Redis腦裂導(dǎo)致數(shù)據(jù)丟失的解決
1 案例
主從集群有1個(gè)主庫、5個(gè)從庫和3個(gè)哨兵實(shí)例,突然發(fā)現(xiàn)客戶端發(fā)送的一些數(shù)據(jù)丟了,直接影響業(yè)務(wù)層數(shù)據(jù)可靠性。
最終排查發(fā)現(xiàn)是主從集群中的腦裂問題導(dǎo)致:主從集群中,同時(shí)有兩個(gè)主節(jié)點(diǎn)都能接收寫請求。
影響
客戶端不知道應(yīng)往哪個(gè)主節(jié)點(diǎn)寫數(shù)據(jù),導(dǎo)致不同客戶端往不同主節(jié)點(diǎn)寫數(shù)據(jù)。嚴(yán)重的,腦裂會(huì)進(jìn)一步導(dǎo)致數(shù)據(jù)丟失。
2 腦裂原因
最初問題:在主從集群中,客戶端發(fā)送的數(shù)據(jù)丟失了。
2.1 為什么數(shù)據(jù)會(huì)丟失?
① 確認(rèn)數(shù)據(jù)同步是否異常
在主從集群中發(fā)生數(shù)據(jù)丟失,最常見原因:主庫數(shù)據(jù)還沒同步到從庫,結(jié)果主庫故障,等從庫升級(jí)為主庫后,未同步數(shù)據(jù)丟了。
新寫入主庫的數(shù)據(jù)a=1、b=3,因?yàn)樵谥鲙旃收锨拔赐降綇膸?,失了?/p>
這種數(shù)據(jù)丟失case,可直接對比主從庫的復(fù)制進(jìn)度差值:
master_repl_offset - slave_repl_offset
若從庫的slave_repl_offset < 原主庫的master_repl_offset,則可認(rèn)定數(shù)據(jù)丟失是由數(shù)據(jù)同步未完成導(dǎo)致。
部署主從集群時(shí),也監(jiān)測了:
- 主庫的master_repl_offset
- 從庫上的slave_repl_offset
但發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)丟失后,檢查了新主庫升級(jí)前的slave_repl_offset,以及原主庫的master_repl_offset,一致,說明該升級(jí)為新主庫的從庫,在升級(jí)時(shí)已和原主庫的數(shù)據(jù)一致。
那為啥還會(huì)出現(xiàn)客戶端發(fā)的數(shù)據(jù)丟失?
所有數(shù)據(jù)操作都是從客戶端發(fā)給Redis實(shí)例,是否可從客戶端操作日志發(fā)現(xiàn)問題?
② 排查客戶端的操作日志,發(fā)現(xiàn)腦裂現(xiàn)象
發(fā)現(xiàn)主從切換后的一段時(shí)間,有個(gè)客戶端仍在和原主庫通信,并沒有和升級(jí)的新主庫交互。
相當(dāng)于主從集群中同時(shí)有兩個(gè)主庫。據(jù)此,想到主從集群故障的腦裂。但不同客戶端給兩個(gè)主庫發(fā)送數(shù)據(jù)寫操作,應(yīng)只會(huì)導(dǎo)致新數(shù)據(jù)會(huì)分布在不同主庫,而不會(huì)造成數(shù)據(jù)丟失。
思路又?jǐn)嗔恕?ldquo;從原理出發(fā)是追本溯源的好方法”。腦裂是發(fā)生在主從切換過程,猜測是漏掉了主從集群切換過程中的某環(huán)節(jié),所以,聚焦主從切換的執(zhí)行過程。
③ 發(fā)現(xiàn)是原主庫假故障導(dǎo)致的腦裂
我們采用哨兵機(jī)制進(jìn)行主從切換的,主從切換發(fā)生時(shí),一定有超過預(yù)設(shè)數(shù)量(quorum配置項(xiàng))的哨兵實(shí)例和主庫的心跳都超時(shí),才會(huì)把主庫判斷為客觀下線,然后,哨兵開始執(zhí)行切換操作。
哨兵切換完成后,客戶端會(huì)和新主庫通信,發(fā)送請求操作。
但切換過程中,既然客戶端仍和原主庫通信,說明原主庫并未真故障(如主庫進(jìn)程掛掉)。懷疑主庫某些原因無法處理請求,也沒響應(yīng)哨兵的心跳,被哨兵錯(cuò)判客觀下線。
被判下線后,原主庫又重新開始處理請求了,而此時(shí),哨兵還沒完成主從切換,客戶端仍可和原主庫通信,客戶端發(fā)送的寫操作就會(huì)在原主庫寫數(shù)據(jù)。
為驗(yàn)證原主庫只是“假故障”,查看原主庫服務(wù)器的資源使用監(jiān)控。原主庫所在機(jī)器有段時(shí)間CPU利用率飆升,因某程序把機(jī)器CPU用滿,導(dǎo)致Redis主庫無法響應(yīng)心跳,這期間,哨兵就把主庫判為客觀下線,開始主從切換。這程序很快恢復(fù)正常,CPU使用率也下來了。原主庫又繼續(xù)正常服務(wù)請求。
正因原主庫未真故障,在客戶端操作日志中就看到和原主庫通信記錄。從庫被升級(jí)為新主庫后,主從集群里就有兩個(gè)主庫,這就是案例腦裂原因。

3 為何腦裂會(huì)導(dǎo)致數(shù)據(jù)丟失?
主從切換后,從庫一旦升級(jí)為新主,哨兵就會(huì)讓原主庫執(zhí)行slave of命令,和新主重新進(jìn)行全量同步。
在全量同步執(zhí)行最后階段,原主需清空本地?cái)?shù)據(jù),加載新主發(fā)送的RDB文件,原主在主從切換期間保存的新寫數(shù)據(jù)就丟了。

主從切換過程中,若原主只是“假故障”,會(huì)觸發(fā)哨兵啟動(dòng)主從切換,一旦等它從假故障恢復(fù),又開始處理請求,這就和新主共存,導(dǎo)致腦裂。
等哨兵讓原主和新主做全量同步后,原主在切換期間保存的數(shù)據(jù)就丟了。
4 腦裂應(yīng)急方案
主從集群中的數(shù)據(jù)丟失是因?yàn)榘l(fā)生腦裂,必須有應(yīng)對腦裂方案。
問題出在原主假故障后,仍能接收請求,因此,可在主從集群機(jī)制的配置項(xiàng)中查找是否有限制主庫接收請求的設(shè)置。Redis提供如下配置項(xiàng)限制主庫的請求處理:
min-replicas-to-write
主庫能進(jìn)行數(shù)據(jù)同步的最少從庫數(shù)量
min-replicas-max-lag
主從庫間進(jìn)行數(shù)據(jù)復(fù)制時(shí),從庫給主庫發(fā)送ACK消息的最大延遲(單位s)

分別設(shè)置閾值N和T,倆配置項(xiàng)組合后的要求是:
- 主庫連接的從庫中至少有N個(gè)從庫
- 和主庫進(jìn)行數(shù)據(jù)復(fù)制時(shí)的ACK消息延遲不能超過T秒
否則,主庫就不會(huì)再接收客戶端請求。
即使原主假故障,假故障期間也無法響應(yīng)哨兵心跳,也不能和從庫進(jìn)行同步,自然就無法和從庫進(jìn)行ACK確認(rèn)。這倆配置項(xiàng)組合要求就無法得到滿足,原主庫就會(huì)被限制接收客戶端請求,客戶端也就不能在原主庫中寫新數(shù)據(jù)。
等新主上線,就只有新主能接收和處理客戶端請求,此時(shí),新寫的數(shù)據(jù)會(huì)被直接寫到新主。而原主會(huì)被哨兵降為從庫,即使它的數(shù)據(jù)被清空,也不會(huì)有新數(shù)據(jù)的丟失。
假設(shè)
- min-replicas-to-write=1
- min-replicas-max-lag設(shè)為12s
- 哨兵的down-after-milliseconds設(shè)為10s
主庫因某原因卡住15s,導(dǎo)致哨兵判斷主庫客觀下線,開始進(jìn)行主從切換。
同時(shí),因原主庫卡住15s,沒有一個(gè)從庫能和原主庫在12s內(nèi)進(jìn)行數(shù)據(jù)復(fù)制,原主庫也無法接收客戶端請求。
主從切換完成后,也只有新主庫能接收請求,不會(huì)發(fā)生腦裂,也就不會(huì)發(fā)生數(shù)據(jù)丟失。
5 總結(jié)
腦裂,主從集群中,同時(shí)有兩個(gè)主能接收寫請求。Redis主從切換過程中,若發(fā)生腦裂,客戶端數(shù)據(jù)就會(huì)寫入原主,若原主被降為從庫,這些新寫入數(shù)據(jù)就丟了。
腦裂主要是因?yàn)樵鲙彀l(fā)生了假故障,假故障的原因:
- 和主庫部署在同一臺(tái)服務(wù)器上的其他程序臨時(shí)占用了大量資源(例如CPU資源),導(dǎo)致主庫資源使用受限,短時(shí)間內(nèi)無法響應(yīng)心跳。其它程序不再使用資源時(shí),主庫又恢復(fù)正常
- 主庫自身遇到阻塞,如處理bigkey或是發(fā)生內(nèi)存swap(你可以復(fù)習(xí)下第19講中總結(jié)的導(dǎo)致實(shí)例阻塞的原因),短時(shí)間內(nèi)無法響應(yīng)心跳,等主庫阻塞解除后,又恢復(fù)正常的請求處理了。
應(yīng)對腦裂,你可以在主從集群部署時(shí),通過合理地配置參數(shù)min-slaves-to-write和min-slaves-max-lag,來預(yù)防腦裂。
在實(shí)際應(yīng)用中,可能會(huì)因?yàn)榫W(wǎng)絡(luò)暫時(shí)擁塞導(dǎo)致從庫暫時(shí)和主庫的ACK消息超時(shí)。在這種情況下,并不是主庫假故障,我們也不用禁止主庫接收請求。
6 最佳實(shí)踐
假設(shè)從庫有K個(gè),可將:
- min-slaves-to-write設(shè)置為K/2+1(如果K等于1,就設(shè)為1)
- min-slaves-max-lag設(shè)置為十幾秒(例如10~20s)
這個(gè)配置下,如果有一半以上的從庫和主庫進(jìn)行的ACK消息延遲超過十幾s,我們就禁止主庫接收客戶端寫請求。
這樣一來,我們可以避免腦裂帶來數(shù)據(jù)丟失的情況,而且,也不會(huì)因?yàn)橹挥猩贁?shù)幾個(gè)從庫因?yàn)榫W(wǎng)絡(luò)阻塞連不上主庫,就禁止主庫接收請求,增加了系統(tǒng)的魯棒性。
假設(shè):
- min-slaves-to-write 置 1
- min-slaves-max-lag 設(shè)置為 15s,哨兵的
- down-after-milliseconds 設(shè)置為 10s
哨兵主從切換需要 5s,主庫因?yàn)槟承┰蚩ㄗ?2s,此時(shí),還會(huì)發(fā)生腦裂嗎?主從切換完成后,數(shù)據(jù)會(huì)丟失嗎?
主庫卡住 12s,達(dá)到哨兵設(shè)定的切換閾值,所以哨兵會(huì)觸發(fā)主從切換。但哨兵切換時(shí)間5s,即哨兵還未切換完成,主庫就會(huì)從阻塞狀態(tài)中恢復(fù)回來,且沒有觸發(fā) min-slaves-max-lag 閾值,所以主庫在哨兵切換剩下的 3s 內(nèi),依舊可以接收客戶端的寫操作,如果這些寫操作還未同步到從庫,哨兵就把從庫提升為主庫了,那么此時(shí)也會(huì)出現(xiàn)腦裂的情況,之后舊主庫降級(jí)為從庫,重新同步新主庫的數(shù)據(jù),新主庫也會(huì)發(fā)生數(shù)據(jù)丟失。
即使 Redis 配置了 min-slaves-to-write 和 min-slaves-max-lag,當(dāng)腦裂發(fā)生時(shí),還是無法嚴(yán)格保證數(shù)據(jù)不丟失,只是盡量減少數(shù)據(jù)的丟失。
這種情況下,新主庫之所以會(huì)發(fā)生數(shù)據(jù)丟失,是因?yàn)榕f主庫從阻塞中恢復(fù)過來后,收到的寫請求還沒同步到從庫,從庫就被哨兵提升為主庫了。如果哨兵在提升從庫為新主庫前,主庫及時(shí)把數(shù)據(jù)同步到從庫了,那么從庫提升為主庫后,也不會(huì)發(fā)生數(shù)據(jù)丟失。但這種臨界點(diǎn)的情況還是有發(fā)生的可能性,因?yàn)?Redis 本身不保證主從同步的強(qiáng)一致。
還有一種腦裂情況,就是網(wǎng)絡(luò)分區(qū):主庫和客戶端、哨兵和從庫被分割成了 2 個(gè)網(wǎng)絡(luò),主庫和客戶端處在一個(gè)網(wǎng)絡(luò)中,從庫和哨兵在另一個(gè)網(wǎng)絡(luò)中,此時(shí)哨兵也會(huì)發(fā)起主從切換,出現(xiàn) 2 個(gè)主庫的情況,而且客戶端依舊可以向舊主庫寫入數(shù)據(jù)。等網(wǎng)絡(luò)恢復(fù)后,主庫降級(jí)為從庫,新主庫丟失了這期間寫操作的數(shù)據(jù)。
腦裂本質(zhì)是,Redis 主從集群內(nèi)部沒有通過共識(shí)算法,來維護(hù)多個(gè)節(jié)點(diǎn)數(shù)據(jù)的強(qiáng)一致性。不像 Zookeeper,每次寫請求必須大多數(shù)節(jié)點(diǎn)寫成功后才認(rèn)為成功。當(dāng)腦裂發(fā)生時(shí),Zookeeper 主節(jié)點(diǎn)被孤立,此時(shí)無法寫入大多數(shù)節(jié)點(diǎn),寫請求會(huì)直接返回失敗,因此它可以保證集群數(shù)據(jù)的一致性。
對于min-slaves-to-write,如果只有 1 個(gè)從庫,當(dāng)把 min-slaves-to-write 設(shè)置為 1 時(shí),在運(yùn)維時(shí)需要小心一些,當(dāng)日常對從庫做維護(hù)時(shí),例如更換從庫的實(shí)例,需要先添加新的從庫,再移除舊的從庫才可以,或者使用 config set 修改 min-slaves-to-write 為 0 再做操作,否則會(huì)導(dǎo)致主庫拒絕寫,影響到業(yè)務(wù)。
到此這篇關(guān)于Redis腦裂導(dǎo)致數(shù)據(jù)丟失的解決的文章就介紹到這了,更多相關(guān)Redis腦裂內(nèi)容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家!
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