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解決安裝torch后,torch.cuda.is_available()結(jié)果為false的問題

 更新時(shí)間:2022年12月14日 10:57:52   作者:l8947943  
這篇文章主要介紹了解決安裝torch后,torch.cuda.is_available()結(jié)果為false的問題,具有很好的參考價(jià)值,希望對大家有所幫助。如有錯(cuò)誤或未考慮完全的地方,望不吝賜教

1. 在conda虛擬環(huán)境中安裝了torch

一般命令都可以正常使用,但是使用cuda的命令torch.cuda.is_available()則輸出False。

2. 經(jīng)過一番查閱資料后

該問題的根本原因是CUDA環(huán)境與Torch版本不匹配,因此最直接的解決方式就是使用官方推薦的版本進(jìn)行適配。

3. 解決思路

查看本機(jī)安裝的cuda版本,通過查閱有三個(gè)命令

cat /usr/local/cuda/version.txt

nvidia-smi

nvcc -V

有時(shí)候會(huì)不幸輸出三個(gè)不同的版本,這里在虛擬環(huán)境下一定以nvcc -V查到的版本為主,作為CUDA版本信息。例如我的版本是10.1

上官網(wǎng)查看對應(yīng)的安裝命令,然后替換掉現(xiàn)有的版本即可,如下

https://pytorch.org/

找到自己CUDA對應(yīng)的10.1版本

在虛擬環(huán)境中進(jìn)行安裝

Done,開始測試

4. 其他解決思路

有些人可能只是cudatoolkit版本對不上,如果運(yùn)氣好,只針對cudatoolkit進(jìn)行版本匹配即可完成,而且安裝速度還很快安裝命令,記得添加清華源,否則龜速。。。

cudatoolkit=9.0表示你需要對應(yīng)上的版本

conda install cudatoolkit=9.0 -c https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/linux-64/

5. 總結(jié)

提供了兩種解決torch.cuda.is_available()結(jié)果為false的問題

  • 第一種方法是一種萬金油方法比較推薦,但是安裝速度比較感人
  • 第二種方法是精準(zhǔn)修復(fù),但是需要自己查好對應(yīng)的版本

以上為個(gè)人經(jīng)驗(yàn),希望能給大家一個(gè)參考,也希望大家多多支持腳本之家。

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