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前言

利用python做圖片識別，識別提取圖片中的文字會有很多方法，但是想要簡單一點怎么辦，那就可以使用tesseract識別引擎來實現(xiàn)，一行代碼就可以做到提取圖片文本。

一、配置環(huán)境

1. 安裝python依賴

本程序用到了兩個python庫，pytesseract和PIL，所以先來安裝。

運(yùn)行以下命令

pip install Pillow
pip install pytesseract 

如果在python中沒有報錯，說明程序安裝成功，

2. 安裝識別引擎

安裝完以上兩個依賴還需要對應(yīng)的識別引擎。點擊去下載

咱們直接使用5月10號構(gòu)建的最新版本。

安裝tesseract識別引擎（可跳過）

下載完成后打開程序進(jìn)行安裝，先選擇語言，這里選擇英語English就行，然后點ok

接下來就是next，完了點擊I Agree同意協(xié)議，

為所有用戶安裝，然后點next，如圖，

接下來安裝中文的語言包用來識別中文，需要滑到下面，選擇中文，我這里橫排簡體中文和豎排簡體中文都選擇了，完成后點擊next，

選擇安裝路徑，建議安裝到C盤以外，然后點擊next

這里點擊安裝install，

等待安裝完成

安裝完成后，點擊next，再點擊finish完成安裝，

驗證是否安裝成功

添加環(huán)境變量，就是你安裝到的那個文件夾路徑，直接加到path里面，

然后在命令行運(yùn)行tesseract -v，如果和下圖一樣，說明你已經(jīng)安裝成功了，

二、使用步驟

1.引入庫

from PIL import Image
import pytesseract

2.提取圖片文字

將讀取圖片的一行代碼封裝為一個函數(shù)，

def read_image(name):
    print(pytesseract.image_to_string(Image.open(name), lang='chi_sim'))

在main函數(shù)中直接調(diào)用即可，

def main():
    read_image('1657158527412.jpg')

3.運(yùn)行效果

以以下圖片為例，

運(yùn)行效果如下，

總結(jié)

本文介紹了tesseract的python調(diào)用，也就是pytesseract庫，其中還有一些其他的內(nèi)容并沒有涉及，僅涉及到了圖片提取文字，如果你對其感興趣，可以深入探索一下，也希望能和我探討一下。

完整代碼

from PIL import Image
import pytesseract
def read_image(name):
    print(pytesseract.image_to_string(Image.open(name), lang='chi_sim'))
def main():
    read_image('img.png')
if __name__ == '__main__':
    main()

到此這篇關(guān)于python利用 pytesseract快速識別提取圖片中的文字( 圖片識別)的文章就介紹到這了,更多相關(guān)python pytesseract識別圖片文字內(nèi)容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家！

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