Golang實現(xiàn)優(yōu)雅的將struct轉換為map
前言
在項目實踐中,有時候我們需要將struct結構體轉為map映射表,然后基于map做數(shù)據(jù)裁剪或操作。那么下面我來介紹下常用的兩種轉換方式,以及對它們做對比,最后采用更優(yōu)雅的方式,封裝到我們的項目工程的工具包里
方式1:使用JSON序列和反序列化
使用json操作的這個方式是比較簡單的,容易想到也易實現(xiàn)。直接上代碼:
package main
import (
"encoding/json"
"fmt"
"time"
)
type Person struct {
Name string `json:"name"`
Address string `json:"address"`
}
func main() {
t := time.Now().UnixNano()
m := make(map[string]interface{})
person := Person{
Name: "zhangsan",
Address: "北京海淀",
}
j, _ := json.Marshal(person)
json.Unmarshal(j, &m)
fmt.Println(m)
fmt.Println(fmt.Sprintf("JSON-duration:%d", time.Now().UnixNano() - t))
}輸出結果:
map[address:北京海淀 name:zhangsan]
JSON-duration:174000
方式2:使用反射
通過反射機制,靈活的做類型轉換。具體實現(xiàn):
package main
import (
"fmt"
"reflect"
"time"
)
type Person struct {
Name string `json:"name"`
Address string `json:"address"`
}
func main() {
t := time.Now().UnixNano()
m := make(map[string]interface{})
person := Person{
Name: "zhangsan",
Address: "北京海淀",
}
elem := reflect.ValueOf(&person).Elem()
relType := elem.Type()
for i := 0; i < relType.NumField(); i++ {
name := relType.Field(i).Name
m[name] = elem.Field(i).Interface()
}
fmt.Println(m)
fmt.Println(fmt.Sprintf("反射-duration:%d", time.Now().UnixNano() - t))
}輸出結果:
map[Address:北京海淀 Name:zhangsan]
反射-duration:60000
兩種方式對比
執(zhí)行效率:
使用反射的效率,明顯比使用json的效率要高,接近3倍
輸出結果:
使用json能達到預期,正常解析出結構體tag;
使用反射未能達到預期,未解析出結構體tag,字段是以結構體定義為準
封裝到工具包
基于上面兩種方式的對比,我們決定采用反射機制,并對結構體tag解析做兼容,優(yōu)雅的將struct轉換為map,并封裝到工具包中
具體實現(xiàn),工具包代碼:
package utils
import (
"reflect"
"strings"
)
type IStruct interface {
GetStructData() interface{}
}
//struct轉map
//使用反射實現(xiàn),完美地兼容了json標簽的處理
func StructToMap(st IStruct) map[string]interface{} {
m := make(map[string]interface{})
in := st.GetStructData()
val := reflect.ValueOf(in)
if val.Kind() == reflect.Ptr {
val = val.Elem()
}
if val.Kind() != reflect.Struct {
return m
}
relType := val.Type()
for i := 0; i < relType.NumField(); i++ {
name := relType.Field(i).Name
tag := relType.Field(i).Tag.Get("json")
if tag != "" {
index := strings.Index(tag, ",")
if index == -1 {
name = tag
} else {
name = tag[:index]
}
}
m[name] = val.Field(i).Interface()
}
return m
}測試代碼:
package main
import (
"fmt"
"learn-go/utils"
"time"
)
type Person struct {
Name string `json:"name"`
Address string `json:"address"`
}
//注意:必須實現(xiàn)這個方法,才能正確調用工具包轉換方法
func (p Person) GetStructData() interface{} {
return p
}
func main() {
t := time.Now().UnixNano()
m := make(map[string]interface{})
person := Person{
Name: "zhangsan",
Address: "北京海淀",
}
m = utils.StructToMap(person)
fmt.Println(m)
fmt.Println(fmt.Sprintf("反射2-duration:%d", time.Now().UnixNano() - t))
}輸出結果:
map[address:北京海淀 name:zhangsan]
反射2-duration:65000
結論:
執(zhí)行效率高的同時,輸出結果也符合預期,能正確的解析出結構體tag
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