三分鐘你將學會：

• MongoDB連接池的使用方式與常用參數(shù)
• 查詢五步走，能活九十九？
• MongoDB索引與MySQL索引有何異同？
• MongoDB事務與ACID
• 什么是聚合框架？

在最開始接觸MongoDB的時候，是通過 MongoDatabase database = new MongoClient("localhost", 27017).getDatabase("test"); 的方式連接MongoDB。

它會為每個請求創(chuàng)建一個新的連接，然后銷毀，一般數(shù)據(jù)庫的連接都是TCP連接，TCP是長連接，如果不斷開，就會一直連著。

眾所周知，新建一個數(shù)據(jù)庫連接的代價是很大的，復用現(xiàn)有連接才是首選，連接池就是干這個的。

連接池 = 數(shù)據(jù)庫連接的緩存

因此當需要新的連接時，就可以復用連接池中緩存的連接了。如果使用得當，連接池可以最大程度的降低數(shù)據(jù)庫的新連接數(shù)量、創(chuàng)建頻率。

可以通過Mongo.get方法獲得DB對象，表示MongoDB數(shù)據(jù)庫的一個連接。默認情況下，當執(zhí)行完數(shù)據(jù)庫的查詢操作后，連接將自動回到連接池中，通過api中的finally方法，將連接歸還給連接池，不需要手動調(diào)用。

MongoDB查詢數(shù)據(jù)五步走

• MongoDB Client需要找到可用的MongoDB；
• Server MongoDB Client需要和 MongoDB Server建立 Connection；
• 應用程序處理線程從 Connection Pool中獲取 Connection；
• 數(shù)據(jù)傳輸（獲取連接后，進行 Socket 通信，獲取數(shù)據(jù)）；
• 斷開 Collection；

MongoDB連接池的參數(shù)配置

#線程池允許的最大連接數(shù)
connectionsPerHost: 40
#線程池中連接的最大空閑時間
threadsAllowedToBlockForConnectionMultiplier: 20
#1、MongoDB Client需要找到可用的MongoDB Server所需要的等待時間
serverSelectionTimeout: 40000
#2、MongoDB Client需要和MongoDB Server建立（new）Connection
connectTimeout: 60000
#3、應用程序處理線程從Connection Pool中獲取Connection
maxWaitTime: 120000
#自動重連
autoConnectRetry: true
#socket是否?；?
socketKeepAlive: true
#4、數(shù)據(jù)傳輸（獲取連接后，進行Socket通信，獲取數(shù)據(jù)）
socketTimeout: 30000
slaveOk: true
dbName: ngo
#是否進行權限驗證
auth: false
#用戶名
username: ngo
#密碼
password: 12345678

下面簡單說一下MongoDB的索引

索引可以顯著縮短查詢時間，但是，使用索引也是有代價的，索引字段的增刪改操作會花費更長時間，因為在更改數(shù)據(jù)時，除了更新文檔數(shù)據(jù)，MongoDB還必須更新索引。這個和關系型數(shù)據(jù)庫是一樣的。MongoDB的索引機制和關系型數(shù)據(jù)庫的索引機制大同小異。

要選擇為哪些字段建索引，可以查看常用的查詢以及那些需要快速執(zhí)行的查詢。

索引基數(shù)是指集合中某個字段有多少個不同的值

通常來說，一個字段的基數(shù)越高，這個字段上的索引就越有用。這是因為這樣的索引能夠迅速將搜索范圍縮小到一個比較小的結(jié)果集。對于基數(shù)比較低的字段，索引通常無法排除大量可能的匹配項。

索引可以顯著縮短查詢時間，但是，使用索引也是有代價的，索引字段的增刪改操作會花費更長時間，因為在更改數(shù)據(jù)時，除了更新文檔數(shù)據(jù)，MongoDB還必須更新索引。這個和關系型數(shù)據(jù)庫是一樣的。MongoDB的索引機制和關系型數(shù)據(jù)庫的索引機制大同小異。

要選擇為哪些字段建索引，可以查看常用的查詢以及那些需要快速執(zhí)行的查詢。

MongoDB內(nèi)嵌文檔是什么？

MongoDB允許深入文檔內(nèi)部，對內(nèi)嵌字段和數(shù)組創(chuàng)建索引。內(nèi)嵌對象和數(shù)組字段可以和頂級字段一起在符合索引中使用。

可以在內(nèi)嵌文檔的鍵上創(chuàng)建索引，方法與在普通鍵上創(chuàng)建索引相同。

在info中的address字段上建立索引。對子文檔創(chuàng)建索引，只有進行與子文檔字段順序完全匹配的查詢時，查詢優(yōu)化器才能使用"address"上的索引。

MongoDB事務是什么？

事務是數(shù)據(jù)庫中處理的邏輯單元，包括一個或多個數(shù)據(jù)庫操作，既可以是讀操作，也可以是寫操作，MongoDB支持跨個多操作、集合、數(shù)據(jù)庫、文檔和分片的ACID事務。

事務的關鍵：它要么都成功，要么都失敗。

ACID是什么？

ACID是一個事務所需要具備的一組屬性集合。

ACID是原子性atomicity、一致性consistency、隔離性isolation、持久性durability的縮寫。

ACID事務可以確保數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)庫狀態(tài)的有效性，即使在出現(xiàn)斷電或其它錯誤的情況下也是如此。

原子性確保了事務中的所有操作要么都被執(zhí)行、要么都不被執(zhí)行。

一致性確?？扇绻聞粘晒?，那么數(shù)據(jù)庫將從一個一致性狀態(tài)轉(zhuǎn)移到下一個一致性狀態(tài)。

隔離性是允許多個事務同時在數(shù)據(jù)庫中運行的屬性。它保證了一個事務不會查看到任何其它事務的部分結(jié)果，這意味著多個事務并行運行于依次運行每個事務所獲得的結(jié)果都相同。

持久性確保了在提交事務時，即使系統(tǒng)發(fā)生故障，所有數(shù)據(jù)也都會保持持久化。

當數(shù)據(jù)庫滿足所有這些屬性并且只有成功的事務才會被處理時，它就被稱為符合ACID的數(shù)據(jù)庫。如果在事務完成之前發(fā)生故障，ACID確保不會更改任何數(shù)據(jù)。

MongoDB是一個分布式數(shù)據(jù)庫，它支持跨副本集和跨分片的ACID事務。網(wǎng)絡層增加了額外的復雜性。

MongoDB提供了兩種API來使用事務

• 第一種與關系型數(shù)據(jù)庫類似（如start_transaction和commit_transaction），稱為核心API；
• 第二種稱為回調(diào)API，一般推薦使用這種；

核心API不會為大多數(shù)錯誤提供重試邏輯，它要求開發(fā)人員為操作、事務提交函數(shù)以及所需的任何重試和錯誤邏輯手動編寫代碼。

與核心API不同，回調(diào)API提供了一個簡單的函數(shù)，該函數(shù)封裝了大量的功能，包括啟動與指定邏輯會話關聯(lián)的事務、執(zhí)行作為回調(diào)函數(shù)提供的函數(shù)以及提交事務?；卣{(diào)API還提供了處理提交錯誤的重試邏輯。在MongoDB4.2中添加回調(diào)API是為了簡化使用事務的應用程序開發(fā)，也便于添加處理事務錯誤的應用程序重試邏輯。

核心API和回調(diào)API的比較

聚合框架是什么？

聚合框架是MongoDB中的一組分析工具，可以對一個或多個集合中的文檔進行分析。

聚合框架基于管道的概念，使用聚合管道可以從MongoDB集合獲取輸入，并將該集合中的文檔傳遞到一個或多個階段，每個階段對輸入執(zhí)行不同的操作。每個階段都將之前階段輸出的內(nèi)容作為輸入。所有階段的輸入和輸出都是文檔，可以稱為文檔流。

每個階段都會提供一組按鈕或可調(diào)參數(shù)，可以通過控制它們來設置該階段的參數(shù)，以執(zhí)行各種任務。

這些可調(diào)參數(shù)通常采用運算符的形式，可以使用這些運算符來修改字段、執(zhí)行算術運算、調(diào)整文檔形狀、執(zhí)行各種累加任務或其它各種操作。

常見的聚合管道包括匹配match、投射project、排序sort、跳過skip、限制limit。

到此這篇關于MongoDB中連接池、索引、事務的文章就介紹到這了,更多相關MongoDB中連接池、索引、事務內(nèi)容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關文章希望大家以后多多支持腳本之家！

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