Python append()連接后多出一列Unnamed問題

pandas用append連接2個dataframe，總是多出一列Unnamed：

Unnamed: 0 candle_begin_time ? ? ?

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注意到append連接的2個dataframe，前者是通過read_csv()函數(shù)從本地csv文件讀取

后者是通過網站接口直接取數(shù)。

read_csv()函數(shù)讀取csv文件后，需要指定一列為index

第一列不會默認為index，而直接認為是正常數(shù)值

該列通過append連接時與接口取數(shù)結構匹配不上，會新增一列unnamed用于存儲csv中序號列

解決辦法

read_csv()函數(shù)讀取數(shù)據時， 使用index_col參數(shù)，明確指定index行。

如：

df = pd.read_csv(filename,index_col=0) #指定csv中第一列為index

Python對于append()的錯誤理解

在對于Python的列表學習階段，對append()函數(shù)的理解出現(xiàn)問題，現(xiàn)記錄如下：

我原以為：

t = []
t.append([])

結果t應該是[],[]；但正確結果卻是[[]]。

append()函數(shù)的作用是將 x 元素添加到 s 列表的末尾。如果按照字面意思理解，確實是應該將[]的空內容加到空列表的末尾。但是我仍然沒有理解清楚空列表的含義，是不包含任何內容的。如果我認為空列表的含義是，有一個空的字符在里面，那么t[0]就表示空字符，這顯然是不符合規(guī)則的。

所以對空列表[]進行append([])操作，是像其中內嵌一個空列表，形成二維度的列表。那么對于[[]]就不是一個空列表了，它的第一個元素t[0]為[]。

此時，如果我像[[]]執(zhí)行append([])，才會成為[[], []]。

如果我希望在二維空列表上形成三維列表甚至更多維度。就需要在每層的最外層維度的第一個元素使用append()函數(shù)。

例如對于t = [[]]二維形成三維：

t = [[]]
t[0].append([])

這時t即為[[[]]]。

總結

遇到這種問題，上手實操一下，很容易就理解了。只靠腦子想，永遠不知道怎么回事，畢竟計算機的語言是寫好的嘛，它總不會錯的······

以上為個人經驗，希望能給大家一個參考，也希望大家多多支持腳本之家。

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