Spring Boot Admin2 自帶有部分監(jiān)控圖表，如圖，有線程、內(nèi)存Heap和內(nèi)存Non Heap，但也就只有這幾個監(jiān)控圖表，數(shù)量很少，并且它只能看到當(dāng)時的監(jiān)控數(shù)據(jù)，并不能查看歷史數(shù)據(jù)，為了改變這種情況，我們需要將指標(biāo)進行持久化，并使用更強大的可視化工具，這個工具就是Grafana。

在前面我們知道SBA2具備的監(jiān)控指標(biāo)還是挺多的，訪問/actuator 即可知道，如下圖

現(xiàn)在在這篇文章，我們要做的就是將這些指標(biāo)進行持久化，并在Grafana展示更多的圖標(biāo)，讓我們開始。

首先我們需要再Spring Boot中集成持久化數(shù)據(jù)庫，我這里使用了Prometheus，也可以使用InfluxDB。

引入Maven依賴

<dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-actuator</artifactId>
</dependency>

<!--橋接prometheus-->
<dependency>
    <groupId>io.micrometer</groupId>
    <artifactId>micrometer-registry-prometheus</artifactId>
</dependency>

application.properties 配置

由于之前我們已經(jīng)接入過SBA2，所以我們已經(jīng)配置過需要暴露的端點，無需再次配置。

management.endpoints.web.exposure.include=*
management.endpoint.health.show-details=always

生產(chǎn)環(huán)境，需要配置Spring Security，我這里并未配置。

接入Prometheus

安裝prometheus，為了能夠快速體驗，這邊使用Docker安裝，并將本地配置文件映射到Docker中

docker run -p 9090:9090 -v D:\sdk\prometheus\prometheus.yml:/etc/prometheus/prometheus.yml -v D:\sdk\prometheus\alert_rules.yml:/etc/prometheus/alert_rules.yml   prom/prometheus

alert_rules.yml 是 Prometheus 告警規(guī)則的配置，這個后面其他文章再講

配置prometheus.yml

scrape_configs:
  # The job name is added as a label `job=<job_name>` to any timeseries scraped from this config.
  - job_name: 'prometheus'

    # Override the global default and scrape targets from this job every 5 seconds.
    scrape_interval: 5s

    static_configs:
      - targets: ['localhost:9090']

  #- job_name: 'prometheus-demo'
  #  scrape_interval: 5s
  #  static_configs:
  #    - targets: ['192.168.0.115:8088']
  - job_name: 'provider'
    metrics_path: '/actuator/prometheus'
    scrape_interval: 5s
    static_configs:
      - targets: ['192.168.0.115:8000']    

metrics_path：指標(biāo)地址，原有的Spring Boot 指標(biāo)將自動轉(zhuǎn)換為prometheus指標(biāo)
scrape_interval：指標(biāo)拉取間隔，這里配置5s
192.168.0.115:8000： 為本地服務(wù)的地址+端口

配置完畢，重啟Prometheus，訪問地址，可見兩個服務(wù)都已經(jīng)是UP狀態(tài)

訪問http://192.168.0.115:8000/actuator/prometheus地址，就是我們剛配置的服務(wù)指標(biāo)

接入Grafana

同樣的，為了快速體驗，我們使用Docker來安裝Grafana

docker run -p 3000:3000 grafana/grafana

安裝完畢，訪問http://localhost:3000 進入主界面，默認賬號密碼：admin/admin

接入第一步，配置數(shù)據(jù)源

選擇Prometheus，URL選擇Prometheus端口地址，我這邊已經(jīng)將端口暴露出來，其他默認

設(shè)置完畢，下一步創(chuàng)建一個大屏，這里以創(chuàng)建JVM監(jiān)控大屏為例。
由于Grafana會提供一些大屏指標(biāo)模板，我們只需要導(dǎo)入即可，或者進行適當(dāng)?shù)男薷模?code>https://grafana.com/grafana/dashboards

搜索結(jié)果第一個即為我們需要的模板，進入詳情頁，copy模板ID，到Grafana進行導(dǎo)入

選擇剛配置的Prometheus數(shù)據(jù)源，設(shè)置名稱和文件夾，導(dǎo)入后即可生成JVM大屏

最終的JVM大屏效果如圖，這里截圖頭部部分指標(biāo)

包含的所有指標(biāo)

每個指標(biāo)的具體含義，可以自行去了解，本篇文章我們以JVM為例，將Spring Boot2 的JVM 指標(biāo)接入到Grafana進行可視化，在前面我們通過actuator端點實際暴露是有很多端點的，后面將介紹如何自定義大屏接入上述指標(biāo)。

到此這篇關(guān)于Spring Boot Admin 監(jiān)控指標(biāo)接入Grafana可視化的文章就介紹到這了,更多相關(guān)Spring Boot Admin監(jiān)控內(nèi)容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家！

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