Pandas庫中iloc[]函數的使用方法
更新時間：2023年01月29日 15:16:43 作者：方如一
在數據分析過程中,很多時候需要從數據表中提取出相應的數據,而這么做的前提是需要先“索引”出這一部分數據,下面這篇文章主要給大家介紹了關于Pandas庫中iloc[]函數的使用方法,需要的朋友可以參考下
1 iloc[]函數作用
iloc[]函數，屬于pandas庫，全稱為index location，即對數據進行位置索引，從而在數據表中提取出相應的數據。
2 iloc函數使用
df.iloc[a,b]，其中df是DataFrame數據結構的數據（表1就是df），a是行索引（見表1），b是列索引（見表1）。
| 姓名（列索引10） | 班級（列索引1） | 分數（列索引2） | |
| 0（行索引0） | 小明 | 302 | 87 |
| 1（行索引1） | 小王 | 303 | 95 |
| 2（行索引2） | 小方 | 303 | 100 |
1.iloc[a,b]:取行索引為a列索引為b的數據。
import pandas
df = pandas.read_csv('a.csv')
print(df.iloc[1,2])
#Out：952.iloc[a:b,c]:取行索引從a到b-1，列索引為c的數據。注意：在iloc中a:b是左到右不到的，即lioc[1：3,:]是從行索引從1到2，所有列索引的數據。
import pandas
df = pandas.read_csv('a.csv')
print(df.iloc[0:2,2]) #數據結構是Series
print(df.iloc[0:2,2].values) #數據結構是ndarray
#Out1：0 87
# 1 95
# Name: 分數, dtype: int64
#Out2：[87 95]iloc[].values，用values屬性取值，返回ndarray，但是單個數值無法用values函數讀取。
3.iloc[a:b,c:d]:取行索引從a到b-1，列索引從c到d-1的數據。
import pandas
df = pandas.read_csv('a.csv')
print(df.iloc[0:2,0:2])
print(df.iloc[0:2,0:2].values)
#Out1： 姓名 班級
# 0 小明 302
# 1 小王 303
#Out2：[['小明' 302]
# ['小王' 303]]4.iloc[a]:取取行索引為a，所有列索引的數據。
import pandas
df = pandas.read_csv('a.csv')
print(df.iloc[2])
print(df.iloc[2].values)
#Out1：姓名 小方
# 班級 303
# 分數 100
# Name: 2, dtype: object
#Out2：['小方' 303 100]總結
到此這篇關于Pandas庫中iloc[]函數使用的文章就介紹到這了,更多相關Pandas庫iloc[]函數使用內容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關文章希望大家以后多多支持腳本之家！
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