詳解python ThreadPoolExecutor異常捕獲
python ThreadPoolExecutor線程池的工作線程中出現(xiàn)異常時(shí)，主線程不會(huì)捕獲異常。
解決方法1：
直接在需要執(zhí)行的任務(wù)方法中添加try：
executor = ThreadPoolExecutor() executor.submit(test_work, 0) def test_work(p): ?? ?try: ?? ??? ?1/p ?? ?except Exception as e: ? ? ? ? logger.exception(e)
解決方法2：
添加完成運(yùn)行時(shí)的callback：
executor = ThreadPoolExecutor() task = executor.submit(test_work, 0) task.add_done_callback(handle_exception)
handle_exception中又可以通過兩種方式捕獲異常：
2.1 通過concurrent.futures.Future.exception(timeout=None)
def handle_exception(worker):
# Method 1: concurrent.futures.Future.exception(timeout=None)
worker_exception = worker.exception()
if worker_exception:
logger.exception(worker_exception)
2.2 通過concurrent.futures.Future.result(Timeout = None)
def handle_exception(worker):
Method 2: try
try:
worker.result()
except Exception as e:
logger.exception(e)
到此這篇關(guān)于詳解python ThreadPoolExecutor異常捕獲的文章就介紹到這了,更多相關(guān)python ThreadPoolExecutor異常捕獲內(nèi)容請(qǐng)搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家！
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