python辦公自動化(Excel)的實例教程

更新時間：2022年11月15日 11:50:52 作者：想成為工程師的菜鳥

使用Excel自動化處理,將會用到Python第三方庫,所以我們需要提前通過來進行安裝,下面這篇文章主要給大家介紹了關于python辦公自動化(Excel)的相關資料,需要的朋友可以參考下

一、讀取Excel中的數據

安裝

xlrd 只能讀取Excel內容

pip install xlrd==1.2.0

xlrd庫的open_workbook函數打開Excel文件，并且返回一個Book對象，這個對象代表打開的Excel文件。

通過Book對象得到Excel文件的很多信息，比如表單數量和表單名稱

import xlrd

book - xlrd.open_workbook('income.xlsx')

print(f"表單數量 {book.nsheets}")
print(f"表單名稱 {book.sheet_names()}")

要讀取某個表單里單元格中的數據，必須要先獲取表單（sheet）對象

# 表單索引從0開始，獲取第一個表單對象
book.sheet_by_index( 0 )

# 獲取名為2022的表單對象
book.sheet_by_name('2022')

# 獲取所有的表單對象，放入一個列表返回
book.sheet()

獲取了表單對象后，可根據起其屬性得到：

表單行數 nrows
列數 ncols
表單名 name
表單索引 number

# 獲取了表單對象后，可以使用cell_value方法，讀取指定單元格中的文本內容
sheet.cell_value(rowx=0,colx=0)

# 讀取指定行所有單元格的內容使用row_values方法，參數為行號，存放在一個列表中返回
sheet.row_value(rowx=0)

# 讀取指定列所有單元格的內容使用col_values方法，參數為行號，存放在一個列表中返回
sheet.col_value(colx=0)

二、新建Excel，寫入數據

創(chuàng)建一個新的Excel并寫入數據，需要使用openpyxl庫

openpyxl 庫可讀、寫、改，但不支持老版本 Office2003的xls格式

import openpyxl

# 創(chuàng)建一個Excel workbook 對象
book = openpyxl.Workbook()

# 創(chuàng)建時，會自動產生一個sheet，通過active獲取
sh = book.active

# 修改當前 sheet 標題為 工資表
sh.title = '工資表'

# 保存文件
book.save('信息.xlsx')

# 增加一個名為 '年齡表' 的sheet，放在最后
sh1 = book.create_sheet('年齡表-最后')

# 增加一個 sheet，放在最前
sh2 = book.create_sheet('年齡表-最前',0)

# 增加一個 sheet，指定為第2個表單
sh3 = book.create_sheet('年齡表2',1)

# 根據名稱獲取某個sheet對象
sh = book['工資表']

# 給第一個單元格寫入內容
sh['A1'] = '你好'

# 獲取某個單元格內容
print(sh['A1'].value)

# 根據行號列號， 給第一個單元格寫入內容，
# 注意和 xlrd 不同，是從 1 開始
sh.cell(2,2).value = '白月黑羽'

# 根據行號列號， 獲取某個單元格內容
print(sh.cell(1, 1).value)

book.save('信息.xlsx')

插入行、列
sheet 對象的 insert_rows 和 insert_cols 方法，分別用來插入行和列

刪除行、列
sheet 對象的 delete_rows 和 delete_cols 方法，分別用來刪除行和列

文字顏色、字體、大小
單元格里面的樣式風格（包括顏色、字體、大小、下劃線等）都是通過Font對象設定的

import openpyxl
# 導入Font對象 和 colors 顏色常量
from openpyxl.styles import Font,colors

wb = openpyxl.load_workbook('income.xlsx')
sheet = wb['2018']

# 指定單元格字體顏色，
sheet['A1'].font = Font(color=colors.RED, #使用預置的顏色常量
                        size=15,    # 設定文字大小
                        bold=True,  # 設定為粗體
                        italic=True # 設定為斜體
                        )

# 也可以使用RGB數字表示的顏色
sheet['B1'].font = Font(color="981818")

# 指定整行 字體風格， 這里指定的是第3行
font = Font(color="981818")
for y in range(1, 100): # 第 1 到 100 列
    sheet.cell(row=3, column=y).font = font

# 指定整列 字體風格， 這里指定的是第2列
font = Font(bold=True)
for x in range(1, 100): # 第 1 到 100 行
    sheet.cell(row=x, column=2).font = font

# 指定 某個單元格背景色
sheet['A1'].fill = PatternFill("solid", "E39191")

# 指定 整行 背景色， 這里指定的是第2行
fill = PatternFill("solid", "E39191")
for y in range(1, 100): # 第 1 到 100 列
    sheet.cell(row=2, column=y).fill = fill

# 在第1行，第4列 的位置插入圖片
sheet.add_image(Image('1.png'), 'D1')

wb.save('income-1.xlsx')

補充：Excel文件批量合并

工具包

# 導入工具包
import pandas as pd
import os

獲取文件列表

# 設置文件路徑
path = 'C:/Users/yyz/Desktop/python辦公技巧/data/數據合并/'
# 空列表, 用于存放文件路徑
files = []
for file in os.listdir(path):
? ? if file.endswith(".xlsx"):
? ? ? ? files.append(path+file)

# 查看列表
files

轉換存儲數據

# 定義一個空的dataframe
data = pd.DataFrame() ?

# 遍歷所有文件
for file in files:
? ? datai = pd.read_excel(file)
? ? datai_len = len(datai)
? ? data = data.append(datai) ? # 添加到總的數據中
? ? print('讀取%i行數據,合并后文件%i列, 名稱：%s'%(datai_len,len(data.columns),file.split('/')[-1])) ? ??
? ? # 查看是否全部讀取，格式是否出錯
# 重置索引 ? ?
data.reset_index(drop=True,inplace=True)