cv2.getStructuringElement()函數(shù)的作用是返回一個(gè)結(jié)構(gòu)元素（卷積核），具體解析如下：

kernel = cv2.getStructuringElement(a,b,c): # 得到一個(gè)結(jié)構(gòu)元素（卷積核）。主要用于后續(xù)的腐蝕、膨脹、開、閉等運(yùn)算。
因?yàn)檫@些運(yùn)算都是依賴于卷積核的，不同的卷積核（形狀、大?。?duì)圖形的腐蝕、膨脹操作效果不一樣

輸入?yún)?shù)：
         a設(shè)定卷積核的形狀、b設(shè)定卷積核的大小、c表示描點(diǎn)的位置，一般 c = 1，表示描點(diǎn)位于中心。（下文細(xì)說）
返回值：
         返回指定形狀和尺寸的結(jié)構(gòu)元素（一般是返回一個(gè)矩形）、也就是腐蝕/膨脹用的核的大小。（下文細(xì)說）

a取不同的參數(shù)會(huì)導(dǎo)致卷積核有不同的形狀，a參數(shù)有三個(gè)：

①：MORPH_RECT(函數(shù)返回矩形卷積核)

②：MORPH_CROSS(函數(shù)返回十字形卷積核)

③：MORPH_ELLIPSE(函數(shù)返回橢圓形卷積核)

b：用一個(gè)（x，y）的形式表示，表示卷積核有x行，y列。

腐蝕操作

①：腐蝕操作的對(duì)象是二值化圖像，二值圖像前景物體為1，背景為0，卷積核也是只含有0和1。

②：比如這是圖像A和一個(gè)卷積核（結(jié)構(gòu)元素）：

（注意A的像素點(diǎn)（方格）不是0就是1。B的描點(diǎn)（中心點(diǎn)）就是我們通過getStructuringElement函數(shù)中的參數(shù)c來確定的，也可以設(shè)立在其他地方）

腐蝕的步驟就是用卷積核B的描點(diǎn)（此處就是中心點(diǎn)），來對(duì)齊A中的每一個(gè)小方格，然后選取卷積核B的方格中的數(shù)據(jù)的最小值，意思就是當(dāng)B的描點(diǎn)對(duì)齊A的邊界方格的時(shí)候，那么B的其他四個(gè)方格可能位于A圖像中的0像素點(diǎn)，那么最小值就是0，那么就把卷積核B的描點(diǎn)對(duì)應(yīng)的A中的小方格設(shè)為0，這就導(dǎo)致使用腐蝕操作后，我我們能看到的白色區(qū)域減少的原因。

kernel = cv2.getStructuringElement(a,b,c)
cv2.erode(img, kernel, iteration = 1)# 腐蝕操作

膨脹操作

原理與腐蝕操作一樣，只不過是取最大像素值，其他地方?jīng)]差別。

kernel = cv2.getStructuringElement(a,b,c)
cv2.dilate(img, kernel, iteration = 1)# 膨脹操作

開、閉

開：先進(jìn)行腐蝕運(yùn)算，再進(jìn)行膨脹運(yùn)算。

閉：先進(jìn)行膨脹運(yùn)算，再進(jìn)行腐蝕運(yùn)算。

kernel = cv2.getStructuringElement(a,b,c)
opening = cv2.morphologyEx(img, cv2.MORPH_OPEN,kernel) # 開運(yùn)算
opening = cv2.morphologyEx(ima,cv2.MORPH_CLOSE,lernel) # 閉運(yùn)算

開運(yùn)算和閉運(yùn)算都是處理噪點(diǎn)用的：

開：消去一個(gè)黑圖中的很多小白點(diǎn)

閉：小區(qū)一個(gè)白圖中的很多小黑點(diǎn) 如：

原圖：

開運(yùn)算：

閉運(yùn)算：

總結(jié)

到此這篇關(guān)于cv2.getStructuringElement()函數(shù)及開、閉、腐蝕、膨脹原理講解的文章就介紹到這了,更多相關(guān)cv2.getStructuringElement()函數(shù)內(nèi)容請(qǐng)搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家！

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