Java解析使用JSON的多種方法
XML的特點(diǎn)是功能全面,但標(biāo)簽繁瑣,格式復(fù)雜。在Web上使用XML現(xiàn)在越來(lái)越少,取而代之的是JSON這種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。JSON是JavaScript Object Notation的縮寫(xiě),它去除了所有JavaScript執(zhí)行代碼,只保留JavaScript的對(duì)象格式。
開(kāi)發(fā)Web應(yīng)用的時(shí)候,使用JSON作為數(shù)據(jù)傳輸,在瀏覽器端非常方便。因?yàn)镴SON天生適合JavaScript處理,所以,絕大多數(shù)REST API都選擇JSON作為數(shù)據(jù)傳輸格式?,F(xiàn)在問(wèn)題來(lái)了:使用Java如何對(duì)JSON進(jìn)行讀寫(xiě)?
JSON優(yōu)缺點(diǎn)介紹
JSON是一種輕量級(jí)的數(shù)據(jù)交換格式,采用完全獨(dú)立于編程語(yǔ)言的文本格式來(lái)存儲(chǔ)和表示數(shù)據(jù)。簡(jiǎn)潔和清晰的層次結(jié)構(gòu)使得 JSON 成為理想的數(shù)據(jù)交換語(yǔ)言。 易于閱讀和編寫(xiě),同時(shí)也易于解析和生成,可以在多種語(yǔ)言之間進(jìn)行數(shù)據(jù)交換,并有效地提升網(wǎng)絡(luò)傳輸效率,同時(shí)也易于機(jī)器解析和生成。它是基于ECMAScript的一個(gè)子集。JSON采用完全獨(dú)立于語(yǔ)言的文本格式,但是也使用了類(lèi)似于C語(yǔ)言家族的習(xí)慣。
優(yōu)點(diǎn):
1、數(shù)據(jù)格式比較簡(jiǎn)單,易于編程人員閱讀和編寫(xiě),同時(shí)也易于計(jì)算機(jī)生成和解析。
2、支持多種語(yǔ)言,包括ActionScript,C,C#,ColdFusion,Java,JavaScript,Perl,PHP,Python,Ruby等語(yǔ)言服務(wù)器端語(yǔ)言,便于服務(wù)器端的解析。
3、因?yàn)镴SON格式能夠直接被服務(wù)器端代碼使用,大大簡(jiǎn)化了服務(wù)器端和客戶端的代碼開(kāi)發(fā)量,但是完成的任務(wù)不變,且易于維護(hù)。
缺點(diǎn):
1、語(yǔ)法嚴(yán)謹(jǐn),必須符合JSON語(yǔ)法規(guī)則。
2、要求字符集必須是Unicode,約束性強(qiáng)。
類(lèi)庫(kù)選擇
在Java中,并沒(méi)有內(nèi)置JSON的解析,針對(duì)JSON也有標(biāo)準(zhǔn)的JSR 353 API,但是我們?cè)谇懊嬷vXML的時(shí)候發(fā)現(xiàn),如果能直接在XML和JavaBean之間互相轉(zhuǎn)換是最好的。類(lèi)似的,如果能直接在JSON和JavaBean之間轉(zhuǎn)換,那么用起來(lái)就簡(jiǎn)單多了。
因此使用JSON需要借助第三方類(lèi)庫(kù)。下面是幾個(gè)常用的 JSON 解析類(lèi)庫(kù):
| 類(lèi)型 | 特點(diǎn) |
| 傳統(tǒng)JSON方式 | 復(fù)雜的Json數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成實(shí)體類(lèi)存在缺陷,性能和功能不夠完善 |
| Jackson方式 | 復(fù)雜的Json數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成實(shí)體類(lèi)存在缺陷,性能和功能優(yōu)于傳統(tǒng)方式 |
| Gson方式 | 功能方面在幾種方式中最優(yōu),性能方面不如Jackson方式 |
| FastJson方式 | 復(fù)雜的實(shí)體類(lèi)轉(zhuǎn)換成Json數(shù)據(jù)存在缺陷,解析json的速度優(yōu)于其他方式 |
FastJson教程講解
環(huán)境配置
在 Maven 構(gòu)建的項(xiàng)目中,在 pom.xml 文件中加入以下依賴即可。
<dependency>
<groupId>com.alibaba</groupId>
<artifactId>fastjson</artifactId>
<version>1.2.47</version>
</dependency>
編碼
從 Java 變量到 JSON 格式的編碼過(guò)程如下:
實(shí)例
public void testJson() {
JSONObject object = new JSONObject();
//string
object.put("string","string");
//int
object.put("int",2);
//boolean
object.put("boolean",true);
//array
List<Integer> integers = Arrays.asList(1,2,3);
object.put("list",integers);
//null
object.put("null",null);
?
System.out.println(object);
}
在上例中,首先建立一個(gè) JSON 對(duì)象,然后依次添加字符串、整數(shù)、布爾值以及數(shù)組,最后將其打印為字符串。
輸出結(jié)果如下:
{"boolean":true,"string":"string","list":[1,2,3],"int":2}解碼
從 JSON 對(duì)象到 Java 變量的解碼過(guò)程如下:
實(shí)例
public void testJson2() {
?
JSONObject object = JSONObject
.parseObject("{\"boolean\":true,\"string\":\"string\",\"list\":[1,2,3],\"int\":2}");
//string
String s = object.getString("string");
System.out.println(s);
//int
int i = object.getIntValue("int");
System.out.println(i);
//boolean
boolean b = object.getBooleanValue("boolean");
System.out.println(b);
//list
List<Integer> integers = JSON.parseArray(object.getJSONArray("list").toJSONString(),Integer.class);
integers.forEach(System.out::println);
//null
System.out.println(object.getString("null"));
?
}
在上例中,首先從 JSON 格式的字符串中構(gòu)造一個(gè) JSON 對(duì)象,之后依次讀取字符串、整數(shù)、布爾值以及數(shù)組,最后分別打印,打印結(jié)果如下:
string 2 true 1 2 3 null
JSON 對(duì)象與字符串的相互轉(zhuǎn)化
| 方法 | 作用 |
|---|---|
JSON.parseObject() | 從字符串解析 JSON 對(duì)象 |
JSON.parseArray() | 從字符串解析 JSON 數(shù)組 |
JSON.toJSONString(obj/array) | 將 JSON 對(duì)象或 JSON 數(shù)組轉(zhuǎn)化為字符串 |
實(shí)例
//從字符串解析JSON對(duì)象
JSONObject obj = JSON.parseObject("{\"jb51\":\"腳本之家\"}");
//從字符串解析JSON數(shù)組
JSONArray arr = JSON.parseArray("[\"腳本之家\",\"JB51\"]\n");
//將JSON對(duì)象轉(zhuǎn)化為字符串
String objStr = JSON.toJSONString(obj);
//將JSON數(shù)組轉(zhuǎn)化為字符串
String arrStr = JSON.toJSONString(arr);
到此這篇關(guān)于Java解析使用JSON的多種方法的文章就介紹到這了,更多相關(guān)Java解析JSON內(nèi)容請(qǐng)搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家!
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