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Java中使用HashMap時指定初始化容量性能解析

 更新時間:2023年02月05日 10:50:55   作者:xindoo  
這篇文章主要為大家介紹了Java中使用HashMap時指定初始化容量性能解析,有需要的朋友可以借鑒參考下,希望能夠有所幫助,祝大家多多進(jìn)步,早日升職加薪

正文

一些Java編程老手在做CodeReview時,都會告訴其他人,使用HashMap時建議指定容量大小,原因是指定容量后,代碼性能會更好一些。后來隨著阿里Java開發(fā)手冊在業(yè)內(nèi)廣為傳播,這一點(diǎn)早已深入人心,我自己也早已習(xí)慣在使用HashMap時指定容量大小。

但我今天突發(fā)奇想,想知道指定容量和不指定容量時性能究竟有多少的差異,測試部分測試數(shù)據(jù)的結(jié)果讓我大跌眼睛,有些情況下指定容量的性能還比不指定容量時差?。?,但其他部分還是很符合我之前的認(rèn)知的。

openjdk17和jmh單線程測試

先說下我的測試平臺和測試方法,我使用了openjdk17和jmh單線程測試,測試代碼如下:

    @Benchmark
    @BenchmarkMode(Mode.Throughput)
    @Measurement(iterations = 2, time = 5)
    @Threads(1)
    @Fork(0)
    @Warmup(iterations = 1, time = 5)
    public void withoutCap() {
        Map<Integer, Integer> map = new HashMap<>();
        for (int i = 0; i < CAP; i++) {
            map.put(random.nextInt(), 1);
        }
    }
    @Benchmark
    @BenchmarkMode(Mode.Throughput)
    @Measurement(iterations = 2, time = 5)
    @Threads(1)
    @Fork(0)
    @Warmup(iterations = 1, time = 5)
    public void withCap() {
        Map<Integer, Integer> map = new HashMap<>(CAP);
        for (int i = 0; i < CAP; i++) {
            map.put(random.nextInt(), 1);
        }
    }

這里為了避免Java中小數(shù)據(jù)緩存,我特意使用了隨機(jī)數(shù)作為KEY,而VALUE一視同仁都使用了1。兩個方法就是新建一個HashMap并不斷往map里put數(shù)據(jù),唯一差異就是一個指定了CAP參數(shù)。 在我設(shè)置了不同參數(shù)后,得到了以下數(shù)據(jù)(越高越好):

數(shù)據(jù)量不指定容量(ops/s)指定容量(ops/s)
25109543324000032
42516175611813275
8107671765900641
1629783742987958
3212316371545394
64567643764260
256129350185540
10242747535799
10252719568466
409666819937
327688071177
65536377567

可以看出,容量16是個分水嶺,當(dāng)容量為16時,二者幾乎沒啥差異,這也很容易理解,當(dāng)不指定容量時默認(rèn)初始容量就是16。

  • 但容量大于16時,指定容量時的性能會高于不指定時的性能,隨著數(shù)量的增加,前者會比后者性能高出50%。
  • 但當(dāng)數(shù)據(jù)量小于16時,不指定容量大小反而性能更高,最多甚至相差2倍,這就和我們之前的認(rèn)知不一樣了。

上面數(shù)據(jù)中還有個很奇怪的點(diǎn),那就是當(dāng)數(shù)據(jù)量為1025時,性能居然還高于1024,而且差異巨大。就好比別人比你多干了1份活,但用的時間比你少一半。我跑了多次都是這個結(jié)果,這不是測試誤差,這個結(jié)果和計(jì)算機(jī)底層存儲實(shí)現(xiàn)有關(guān),具體原理可以參考問題 為什么轉(zhuǎn)置512x512的矩陣比轉(zhuǎn)置513x513的矩陣慢?

備注:以上數(shù)據(jù)經(jīng)過多次運(yùn)行測試,數(shù)據(jù)雖有波動,但數(shù)據(jù)波動基本都在3%以內(nèi)。

那為什么在大數(shù)據(jù)量的情況下,指定容量的代碼性能會更好呢?這就得說到HashMap的實(shí)現(xiàn)原理,更詳細(xì)內(nèi)容可以參考我之前寫的HashMap源碼淺析。這里為了方便大家直觀地理解性能差異產(chǎn)生的原因,我們用牧場養(yǎng)羊類比下。

假設(shè)你要開始養(yǎng)羊,你得現(xiàn)有場地吧,假設(shè)你先找了塊小場地,但隨著你的羊群發(fā)展壯大,場地不夠用了,你就得搬到一個更大的新場地,如果發(fā)展速度特別快,你就得頻繁搬家,搬家就逐漸變成了負(fù)擔(dān)。但如果你一開始就知道你最多能養(yǎng)多少的羊,直接找個足夠大的場地,不就能省去一直搬家的成本了嗎!

這里你把羊類比成數(shù)據(jù),場地類比為內(nèi)存,在HashMap中,如果開始不指定容量大小,JVM默認(rèn)會給你一個非常小的(16)的容量空間,如果之后數(shù)據(jù)量變多,就需要重新申請更大的空間,并把數(shù)據(jù)遷移到新空間上,于是額外增加了時間消耗。這便是性能差異產(chǎn)生的原因。

但當(dāng)容量小于16時,指定容量的方式反而性能更差。這個我之前從未看過其他資料有說過,我簡單談下自己的分析和理解。 當(dāng)調(diào)用new HashMap()和new HashMap(CAP)時,分別執(zhí)行了不同的構(gòu)造函數(shù),而二者的構(gòu)造函數(shù)的邏輯是有差異的,當(dāng)指定容量時,執(zhí)行了容量參數(shù)檢查的代碼:

    public HashMap(int initialCapacity, float loadFactor) {
        if (initialCapacity < 0)
            throw new IllegalArgumentException("Illegal initial capacity: " +
                                               initialCapacity);
        if (initialCapacity > MAXIMUM_CAPACITY)
            initialCapacity = MAXIMUM_CAPACITY;
        if (loadFactor <= 0 || Float.isNaN(loadFactor))
            throw new IllegalArgumentException("Illegal load factor: " +
                                               loadFactor);
        this.loadFactor = loadFactor;
        this.threshold = tableSizeFor(initialCapacity);
    }
    static final int tableSizeFor(int cap) {
        int n = -1 >>> Integer.numberOfLeadingZeros(cap - 1);
        return (n < 0) ? 1 : (n >= MAXIMUM_CAPACITY) ? MAXIMUM_CAPACITY : n + 1;
    }

不指定容量時,構(gòu)造方法內(nèi)只有一行this.loadFactor = DEFAULT_LOAD_FACTOR;,在put的數(shù)據(jù)量一致時,后續(xù)所有的代碼執(zhí)行流程都是一致的,所以指定容量時,上面容量參數(shù)檢查的代碼帶來了額外的性能負(fù)擔(dān),所以導(dǎo)致數(shù)據(jù)量較小時指定容量時反而性能更差一些。

總結(jié)

最后回到文章標(biāo)題上來,Java中使用HashMap時指定初始化容量性能一定會更好嘛?答案是不一定,指定容量也有可能性能會更差。當(dāng)然,絕大多數(shù)情況下還是建議指定容量的,類似的還有ArrayList,也建議指定容量。 別人給出的結(jié)論不一定的完全正確的,只有知道產(chǎn)生結(jié)論的原因,才能更有效的利用這個結(jié)論。

以上就是Java中使用HashMap時指定初始化容量性能解析的詳細(xì)內(nèi)容,更多關(guān)于Java HashMap容量性能的資料請關(guān)注腳本之家其它相關(guān)文章!

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