python自動化測試中裝飾器@ddt與@data源碼深入解析
更新時間：2022年12月10日 12:02:17 作者：敲代碼敲到頭發(fā)茂密
最近工作中接觸了python自動化測試,所以下面這篇文章主要給大家介紹了關于python自動化測試中裝飾器@ddt與@data源碼解析的相關資料,文中通過實例代碼介紹的非常詳細,需要的朋友可以參考下
一、使用ddt和data裝飾器的大致框架如下，每個test_開頭的方法，代表一條測試用例
from ddt import ddt,data
import unittest
test_datas=[
{'id':1,'title':'測試用例1'},
{'id':2,'title':'測試用例2'},
{'id':3,'title':'測試用例3'},
{'id':4,'title':'測試用例4'}
]
@ddt
class TestDemo(unittest.TestCase):
@data(*test_datas)
def test_demo1(self,item):
print('測試用例執(zhí)行',item)
unittest中的測試用例：
測試類中每一個test開頭的方法就是一條測試用例
ddt根據(jù)用例數(shù)據(jù)生成測試用例的思路：
1、利用data裝飾器：傳入測試數(shù)據(jù)，在裝飾器中將測試數(shù)據(jù)保存起來
2、ddt這個裝飾器：遍歷測試數(shù)據(jù)，每遍歷出一條數(shù)據(jù)，往測試類中添加一個test開頭的方法
setattr(類，方法名，方法)
二、給類動態(tài)的增加方法
案例1
setattr(對象/類,屬性名/方法名,屬性值/方法)
特別注意：
給類動態(tài)增加方法一定要加self
class Demo:
def test_1(self):
print("這個是方法test_1")
def kobe(self,item):
print("kobe-----執(zhí)行了",item)
datas=[2,8,23,22,24]
#根據(jù)數(shù)據(jù)動態(tài)給測試類中增加5個方法
for i in datas:
name='test_1_{}'.format(i)
#給類動態(tài)增加方法
setattr(Demo,name,kobe)
print(Demo.__dict__)
案例2：
調(diào)用動態(tài)執(zhí)行的5個方法，執(zhí)行結(jié)果都為kobe-----執(zhí)行了 24，有bug
class Demo:
def test_1(self):
print("這個是方法test_1")
def kobe(self,item):
print("kobe-----執(zhí)行了",item)
datas=[2,8,23,22,24]
#根據(jù)數(shù)據(jù)動態(tài)給測試類中增加5個方法
for i in datas:
name='test_1_{}'.format(i)
def wrapper(self):
kobe(self,i)
#給類動態(tài)增加方法
setattr(Demo,name,wrapper)
#print(Demo.__dict__)
Demo().test_1_2()
Demo().test_1_8()
Demo().test_1_22()
Demo().test_1_23()
Demo().test_1_24()執(zhí)行結(jié)果：
kobe-----執(zhí)行了 24
kobe-----執(zhí)行了 24
kobe-----執(zhí)行了 24
kobe-----執(zhí)行了 24
kobe-----執(zhí)行了 24
原因分析
案例3：
解決案例2的bug
定義閉包create_method：進行數(shù)據(jù)鎖定，鎖定的是datas=[2,8,23,22,24]
class Demo:
def test_1(self):
print("這個是方法test_1")
def kobe(self,item):
print("kobe-----執(zhí)行了",item)
datas=[2,8,23,22,24]
#todo 使用閉包進行數(shù)據(jù)鎖定
def create_method(i):
def wrapper(self):
kobe(self,i)
return wrapper
#根據(jù)數(shù)據(jù)動態(tài)給測試類中增加5個方法
for i in datas:
name='test_1_{}'.format(i)
wrapper=create_method(i)
#給類動態(tài)增加方法
setattr(Demo,name,wrapper)
Demo().test_1_2()
Demo().test_1_8()
Demo().test_1_22()
Demo().test_1_23()
Demo().test_1_24()
三、ddt和data的源碼解析
from ddt import ddt,data
import unittest
test_datas=[
{'id':1,'title':'測試用例1'},
{'id':2,'title':'測試用例2'},
{'id':3,'title':'測試用例3'},
{'id':4,'title':'測試用例4'}
]
def ddt(cls):
'''遍歷測試數(shù)據(jù)，給類動態(tài)添加方法'''
#如何通過類獲取方法？
#res=cls.__dict__
#print('測試類的方法和屬性字典',res)
for name,method in list(cls.__dict__.items()):
#遍歷出來的屬性值（方法）是否擁有datas屬性（測試數(shù)據(jù)）
if hasattr(method,'datas'):
#獲取方法中保存的測試數(shù)據(jù)
datas=getattr(method,'datas')
#遍歷測試數(shù)據(jù)
for index,value in enumerate(datas):
print("數(shù)據(jù):",value)
#給測試類動態(tài)添加用例
method_name='{}_{}'.format(name,index+1)
print('方法名',method_name)
#給類動態(tài)的增加方法
def wrapper(self):
method(self, value)
#todo 給測試類動態(tài)添加一個測試方法
setattr(cls,method_name,wrapper)
return cls
def data(*args):
'''將測試數(shù)據(jù)保存為測試方法的屬性'''
#*args接收到的是data裝飾器傳遞進來的數(shù)據(jù)
def wrapper(func):
#func接收的是data裝飾的函數(shù)
func.datas=args
return func
return wrapper
@ddt
class TestDemo():
@data(*test_datas) #test_demo1=data(*test_datas)(test_demo1)
def test_demo1(self,item):
print('測試用例執(zhí)行',item)
#print(TestDemo.test_demo1.__dict__)
這樣寫的話有bug
原因：
解決：
采用閉包進行數(shù)據(jù)鎖定，鎖定value和method
def create_test_method(method,value):
def wrapper(self):
method(self, value)
return wrapperfrom ddt import ddt,data
import unittest
test_datas=[
{'id':1,'title':'測試用例1'},
{'id':2,'title':'測試用例2'},
{'id':3,'title':'測試用例3'},
{'id':4,'title':'測試用例4'}
]
def create_test_method(method,value):
def wrapper(self):
method(self, value)
return wrapper
def ddt(cls):
#todo @ddt這個裝飾器：遍歷測試數(shù)據(jù)，每遍歷出一條數(shù)據(jù)，往測試類中添加一個test開頭的方法
#setattr(類，方法名，方法)
res=list(cls.__dict__.items())
print(res)
for name,method in res:
print(name,method)
if hasattr(method,'datas'):
#如果有datas屬性，獲取方法中保存的datas
datas=getattr(method,'datas')
#遍歷測試數(shù)據(jù)
for index,value in enumerate(datas):
print('測試數(shù)據(jù):',value)
#給測試類動態(tài)的增加測試用例
method_name='{}_{}'.format(name,index+1)
print('方法:',method_name,method)
#todo 給類動態(tài)的增加方法,最終希望執(zhí)行def test_demo1(self,item):這個方法的
#test_method=method
#但是item需要自己傳，但是unittest是不需要傳遞參數(shù)的
# def wrapper(self):
# method(self,value)
wrapper=create_test_method(method, value)
# todo 給測試類動態(tài)添加一個測試方法
setattr(cls, method_name, wrapper)
else:
delattr(cls,name)
return cls
def data(*args):
# *args為給裝飾器傳遞的參數(shù)test_datas
def wrapper(func):
# func為被裝飾器裝飾的函數(shù)test_demo1
#todo @data裝飾器的作用是保存測試數(shù)據(jù)，將測試數(shù)據(jù)存放到函數(shù)屬性中
func.datas = test_datas
return func
return wrapper
@ddt
class TestDemo(unittest.TestCase):
@data(*test_datas) #test_demo1=data(*test_datas)(test_demo1)
def test_demo1(self,item):
print('測試用例執(zhí)行',item)分部解析代碼
@data(*test_datas)
def test_demo1(self,item):
print('測試用例執(zhí)行',item)
1、上面3行代碼可以寫成如下：
@data(*test_datas)：可以表示為test_demo1=data(*test_datas)(test_demo1)
2、輸出屬性（方法）名稱和屬性值
for name,method in list(cls.__dict__.items())
3、將遍歷出來的屬性名（方法）判斷是否包含datas屬性，如果有datas屬性，獲取方法中保存的datas
if hasattr(method,'datas'): datas=getattr(method,'datas')
總結(jié)
到此這篇關于python自動化測試中裝飾器@ddt與@data源碼解析的文章就介紹到這了,更多相關python裝飾器@ddt和@data源碼解析內(nèi)容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關文章希望大家以后多多支持腳本之家！
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