快捷導(dǎo)航

python3.x?zip用法小結(jié)

更新時間：2022年11月15日 11:33:05 作者：bitcarmanlee

這篇文章主要介紹了python3.x?zip用法詳解,通過一個簡單例子給大家詳細(xì)講解zip使用，結(jié)合示例代碼給大家介紹的非常詳細(xì)，需要的朋友可以參考下

1.zip用法簡介

在python 3.x系列中，zip方法返回的為一個zip object可迭代對象。

class zip(object):
? ? """
? ? zip(*iterables) --> zip object
? ??
? ? Return a zip object whose .__next__() method returns a tuple where
? ? the i-th element comes from the i-th iterable argument. ?The .__next__()
? ? method continues until the shortest iterable in the argument sequence
? ? is exhausted and then it raises StopIteration.
? ? """

通過上面的注釋，不難看出該迭代器的兩個關(guān)鍵點：

1.迭代器的next方法返回一個元組，元組的第i個元素為各個輸入?yún)?shù)的第i個元素。

2.迭代器的next方法，遇到輸入序列中最短的那個序列迭代完畢，則會停止運(yùn)行。

為了看清楚zip的效果，我們先看個最簡單的例子

def fun0():
? ? a = ['a', 'b', 'c', 'd']
? ? b = ['1', '2', '3', '4']
? ? result = zip(a, b)
? ? print(type(result))
? ? try:
? ? ? ? while True:
? ? ? ? ? ? print(next(result))
? ? except StopIteration:
? ? ? ? pass

上面的代碼，輸出結(jié)果為

<class 'zip'>
('a', '1')
('b', '2')
('c', '3')
('d', '4')

首先可以看到的是，zip方法返回的，是一個zip對象。

zip對象是個迭代器，用next方法即可對其完成遍歷。

當(dāng)然我們也可以用for循環(huán)完成對zip對象的遍歷。

def fun00():
? ? a = ['a', 'b', 'c', 'd']
? ? b = ['1', '2', '3', '4']
? ? result = zip(a, b)
? ? for ele in result:
? ? ? ? print(ele)

('a', '1')
('b', '2')
('c', '3')
('d', '4')

2.參數(shù)不等長進(jìn)行截斷

zip方法中，如果傳入的參數(shù)不等長，則會進(jìn)行截斷，截斷的時候會取最短的那個序列，超過最短序列長度的其他序列元素，則會被舍棄掉。

def fun0():
? ? a = ['a', 'b', 'c', 'd']
? ? b = ['1', '2', '3', '4', '5', '6']
? ? result = zip(a, b)
? ? try:
? ? ? ? while True:
? ? ? ? ? ? print(next(result))
? ? except StopIteration:
? ? ? ? pass

上述的方法如果運(yùn)行，結(jié)果為

('a', '1')
('b', '2')
('c', '3')
('d', '4')

3.python3.x 與2.x中zip的不同

python3.x中，zip方法返回的是一個zip對象，本質(zhì)是一個迭代器。而在python2.x中，zip方法直接返回一個list。

返回迭代器的好處在于，可以節(jié)省list占用的內(nèi)存，只在有需要的時候再調(diào)用相關(guān)數(shù)據(jù)。

4.用zip方法構(gòu)建字典

zip方法在實際中用途非常廣泛，我們下面可以看幾個實際中常用的例子。

zip方法可以用來構(gòu)建字典。

字典包含兩部分?jǐn)?shù)據(jù)：key列表與value列表。如果我們現(xiàn)在有key序列與value序列，用zip方法可以很快構(gòu)建一個字典。

def fun5():
? ? names = ['lili', 'lucy', 'tracy', 'larry']
? ? scores = [98, 10, 75, 90]
? ? my_dict = dict(zip(names, scores))
? ? print(my_dict)

{'lili': 98, 'lucy': 10, 'tracy': 75, 'larry': 90}

5.對多個序列的元素進(jìn)行排序

排序也是日常工作中的常見需求，對多個序列進(jìn)行排序而不破壞其元素的相對關(guān)系，也非常常見。下面我們來看一個常見的案例

還是以之前的數(shù)據(jù)為例

有names序列與scores序列，我們希望按照names進(jìn)行排序，同時保持對應(yīng)的scores數(shù)據(jù)。

def fun3():
? ? names = ['lili', 'lucy', 'tracy', 'larry']
? ? scores = [98, 10, 75, 90]
? ? data = sorted(list(zip(names, scores)), key=lambda x: x[0], reverse=False)
? ? print(data)

輸出的結(jié)果為

[('larry', 90), ('lili', 98), ('lucy', 10), ('tracy', 75)]

如果我們希望按照分?jǐn)?shù)逆序排，則可以按如下代碼運(yùn)行

def fun3():
? ? names = ['lili', 'lucy', 'tracy', 'larry']
? ? scores = [98, 10, 75, 90]
? ? data = sorted(list(zip(names, scores)), key=lambda x: x[1], reverse=True)
? ? print(data)

[('lili', 98), ('larry', 90), ('tracy', 75), ('lucy', 10)]

6.對多組數(shù)據(jù)進(jìn)行計算

假設(shè)我們有3個序列，sales，costs，allowances。其中利潤為銷售額-成本+補(bǔ)貼，現(xiàn)在我們想求每組利潤，就可以使用zip方法。

def fun4():
? ? sales = [10000, 9500, 9000]
? ? costs = [9000, 8000, 7000]
? ? allowances = [200, 100, 150]
? ? for sale, cost, allowance in zip(sales, costs, allowances):
? ? ? ? profit = sale - cost + allowance
? ? ? ? print(f"profit is: {profit}")

profit is: 1200
profit is: 1600
profit is: 2150

當(dāng)然我們也可以使用for循環(huán)

def fun4():
? ? sales = [10000, 9500, 9000]
? ? costs = [9000, 8000, 7000]
? ? allowances = [200, 100, 150]
? ? for sale, cost, allowance in zip(sales, costs, allowances):
? ? ? ? profit = sale - cost + allowance
? ? ? ? print(f"profit is: {profit}")

? ? for i in range(len(sales)):
? ? ? ? profit = sales[i] - costs[i] + allowances[i]
? ? ? ? print(f"profit is: {profit}")

很明顯zip方法比for循環(huán)還是要更直觀，更簡潔，更優(yōu)雅。

7.*操作符進(jìn)行解壓

我們還可以使用*操作符對zip對象進(jìn)行解壓，效果是將zip object還原至原來的對象，效果就類似于壓縮以后得解壓。

def fun():
? ? a = ['a', 'b', 'c', 'd']
? ? b = ['1', '2', '3', '4']
? ? result = list(zip(a, b))
? ? print(result)
? ? zipobj = zip(a, b)
? ? a1, a2 = zip(*zipobj)
? ? print(list(a1))
? ? print(a2)

上面代碼運(yùn)行的結(jié)果為