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Python實(shí)現(xiàn)讀取大量Excel文件并跨文件批量計(jì)算平均值

更新時(shí)間：2023年02月02日 08:20:44 作者：瘋狂學(xué)習(xí)GIS

這篇文章主要為大家詳細(xì)介紹了如何利用Python語言，實(shí)現(xiàn)對(duì)多個(gè)不同Excel文件進(jìn)行數(shù)據(jù)讀取與平均值計(jì)算的方法，感興趣的可以了解一下

本文介紹基于Python語言，實(shí)現(xiàn)對(duì)多個(gè)不同Excel文件進(jìn)行數(shù)據(jù)讀取與平均值計(jì)算的方法。

首先，讓我們來看一下具體需求：目前有一個(gè)文件夾，其中存放了大量Excel文件；文件名稱是每一位同學(xué)的名字，即文件名稱沒有任何規(guī)律。

而每一個(gè)文件都是一位同學(xué)對(duì)全班除了自己之外的其他同學(xué)的各項(xiàng)打分，我們以其中一個(gè)Excel文件為例來看：

可以看到，全班同學(xué)人數(shù)（即表格行數(shù)）很多、需要打分的項(xiàng)目（即表格列數(shù)）有11個(gè)（不算總分）；同時(shí)，由于不能給自己打分，導(dǎo)致每一份表格中會(huì)有一行沒有數(shù)據(jù)。

而我們需要做的，就是求出每一位同學(xué)的、11個(gè)打分項(xiàng)目分別的平均分，并存放在一個(gè)新的、表頭（行頭與列頭）與大家打分文件一致的總文件中，如下圖。其中，每一個(gè)格子都代表了這位同學(xué)、這一項(xiàng)打分項(xiàng)目在經(jīng)過班級(jí)除其之外的每一位同學(xué)打分后計(jì)算出的平均值。

可以看到，一個(gè)人就需要算11次平均，更何況一個(gè)班會(huì)有數(shù)十位同學(xué)。如果單獨(dú)用Excel計(jì)算，是非常麻煩的。

而借助Python，就會(huì)簡(jiǎn)單很多。具體代碼如下。在這里，就不再像平日里機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)代碼博客那樣，對(duì)代碼加以逐段、分部分的具體解釋了，直接列出全部代碼，大家參考注釋即可理解。

# -*- coding: utf-8 -*-
"""
Created on Thu Apr  8 16:24:41 2021

@author: fkxxgis
"""

import os
import numpy as np
from openpyxl import load_workbook

file_path='F:/班長(zhǎng)/2020-2021綜合測(cè)評(píng)與評(píng)獎(jiǎng)評(píng)優(yōu)/01_綜合測(cè)評(píng)/地信XXXX班互評(píng)打分表/' #這里是每一位同學(xué)打分Excel文件存放的路徑
output_path='F:/班長(zhǎng)/2020-2021綜合測(cè)評(píng)與評(píng)獎(jiǎng)評(píng)優(yōu)/01_綜合測(cè)評(píng)/地信XXXX班綜合素質(zhì)測(cè)評(píng)互評(píng)打分表.xlsx' #這里是最終結(jié)果存放路徑，請(qǐng)不要和上述路徑一致
first_row=5 #第一個(gè)分?jǐn)?shù)所在的行數(shù)
first_column=3 #第一個(gè)分?jǐn)?shù)所在的列數(shù)
all_row=32 #班級(jí)同學(xué)總數(shù)
all_column=11 #需要計(jì)算的分?jǐn)?shù)項(xiàng)目個(gè)數(shù)

all_excel=os.listdir(file_path) #獲取打分文件路徑下全部Excel文件
file_row=first_row+all_row-1
file_column=first_column+all_column-1
all_mean_score=np.zeros((file_row,file_column),dtype=float) #新建一個(gè)二維數(shù)組，存放每一位同學(xué)、每一項(xiàng)項(xiàng)目的分?jǐn)?shù)平均值
for now_row in range(first_row,file_row+1):
    for now_column in range (first_column,file_column+1):
        all_score=[]
        for excel_num in range(0,len(all_excel)):
            now_excel=load_workbook(file_path+all_excel[excel_num]) #打開第一個(gè)打分Excel文件
            all_sheet=now_excel.get_sheet_names() #獲取打分文件的全部Sheet名稱
            now_sheet=now_excel.get_sheet_by_name(all_sheet[0]) #本文中分?jǐn)?shù)全部存儲(chǔ)于第一個(gè)Sheet，因此下標(biāo)為0
            single_score=now_sheet.cell(now_row,now_column).value #獲取對(duì)應(yīng)單元格數(shù)據(jù)
            if single_score==None: #如果這個(gè)單元格為空（也就是自己不給自己打分的那一行）
                pass
            else:
                all_score.append(single_score)
        all_mean_score[now_row-1,now_column-1]=np.mean(all_score) #計(jì)算全部同學(xué)為這一位同學(xué)、這一個(gè)打分項(xiàng)目所打分?jǐn)?shù)的平均值

output_excel=load_workbook(output_path) #讀取結(jié)果存放Excel
output_all_sheet=output_excel.get_sheet_names() #這里代碼含義同上
output_sheet=output_excel.get_sheet_by_name(output_all_sheet[0])
output_sheet=output_excel.active
for output_now_row in range(first_row,file_row+1):
    for output_now_column in range (first_column,file_column+1):
        exec("output_sheet.cell(output_now_row,output_now_column).value=all_mean_score[output_now_row-1,output_now_column-1]") #將二維數(shù)組中每一位同學(xué)、每一項(xiàng)打分項(xiàng)目的最終平均分?jǐn)?shù)寫入結(jié)果文件的對(duì)應(yīng)位置
output_excel.save(output_path)

至此，大功告成。

到此這篇關(guān)于Python實(shí)現(xiàn)讀取大量Excel文件并跨文件批量計(jì)算平均值的文章就介紹到這了,更多相關(guān)Python讀取Excel內(nèi)容請(qǐng)搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家！

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