YOLOv8訓(xùn)練自己的數(shù)據(jù)集(詳細(xì)教程)
等了好久終于等到了V8，趕緊測(cè)測(cè)效果，放張官網(wǎng)的比對(duì)圖
官網(wǎng)鏈接
https://github.com/ultralytics/ultralytics
再下載自己所需要的權(quán)重
https://github.com/ultralytics/assets/releases
使用pycharm打開(kāi)之后，需要在命令行輸入下面命令
pip install ultralytics
參數(shù)配置
打開(kāi)目錄下的文件夾 ultralytics->yolo->configs->default.yaml
參數(shù)可以根據(jù)自己的需求輸入在命令行里（自認(rèn)為沒(méi)有V5簡(jiǎn)潔直觀，甚至有點(diǎn)麻煩）
訓(xùn)練
在主目錄下創(chuàng)建個(gè)myself.yaml文件，格式與V5的一樣
訓(xùn)練命令
yolo task=detect mode=train model=yolov8n.pt data=myself.yaml batch=60 epochs=300 imgsz=640
檢測(cè)
將訓(xùn)練好的best.pt放到主目錄下（方便省事），在命令行輸入
yolo task=detect mode=predict model=best.pt source="C:\Users\Desktop\1"
runs文件夾查看效果即可
評(píng)價(jià)
- 訓(xùn)練時(shí)好慢，有的時(shí)候還會(huì)出異常，GPU利用率上不去，希望后期能修復(fù)，別像V6，V7一樣就好
- 目前推出的都是適合640的模型，在較大分辨率圖片上看不出效果，等1280適配的模型出了再更新
- 最重要的是，目前V8只支持使用命令去訓(xùn)練和其他操作....
總結(jié)
到此這篇關(guān)于YOLOv8訓(xùn)練自己的數(shù)據(jù)集的文章就介紹到這了,更多相關(guān)YOLOv8訓(xùn)練自己的數(shù)據(jù)集內(nèi)容請(qǐng)搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家！
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