cv.IMWRITE_JPEG_RST_INTERVAL

JPEG重啟間隔,0 - 65535,默認為0 - 無重啟。

IMWRITE_JPEG_LUMA_QUALITY

Python:cv.IMWRITE_JPEG_LUMA_QUALITY

單獨的亮度質量等級,0 - 100,默認為0 - 不使用。

IMWRITE_JPEG_CHROMA_QUALITY

Python:cv.IMWRITE_JPEG_CHROMA_QUALITY

單獨的色度質量等級,0 - 100,默認為0 - 不使用。

IMWRITE_PNG_COMPRESSION

Python:cv.IMWRITE_PNG_COMPRESSION

對于PNG,它可以是從0到9的壓縮級別。值越高意味著更小的尺寸和更長的壓縮時間。如果指定,則策略更改為IMWRITE_PNG_STRATEGY_DEFAULT(Z_DEFAULT_STRATEGY)。默認值為1(最佳速度設置)。

IMWRITE_PNG_STRATEGY

Python:cv.IMWRITE_PNG_STRATEGY

其中一個品種:: ImwritePNGFlags,默認為IMWRITE_PNG_STRATEGY_RLE。

IMWRITE_PNG_BILEVEL

Python:cv.IMWRITE_PNG_BILEVEL

二進制級別PNG,0或1,默認為0。

IMWRITE_PXM_BINARY

Python:cv.IMWRITE_PXM_BINARY

對于PPM,PGM或PBM,它可以是二進制格式標志,0或1.默認值為1。

IMWRITE_EXR_TYPE

Python:cv.IMWRITE_EXR_TYPE

 
IMWRITE_WEBP_QUALITY

Python:cv.IMWRITE_WEBP_QUALITY

覆蓋EXR存儲類型(默認為FLOAT(FP32))

對于WEBP,它可以是1到100的質量(越高越好)。默認情況下(不帶任何參數(shù)),如果質量高于100,則使用無損壓縮。

IMWRITE_PAM_TUPLETYPE

Python:cv.IMWRITE_PAM_TUPLETYPE

對于PAM,將TUPLETYPE字段設置為為格式定義的相應字符串值。

IMWRITE_TIFF_RESUNIT

Python:cv.IMWRITE_TIFF_RESUNIT

對于TIFF,用于指定要設置的DPI分辨率單位; 請參閱libtiff文檔以獲取有效值。

IMWRITE_TIFF_XDPI

Python:cv.IMWRITE_TIFF_XDPI

對于TIFF,用于指定X方向DPI。

IMWRITE_TIFF_YDPI

Python:cv.IMWRITE_TIFF_YDPI

對于TIFF,用于指定Y方向DPI。

IMWRITE_TIFF_COMPRESSION

Python:cv.IMWRITE_TIFF_COMPRESSION

對于TIFF,用于指定圖像壓縮方案。請參閱libtiff以獲取與壓縮格式對應的整數(shù)常量。注意,對于深度為CV_32F的圖像,僅使用libtiff的SGILOG壓縮方案。對于其他支持的深度,可以通過此標志指定壓縮方案; LZW壓縮是默認值。

IMWRITE_JPEG2000_COMPRESSION_X1000

Python:cv.IMWRITE_JPEG2000_COMPRESSION_X1000

對于JPEG2000,用于指定目標壓縮率(乘以1000)。該值可以是0到1000.默認值是1000。

示例代碼

#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <iostream>
 
int main()
{
	cv::Mat srcImage;
	//加載圖像
	srcImage = cv::imread("image.jpg",1);
	if (srcImage.empty())
	{
		std::cout << "圖像加載失敗!" << std::endl;
		return -1;
	}
	cv::imshow("主窗口", srcImage);
	//保存圖像到當前項目
	cv::imwrite("save.jpg", srcImage);
	cv::waitKey(0);
	//銷毀所有窗口
	cv::destroyAllWindows();
	return 0;
}

代碼結果

以上為個人經驗,希望能給大家一個參考,也希望大家多多支持腳本之家。

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