使用logstash同步mysql數(shù)據(jù)到elasticsearch實現(xiàn)
更新時間：2022年12月14日 14:15:52 作者：大數(shù)據(jù)技術派
這篇文章主要為大家介紹了使用logstash同步mysql數(shù)據(jù)到elasticsearch實現(xiàn)詳解，有需要的朋友可以借鑒參考下，希望能夠有所幫助，祝大家多多進步，早日升職加薪
mysql建表test;
安裝logstash（跟es版本一致）
# 下載 wget https://repo.huaweicloud.com/logstash/7.14.2/logstash-7.14.2-linux-x86_64.tar.gz # 解壓 tar -zxvf logstash-7.14.2-linux-x86_64.tar.gz # 需要mysql-connector-java-5.1.40.jar，隨便放到比如目錄 # /var/lib/hadoop-hdfs/logstash-7.14.2/lib/mysql-connector-java-5.1.40.jar
新建es索引test
curl -u elastic:changeme -X PUT http://192.168.20.130:9200/test -H 'Content-Type: application/json' -d'
{
"settings" : {
"number_of_shards" : 1,
"number_of_replicas" : 1
},
"mappings" : {
"properties": {
"id": {
"type" : "long"
},
"type": {
"type": "keyword"
},
"keyword_1": {
"type": "text",
"analyzer" : "ik_smart"
},
"keyword_2": {
"type": "text",
"analyzer" : "ik_smart"
},
"keyword_3": {
"type": "text",
"analyzer" : "ik_smart"
},
"data": {
"type": "keyword"
},
"created_at": {
"type": "date",
"format": "yyyy-MM-dd HH:mm:ss||yyyy-MM-dd"
},
"updated_at": {
"type": "date",
"format": "yyyy-MM-dd HH:mm:ss||yyyy-MM-dd"
}
}
}
}'
編輯配置文件
vim ~/script/logstash/logstash_mysql2es.conf
input {
stdin{
}
jdbc{
# 連接的數(shù)據(jù)庫地址和數(shù)據(jù)庫，指定編碼格式，禁用ssl協(xié)議，設定自動重連
# 此處10.112.103.2為MySQL所在IP地址，也是elastic search所在IP地址
jdbc_connection_string => "jdbc:mysql://192.168.13.28:3306/test?characterEncoding=UTF-8&useSSL=FALSE&autoReconnect=true"
#數(shù)據(jù)庫用戶名
jdbc_user => "root"
# 數(shù)據(jù)庫用戶名對應的密碼
jdbc_password => "root"
# jar包存放位置
jdbc_driver_library => "/var/lib/hadoop-hdfs/logstash-7.14.2/lib/mysql-connector-java-5.1.40.jar"
jdbc_driver_class => "com.mysql.jdbc.Driver"
jdbc_default_timezone => "Asia/Shanghai"
jdbc_paging_enabled => "true"
jdbc_page_size => "320000"
lowercase_column_names => false
statement => "select id, type, tags, title from test"
}
}
filter {
# 移除無關的字段
mutate {
remove_field => ["@version", "@timestamp"]
}
}
output {
elasticsearch {
hosts => ["http://192.168.20.130:9200"]
user => "elastic"
password => "changeme"
index => "test"
document_type => "_doc"
# 將字段type和id作為文檔id
document_id => "%{type}_%{id}"
}
stdout {
codec => json_lines
}
}
重要配置參數(shù)說明：
remove_field => ["@version", "@timestamp"]: 默認logstash會添加這兩個字段，這里去掉；document_id => "%{type}_%{id}": 將兩個字段拼接作為es的文檔id；
啟動任務
./logstash-7.14.2/bin/logstash -f script/logstash/logstash_mysql2es.conf
參考資料
以上就是使用logstash同步mysql數(shù)據(jù)到elasticsearch實現(xiàn)的詳細內(nèi)容，更多關于logstash mysql數(shù)據(jù)同步elasticsearch的資料請關注腳本之家其它相關文章！
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