正文

不到40天，ChatGPT的日活量已突破千萬(wàn)！而當(dāng)年同樣引起轟動(dòng)的Instagram達(dá)到這一成就足足花了355天。

這代表著我們正在廣泛且快速地接受被chatGPT重新定義的知識(shí)查詢與獲取的方式。

而這個(gè)需求在過(guò)去的20年中，是由類(lèi)似google，baidu這樣的搜索引擎所定義和滿足的。現(xiàn)在，范式革 命正在出現(xiàn)。這也是為什么google對(duì)于chatGPT與微軟走得很近，如此緊張的原因。

因?yàn)閏hatGPT與必應(yīng)的結(jié)合，必然會(huì)帶來(lái)一場(chǎng)新的革 命，甚至可能是顛覆式的。本文將嘗試討論如何構(gòu)建基于人工智能語(yǔ)言理解和AIGC的搜索引擎的可能，來(lái)提前一窺未來(lái)。

為什么我們會(huì)更接受chatGPT的模式

我們可以先從傳統(tǒng)搜索引擎來(lái)看，我們是怎么進(jìn)行交互的。

我們?cè)谒阉骺蛑休斎胛覀兿胍樵兓蛘吒信d趣的關(guān)鍵字，或者描述。

而后搜索引擎在搜索時(shí)的工作步驟大致如下:

• 接收用戶的查詢請(qǐng)求
• 利用索引(Index)來(lái)快速定位包含關(guān)鍵字的網(wǎng)頁(yè)
• 排序和排名(Ranking)，使用各種因素（如網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容、鏈接等）來(lái)決定搜索結(jié)果的排列順序
• 返回排名最高的搜索結(jié)果給用戶

需要篩選的列表

在沒(méi)有chatGPT之前，我們大多數(shù)時(shí)候是非常滿足這種一次性的交互的。我們可以通過(guò)多次獨(dú)立的搜索最終獲取我們需要的答案。

但chatGPT出現(xiàn)之后，游戲的方式被改變了。它解決的主要問(wèn)題在于：

• 自然語(yǔ)言處理能力強(qiáng)：chatGPT可以理解自然語(yǔ)言查詢，并回答相關(guān)問(wèn)題，而搜索引擎通常只能處理簡(jiǎn)單的關(guān)鍵詞查詢。
• 上下文認(rèn)知能力：chatGPT可以根據(jù)用戶提供的上下文信息來(lái)理解查詢并回答問(wèn)題，搜索引擎通常只針對(duì)單次查詢進(jìn)行回答。
• 交互性強(qiáng)：chatGPT可以進(jìn)行更加深度的交互和延展交互，而搜索引擎通常只返回一組搜索結(jié)果。
• 更好的用戶體驗(yàn)：chatGPT可以生成易于理解的結(jié)果，而搜索引擎返回的結(jié)果通常是一些網(wǎng)頁(yè)鏈接，需要用戶自己去瀏覽。

這樣，無(wú)論是從知識(shí)獲取的效率，還是深度交互和延展上，我們都獲得了極大的滿足和提升。

更接近人類(lèi)交互的方式：明確、直接

我們不再需要篩選結(jié)果，不需要點(diǎn)擊網(wǎng)頁(yè)等待跳轉(zhuǎn)，不再需要分割多次查詢，可以直接延伸交互，甚至是可以糾錯(cuò)。形象點(diǎn)的描述，搜索引擎更像是一本高效實(shí)時(shí)的字典，而chatGPT更像是一個(gè)知識(shí)淵博的老師，能跟你交流，告訴你想要知道的知識(shí)，雖然它可能犯錯(cuò)。但一樣的，搜索引擎也可能犯錯(cuò)，畢竟有邪惡的SEO的存在，或者本身就是包含了錯(cuò)誤內(nèi)容的答案。

chatGPT相對(duì)于搜索引擎的不足之處

我們提到的可能的范式革 命的出現(xiàn)，并不是用chatGPT這樣的聊天機(jī)器人直接取代搜索引擎。因?yàn)閏hatGPT并不能取代搜索引擎，ChatGPT是一個(gè)大型語(yǔ)言模型，它相對(duì)于搜索引擎有以下不足之處：

• 準(zhǔn)確性：盡管ChatGPT已經(jīng)被訓(xùn)練了大量的數(shù)據(jù)，具有很高的回答率，但它仍然存在錯(cuò)誤和誤導(dǎo)信息的可能。（但搜索引擎同樣存在錯(cuò)誤和誤導(dǎo)）
• 數(shù)據(jù)更新：ChatGPT在訓(xùn)練時(shí)截止到2021年
• 知識(shí)范圍：ChatGPT的知識(shí)是有限的，沒(méi)有搜索引擎的知識(shí)庫(kù)那么豐富
• 生成速度：與搜索引擎相比，生成結(jié)果的速度可能更慢，因?yàn)樾枰?jì)算和生成結(jié)果
• 推理能力：搜索引擎可以根據(jù)查詢?cè)~進(jìn)行關(guān)鍵字匹配，但ChatGPT不具備這樣的推理能力

但正如最開(kāi)始提到的，ChatGPT的模式正在被廣泛且快速的接受，因?yàn)樗鼜浹a(bǔ)了傳統(tǒng)搜索引擎在理解和交互上的不足，一旦我們適應(yīng)了新的事物，陳舊與低效的方式總會(huì)被替代，就如電子相機(jī)替代機(jī)械相機(jī)，因?yàn)槲覀兛梢悦缊D，可以交互。

chatGPT與傳統(tǒng)搜索引擎結(jié)合

正如Keras之父所說(shuō)，“搜索與生成根本就是兩個(gè)問(wèn)題，原理上就決定了兩者無(wú)法相互取代。”我們要做不是用chatGPT

取代搜索引擎，Keras之父沒(méi)有說(shuō)完的是：生成式AI和搜索引擎是互補(bǔ)關(guān)系，我們需要的是結(jié)合兩者優(yōu)勢(shì)的新一代工具。

這種新型搜索引擎將利用chatGPT等生成式AI負(fù)責(zé)交互的部分：利用chatGPT的語(yǔ)言理解能力來(lái)更好地理解用戶的查詢，也將利用chatGPT的生成能力，給我們組織更明確和直接的內(nèi)容，并記錄上下文，開(kāi)展更有深度和延展性的交互。

而搜索引擎將隱藏在交互接口的背后，并使用傳統(tǒng)搜索引擎的索引和排名算法來(lái)為AI提供補(bǔ)充和校準(zhǔn)。

這種結(jié)合將幫助提高搜索體驗(yàn)和滿足用戶的查詢需求。

其具體工作原理可以如下：

• 查詢解釋?zhuān)菏褂胏hatGPT或類(lèi)似的語(yǔ)言模型來(lái)解釋查詢的意圖（包括是否是包含上下文的互動(dòng)式交互），判斷是否是chatGPT無(wú)法回答的問(wèn)題或是否是最新信息的檢索。
• 搜索結(jié)果獲?。寒?dāng)查詢是chatGPT無(wú)法回答的問(wèn)題時(shí)，使用傳統(tǒng)搜索引擎來(lái)獲取最相關(guān)的網(wǎng)頁(yè)。
• 搜索結(jié)果理解：使用chatGPT或類(lèi)似的語(yǔ)言模型來(lái)理解搜索結(jié)果并生成易于理解的結(jié)果。
• 結(jié)果生成模塊：將語(yǔ)言理解和排名的結(jié)果結(jié)合生成最終的搜索結(jié)果，并記錄上下文

這種方式能夠更好地理解用戶的查詢意圖，并為用戶提供更準(zhǔn)確的搜索結(jié)果，提高搜索體驗(yàn)。

同時(shí)，可以在界面上明確的告知結(jié)果生成的過(guò)程，并包含搜索引擎介入時(shí)的相關(guān)網(wǎng)頁(yè)鏈接。當(dāng)用戶認(rèn)為結(jié)果并不準(zhǔn)確，或并非最新的結(jié)果時(shí)，可以反饋，以幫助AI增強(qiáng)學(xué)習(xí)。

架構(gòu)示意圖如下：

架構(gòu)示意圖

因此，交互會(huì)看起來(lái)像這樣，當(dāng)交互搜索引擎無(wú)法直接回答時(shí)，將給客戶提供網(wǎng)頁(yè)鏈接，并根據(jù)預(yù)處理模型的理解，以及客戶反饋，通過(guò)增強(qiáng)學(xué)習(xí)來(lái)強(qiáng)化AI模型的能力，學(xué)習(xí)新的知識(shí)。

期望中的交互搜索

總結(jié)

以前，科學(xué)家的研究成果到應(yīng)用于大眾生活，這條路很遠(yuǎn)很長(zhǎng)。但AI領(lǐng)域，一個(gè)算法的研究，可能第二天就能影響我們的生活。這種現(xiàn)象是因?yàn)锳I技術(shù)的發(fā)展速度非?？?，新算法的研究成果可以在短時(shí)間內(nèi)迅速被應(yīng)用到各個(gè)領(lǐng)域，并產(chǎn)生實(shí)際影響。與傳統(tǒng)科學(xué)研究相比，AI研究成果的落地速度要快得多；AI在改變我們生活方式和工作方式方面發(fā)揮的作用，會(huì)以我們想象不到的方式到來(lái)。

不要覺(jué)得這很遙遠(yuǎn)，可能在不遠(yuǎn)的幾個(gè)月內(nèi)，你將體驗(yàn)到這種新的搜索引擎。

對(duì)于我們普通人來(lái)說(shuō)，AI技術(shù)將帶來(lái)一場(chǎng)內(nèi)在的社會(huì)變革，我們無(wú)需深入掌握人工智能的奧秘，但如果能將它應(yīng)用到日常生活和工作中，你的效率和生活質(zhì)量將比那些不使用AI的人大大提高。只需要將其作為日常生活和工作的一個(gè)工具，就能夠發(fā)揮其強(qiáng)大的威力，使你超越從未使用AI的人！

以上就是chatGPT與傳統(tǒng)搜索結(jié)合創(chuàng)建新一代搜索引擎的詳細(xì)內(nèi)容，更多關(guān)于chatGPT新一代搜索引擎的資料請(qǐng)關(guān)注腳本之家其它相關(guān)文章！

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