MySQL Count函數(shù)使用教程
更新時間：2022年12月12日 15:15:23 作者：愛吃南瓜糕的北絡(luò)
這篇文章主要介紹了MySQL Count函數(shù)，COUNT()是一個聚合函數(shù)，返回指定匹配條件的行數(shù)。開發(fā)中常用來統(tǒng)計(jì)表中數(shù)據(jù)，全部數(shù)據(jù)，不為NULL數(shù)據(jù)，或者去重?cái)?shù)據(jù)
COUNT 是一個匯總函數(shù)（聚集函數(shù)），它接受一個表達(dá)式作為參數(shù)：
COUNT(expr)
COUNT函數(shù)用于統(tǒng)計(jì)在符合搜索條件的記錄中，指定的表達(dá)式expr不為NULL的行數(shù)有多少。這里需要特別注意的是，expr不僅僅可以是列名，其他任意表達(dá)式都是可以的。
一、COUNT 的使用
select COUNT(key1) FROM t;
這個語句是用于統(tǒng)計(jì)在 t 表 key1 列 值不為 NULL 的行數(shù)是多少。
看下面的這個：
select COUNT('abc') FROM t;這個語句是用于統(tǒng)計(jì)在 t 表的所有記錄中，‘abc’ 這個表達(dá)式不為 NULL的行數(shù)是多少。很顯然，‘abc’ 這個表達(dá)式永遠(yuǎn)不為 NULL, 所以上述語句其實(shí)就是統(tǒng)計(jì) t 表里有多少條記錄。
再看這個：
select COUNT(*) from t;
這個語句就是直接統(tǒng)計(jì) t 表中有多少條記錄。
總結(jié) + 注意：COUNT函數(shù)的參數(shù)可以是任意表達(dá)式， 該函數(shù)用于統(tǒng)計(jì)在符合搜索條件的記錄中，指定的表達(dá)式不為NULL的行數(shù)有多少。
二、COUNT是怎么樣運(yùn)行的
mysql> select count(*) from single_table; +----------+ | count(*) | +----------+ | 12610 | +----------+ 1 row in set (0.00 sec) ####### single_table 表結(jié)構(gòu) ######## CREATE TABLE `single_table` ( `id` int NOT NULL AUTO_INCREMENT, `key1` varchar(100) DEFAULT NULL, `key2` int DEFAULT NULL, `key3` varchar(100) DEFAULT NULL, `key_part1` varchar(100) DEFAULT NULL, `key_part2` varchar(100) DEFAULT NULL, `key_part3` varchar(100) DEFAULT NULL, `common_field` varchar(100) DEFAULT NULL, PRIMARY KEY (`id`), UNIQUE KEY `idx_key2` (`key2`), KEY `idx_key1` (`key1`), KEY `idx_key3` (`key3`), KEY `idx_key_part` (`key_part1`,`key_part2`,`key_part3`) ) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=20000 DEFAULT CHARSET=utf8mb3 |
這個語句是要去查詢表 single_table 中共包含多少條記錄。由于聚簇索引和二級索引中的記錄是一一對應(yīng)的，而二級索引記錄中包含的列是少于聚簇索引記錄的，所以同樣數(shù)量的二級索引記錄可以比聚簇索引記錄占用更少的存儲空間。如果我們使用二級索引執(zhí)行上述查詢，即數(shù)一下idx_key2中共有多少條二級索引記錄（存在多個二級索引，為什么選擇idx_key2，下面會具體說明），是比直接數(shù)聚簇索引中共有多少聚簇索引記錄可以節(jié)省很多I/O成本。所以優(yōu)化器會決定使用idx_key2執(zhí)行上述查詢。
mysql> explain select count(*) from single_table; +----+-------------+--------------+------------+-------+---------------+----------+---------+------+-------+----------+-------------+ | id | select_type | table | partitions | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | filtered | Extra | +----+-------------+--------------+------------+-------+---------------+----------+---------+------+-------+----------+-------------+ | 1 | SIMPLE | single_table | NULL | index | NULL | idx_key2 | 5 | NULL | 12590 | 100.00 | Using index | +----+-------------+--------------+------------+-------+---------------+----------+---------+------+-------+----------+-------------+ 1 row in set, 1 warning (0.00 sec)
在執(zhí)行上述查詢時，server層會維護(hù)一個名叫count的變量，然后：
（1）server層向InnoDB要第一條記錄。
（2）InnoDB找到idx_key1的第一條二級索引記錄，并返回給server層（注意：由于此時只是統(tǒng)計(jì)記錄數(shù)量，所以并不需要回表）。
（3）由于COUNT函數(shù)的參數(shù)是*，MySQL會將*當(dāng)作常數(shù)0處理。由于0并不是NULL，server層給count變量加1。
（4）server層向InnoDB要下一條記錄。
（5）InnoDB通過二級索引記錄的next_record屬性找到下一條二級索引記錄，并返回給server層。
（6）server層繼續(xù)給count變量加1。
（7）... 重復(fù)上述過程，直到InnoDB向server層返回沒記錄可查的消息。
（8）server層將最終的count變量的值發(fā)送到客戶端。
三、COUNT函數(shù)的索引使用情況
下面我們增對 count(*)，count(1)，count(常數(shù))，count(主鍵列)，count(普通列（有索引）)，count（普通列（無索引））
（1）count(*)，count(1)，count(常數(shù))
mysql> show create table single_table;
+--------------+-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------+
| Table | Create Table |
+--------------+-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------+
| single_table | CREATE TABLE `single_table` (
`id` int NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`key1` varchar(100) DEFAULT NULL,
`key2` int DEFAULT NULL,
`key3` varchar(100) DEFAULT NULL,
`key_part1` varchar(100) DEFAULT NULL,
`key_part2` varchar(100) DEFAULT NULL,
`key_part3` varchar(100) DEFAULT NULL,
`common_field` varchar(100) DEFAULT NULL,
PRIMARY KEY (`id`),
UNIQUE KEY `idx_key2` (`key2`),
KEY `idx_key1` (`key1`),
KEY `idx_key3` (`key3`),
KEY `idx_key_part` (`key_part1`,`key_part2`,`key_part3`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=20000 DEFAULT CHARSET=utf8mb3 |
+--------------+-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------+
1 row in set (0.00 sec)
mysql> select count(*) from single_table;
+----------+
| count(*) |
+----------+
| 12610 |
+----------+
1 row in set (0.00 sec)
## count(*) 采用了 idx_key2 索引
mysql> explain select count(*) from single_table;
+----+-------------+--------------+------------+-------+---------------+----------+---------+------+-------+----------+-------------+
| id | select_type | table | partitions | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | filtered | Extra |
+----+-------------+--------------+------------+-------+---------------+----------+---------+------+-------+----------+-------------+
| 1 | SIMPLE | single_table | NULL | index | NULL | idx_key2 | 5 | NULL | 12590 | 100.00 | Using index |
+----+-------------+--------------+------------+-------+---------------+----------+---------+------+-------+----------+-------------+
1 row in set, 1 warning (0.00 sec)
## count(1) 采用了 idx_key2 索引
mysql> explain select count(1) from single_table;
+----+-------------+--------------+------------+-------+---------------+----------+---------+------+-------+----------+-------------+
| id | select_type | table | partitions | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | filtered | Extra |
+----+-------------+--------------+------------+-------+---------------+----------+---------+------+-------+----------+-------------+
| 1 | SIMPLE | single_table | NULL | index | NULL | idx_key2 | 5 | NULL | 12590 | 100.00 | Using index |
+----+-------------+--------------+------------+-------+---------------+----------+---------+------+-------+----------+-------------+
1 row in set, 1 warning (0.00 sec)
## count('abc') 采用了 idx_key2 索引
mysql> explain select count('abc') from single_table;
+----+-------------+--------------+------------+-------+---------------+----------+---------+------+-------+----------+-------------+
| id | select_type | table | partitions | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | filtered | Extra |
+----+-------------+--------------+------------+-------+---------------+----------+---------+------+-------+----------+-------------+
| 1 | SIMPLE | single_table | NULL | index | NULL | idx_key2 | 5 | NULL | 12590 | 100.00 | Using index |
+----+-------------+--------------+------------+-------+---------------+----------+---------+------+-------+----------+-------------+
1 row in set, 1 warning (0.00 sec)通過上述查詢結(jié)果可以看出：
count(*)、count(1)、count('abc') 均采用了 idx_key2，而索引idx_key2 對應(yīng)的索引列為 key2，字段類型為 int，占用空間為最小的索引列。
結(jié)論：
對于 COUNT(*)、COUNT(1) 或者任意的 COUNT(常數(shù)) 來說，讀取哪個索引的記錄其實(shí)并不重要，因?yàn)閟erver層只關(guān)心存儲引擎是否讀到了記錄，而并不需要從記錄中提取指定的字段來判斷是否為NULL。所以優(yōu)化器會使用占用存儲空間最小的那個索引來執(zhí)行查詢。
（2）count(主鍵列)
## count(id) 采用了 idx_key2 索引 mysql> explain select count(id) from single_table; +----+-------------+--------------+------------+-------+---------------+----------+---------+------+-------+----------+-------------+ | id | select_type | table | partitions | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | filtered | Extra | +----+-------------+--------------+------------+-------+---------------+----------+---------+------+-------+----------+-------------+ | 1 | SIMPLE | single_table | NULL | index | NULL | idx_key2 | 5 | NULL | 12590 | 100.00 | Using index | +----+-------------+--------------+------------+-------+---------------+----------+---------+------+-------+----------+-------------+ 1 row in set, 1 warning (0.00 sec)
通過上述查詢結(jié)果可以看出：
count(id)采用了 idx_key2，而索引idx_key2 對應(yīng)的索引列為 key2，字段類型為 int，占用空間為最小的索引列。
結(jié)論：
對于 COUNT(id) 來說，由于id是主鍵，不論是聚簇索引記錄，還是任意一個二級索引記錄中都會包含主鍵字段，所以其實(shí)讀取任意一個索引中的記錄都可以獲取到id字段，此時優(yōu)化器也會選擇占用空間最小的那個索引來執(zhí)行查詢。
（3）count(普通列（有索引）)
## count('key1') 采用了 idx_key1 索引
mysql> explain select count(key1) from single_table;
+----+-------------+--------------+------------+-------+---------------+----------+---------+------+-------+----------+-------------+
| id | select_type | table | partitions | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | filtered | Extra |
+----+-------------+--------------+------------+-------+---------------+----------+---------+------+-------+----------+-------------+
| 1 | SIMPLE | single_table | NULL | index | NULL | idx_key1 | 303 | NULL | 12590 | 100.00 | Using index |
+----+-------------+--------------+------------+-------+---------------+----------+---------+------+-------+----------+-------------+
1 row in set, 1 warning (0.00 sec)
## count(common_field) 未采用任何索引
mysql> explain select count(common_field) from single_table;
+----+-------------+--------------+------------+------+---------------+------+---------+------+-------+----------+-------+
| id | select_type | table | partitions | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | filtered | Extra |
+----+-------------+--------------+------------+------+---------------+------+---------+------+-------+----------+-------+
| 1 | SIMPLE | single_table | NULL | ALL | NULL | NULL | NULL | NULL | 12590 | 100.00 | NULL |
+----+-------------+--------------+------------+------+---------------+------+---------+------+-------+----------+-------+
1 row in set, 1 warning (0.00 sec)通過上述查詢結(jié)果可以看出：
count(key1)采用了 idx_key1，索引idx_key1對應(yīng)的索引列即為key1。count(common_field)未采用任何索引，common_field也不存在任何索引。
結(jié)論：
對于COUNT(非主鍵列)來說，我們指定的列可能并不會包含在每一個索引中。這樣優(yōu)化器只能選擇包含我們指定的列的索引去執(zhí)行查詢，這就可能導(dǎo)致優(yōu)化器選擇的索引并不是最小的那個。
四、補(bǔ)充
對于count(非空普通列)來說，使用索引情況會怎么樣？會不會直接采用最小占用空間索引呢？
mysql> show create table person_info; +-------------+------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------+ | Table | Create Table | +-------------+------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------+ | person_info | CREATE TABLE `person_info` ( `id` int NOT NULL AUTO_INCREMENT, `name` varchar(100) NOT NULL, `birthday` date NOT NULL, `age` int DEFAULT NULL, `phone_number` char(11) NOT NULL, `country` varchar(100) NOT NULL, PRIMARY KEY (`id`), KEY `idx_name` (`name`), KEY `idx_age` (`age`) ) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=10 DEFAULT CHARSET=utf8mb3 | +-------------+------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------+ 1 row in set (0.00 sec) mysql> explain select count(phone_number) from person_info; +----+-------------+-------------+------------+------+---------------+------+---------+------+------+----------+-------+ | id | select_type | table | partitions | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | filtered | Extra | +----+-------------+-------------+------------+------+---------------+------+---------+------+------+----------+-------+ | 1 | SIMPLE | person_info | NULL | ALL | NULL | NULL | NULL | NULL | 9 | 100.00 | NULL | +----+-------------+-------------+------------+------+---------------+------+---------+------+------+----------+-------+ 1 row in set, 1 warning (0.00 sec)
通過上述查詢結(jié)果可以看出：
雖然 phone_number 字段為 not null，count(phone_number) 和 count(*) 結(jié)果一致，但是 phone_number 仍然并有選擇走索引。
五、總結(jié)
（1）對于COUNT(*)、COUNT(常數(shù))、COUNT(主鍵) 形式的COUNT函數(shù)來說，優(yōu)化器可以選擇最小索引執(zhí)行查詢，從而提升效率，它們的執(zhí)行過程是一樣的，只不過在判斷表達(dá)式是否為NULL時選擇不同的判斷方式，這個判斷為NULL的過程的代價(jià)可以忽略不計(jì)，所以我們可以認(rèn)為 COUNT(*)、COUNT(常數(shù))、COUNT(主鍵) 所需要的代價(jià)是相同的。
（2）對于 COUNT(非主鍵列) 來說，server層必須要從InnoDB中讀到包含非主鍵列的記錄，所以優(yōu)化器并不能隨心所欲的選擇占用空間最小的索引去執(zhí)行。
到此這篇關(guān)于MySQL Count函數(shù)使用教程的文章就介紹到這了,更多相關(guān)MySQL Count內(nèi)容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家！
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